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Guía de lectura localizada

azure-ai-vision-imageanalysis-javaFinalidad, uso y origen

Cree aplicaciones de análisis de imágenes con el SDK de Azure AI Vision para Java. Úselo para implementar la generación de subtítulos para imágenes, la extracción de texto mediante OCR, la detección de objetos, el etiquetado o el recorte inteligente.

Fuente recuperada:

Repositorio de origen
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-vision-imageanalysis-java/SKILL.md
Estrellas del repositorio
3,157
Actualización del repositorio
2026-10-31
Clasificación de habilidades
Servicios en la nube
Última recopilación

Licencia: MIT

Los extractos del flujo de trabajo son guías de lectura, no instrucciones ejecutables de Codez. No se utilizó ninguna habilidad de terceros para generar esta página.

Los siguientes fragmentos sobre el propósito y el flujo de trabajo son material preliminar, organizado y traducido para su lectura. Son distintos del análisis editorial de Codez, que se presenta por separado.

Lo que hace esta habilidad

Cree aplicaciones de análisis de imágenes con el SDK de Azure AI Vision para Java. Úselo para implementar la generación de subtítulos para imágenes, la extracción de texto mediante OCR, la detección de objetos, el etiquetado o el recorte inteligente.

Cómo funciona el flujo de trabajo ascendente

SDK de análisis de imágenes de Azure AI Vision para Java

Cree aplicaciones de análisis de imágenes utilizando el SDK de análisis de imágenes de Azure AI Vision para Java.

Paso río arriba · L11 ↗

Disponibilidad regional

Los subtítulos y los subtítulos densos requieren regiones compatibles con GPU. Compruebe las regiones compatibles antes de la implementación.

Paso río arriba · L292 ↗

Frases desencadenantes

"Análisis de imágenes Java" "SDK de Azure Vision"

Paso río arriba · L296 ↗

Requisitos y configuración

Requisitos de imagen

Formatos: JPEG, PNG, GIF, BMP, WEBP, ICO, TIFF, MPO Tamaño: <20MEGABYTE

Paso río arriba · L286 ↗
Paso río arriba · xml ↗
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-vision-imageanalysis</artifactId>
    <version>1.1.0-beta.1</version>
</dependency>

Límites y controles de calidad

No se seleccionó ningún pasaje con límites específicos en este archivo. Esto no significa que la habilidad sea segura para cualquier entrada o entorno. Revise el código fuente completo y valide su propio resultado.

Comience con una prueba segura.

  1. Verifique el host compatible y las instrucciones de instalación del repositorio. Mantenga juntos el directorio Skill y sus scripts, recursos y documentación a los que hace referencia;SKILL.mdsolo puede omitir dependencias.
  2. Proporcione al agente sus datos reales, el resultado deseado y los criterios de aceptación. La sintaxis de invocación y las herramientas disponibles dependen del sistema anfitrión; este sitio no presupone un comando de instalación universal.
  3. Pruebe el flujo de trabajo original en un proyecto desechable o en una copia. Revise las operaciones que modifican archivos, servicios remotos o recursos facturables antes de autorizarlas.
  4. Valide el resultado comparándolo con los controles de calidad de origen y sus propios requisitos. Un activador exitoso o un alto número de estrellas en el repositorio no garantizan un resultado correcto.

Especificación del formato y directorio de habilidades ↗

Lea más en la fuente

Traducción y alcance

Esta guía de lectura selecciona pasajes de la sección fijada en la parte superior.SKILL.mdLa traducción es asistida. No se trata de un manual completo ni garantiza la compatibilidad. Lea el original y los archivos a los que hace referencia antes de usarlo.

Esta introducción hace referencia a la versión fijada a continuación; la actividad actual del repositorio y la hora de recopilación se muestran por separado.

Fuente fijada
Lee el original ↗
Fuente recuperada
Confirmación de origen
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Fuente SHA-256
ea209e06fc0dc906227ed226f6ea7a73c2352ae0aac251c9e1f30bbc0455ae37
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