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ローカライズされた読書ガイド

azure-ai-vision-imageanalysis-java目的、用途、および情報源

Azure AI Vision SDK for Java を使用して、画像解析アプリケーションを構築します。画像キャプション生成、OCR テキスト抽出、物体検出、タグ付け、スマートクロッピングなどの実装に活用できます。

ソースを取得しました:

出典リポジトリ
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-vision-imageanalysis-java/SKILL.md
リポジトリの Star
3,157
リポジトリの最終更新
2026-10-31
能力分類
クラウドサービス
最終収集時刻

ライセンス: MIT

ワークフローの抜粋は、Codezによる実行可能な指示ではなく、あくまでも参考資料です。このページを作成するために、サードパーティ製のスキルは実行されていません。

以下の目的とワークフローに関する記述は、上流工程に関する資料であり、読みやすいように整理・翻訳されています。これらは、別途ラベル付けされたCodez編集分析とは区別されます。

このスキルが何をするか

Azure AI Vision SDK for Java を使用して、画像解析アプリケーションを構築します。画像キャプション生成、OCR テキスト抽出、物体検出、タグ付け、スマートクロッピングなどの実装に活用できます。

上流ワークフローの仕組み

Azure AI Vision Image Analysis SDK for Java

Azure AI Vision Image Analysis SDK for Java を使用して、画像解析アプリケーションを構築します。

上流への航路 · L11 ↗

地域別提供状況

キャプションおよび高密度キャプションには、GPU対応領域が必要です。デプロイ前に対応領域を確認してください。

上流への航路 · L292 ↗

トリガーフレーズ

「画像解析Java」「Azure Vision SDK」

上流への航路 · L296 ↗

要件とセットアップ

画像要件

フォーマット: JPEG、PNG、GIF、BMP、WEBP、ICO、TIFF、MPO サイズ: <20MB

上流への航路 · L286 ↗
上流への航路 · xml ↗
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-vision-imageanalysis</artifactId>
    <version>1.1.0-beta.1</version>
</dependency>

制限事項と品質チェック

このファイルからは、個別の制限に関する記述は選択されていません。これは、このスキルがあらゆる入力や環境において安全であることを意味するものではありません。ソースコード全体を確認し、ご自身で結果を検証してください。

まずは安全なトライアルから始めましょう

  1. サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
  2. エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
  3. 使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
  4. 出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。

スキルフォーマットとディレクトリの仕様 ↗

詳細は出典元をご覧ください。

翻訳と範囲

この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。

この紹介文は、下記に固定表示されているバージョンに関するものです。現在のリポジトリのアクティビティと収集時間は別途表示されます。

ピン留めされたソース
原文を読む ↗
ソースを取得しました
ソースコミット
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
ソースSHA-256
ea209e06fc0dc906227ed226f6ea7a73c2352ae0aac251c9e1f30bbc0455ae37
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