C✳CODEZ.WIN
🌐 Bahasa Indonesia

Panduan membaca yang dilokalisasi

azure-monitor-ingestion-pyTujuan, penggunaan, dan sumber

Azure Monitor Ingestion SDK untuk Python. Digunakan untuk mengirim log kustom ke ruang kerja Log Analytics melalui API Ingesti Log. Pemicu: "azure-monitor-ingestion", "LogsIngestionClient", "log kustom", "DCR", "aturan pengumpulan data", "Log Analytics".

Sumber diambil:

Repositori sumber
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-monitor-ingestion-py/SKILL.md
Bintang Repositori
3,157
Pembaruan terakhir repositori
2026-10-31
Klasifikasi Kemampuan
layanan cloud
Waktu pengumpulan terbaru

Lisensi: MIT

Cuplikan alur kerja adalah alat bantu baca, bukan instruksi yang dapat dieksekusi dari Codez. Tidak ada Skill pihak ketiga yang dijalankan untuk menghasilkan halaman ini.

Bagian yang menjelaskan tujuan dan alur kerja di bawah ini merupakan materi dari hulu, yang telah diorganisir dan diterjemahkan untuk dibaca. Bagian ini berbeda dari analisis editorial Codez yang diberi label secara terpisah.

Apa yang dilakukan oleh Skill ini?

Azure Monitor Ingestion SDK untuk Python. Digunakan untuk mengirim log kustom ke ruang kerja Log Analytics melalui API Ingesti Log. Pemicu: "azure-monitor-ingestion", "LogsIngestionClient", "log kustom", "DCR", "aturan pengumpulan data", "Log Analytics".

Bagaimana alur kerja hulu bekerja

Azure Monitor Ingestion SDK untuk Python

Kirim log kustom ke ruang kerja Azure Monitor Log Analytics menggunakan API Pengambilan Log.

Jalur hulu · L13 ↗

Autentikasi & Siklus Hidup

> 🔑 Dua aturan berlaku untuk setiap contoh kode di bawah ini: > >1Ini berfungsi secara lokal (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) dan di Azure (identitas terkelola, identitas beban kerja) tanpa perubahan kode.

Jalur hulu · L47 ↗

Penanganan Kesalahan Kustom

Tangani kegagalan parsial dengan fungsi callback:

Jalur hulu · L113 ↗

Persyaratan dan pengaturan

Prasyarat

Sebelum menggunakan SDK ini, Anda memerlukan: Ruang Kerja Analitik Log — Target untuk log Anda

Jalur hulu · L38 ↗
Jalur hulu · bash ↗
pip install azure-monitor-ingestion
pip install azure-identity

Batasan dan pemeriksaan kualitas

Tidak ada bagian batasan terpisah yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Keterampilan ini aman untuk setiap input atau lingkungan. Tinjau sumber lengkapnya dan validasi hasil Anda sendiri.

Mulailah dengan uji coba yang aman.

  1. Periksa host yang didukung dan petunjuk instalasi repositori. Simpan direktori Skill beserta skrip, aset, dan dokumentasi yang dirujuk di dalamnya secara bersamaan;SKILL.mdsendirian dapat menghilangkan dependensi.
  2. Berikan input sebenarnya, output yang diinginkan, dan kriteria penerimaan kepada agen. Sintaks pemanggilan dan alat yang tersedia bergantung pada host; situs ini tidak mengasumsikan perintah instalasi universal.
  3. Cobalah alur kerja sumber dalam proyek sementara atau pada salinannya. Tinjau operasi yang mengubah file, layanan jarak jauh, atau sumber daya yang dapat ditagih sebelum mengizinkannya.
  4. Validasi output terhadap pemeriksaan kualitas sumber dan persyaratan Anda sendiri. Pemicu yang berhasil atau jumlah bintang repositori yang tinggi tidak menjamin hasil yang benar.

Spesifikasi format dan direktori keterampilan ↗

Baca selengkapnya di sumber aslinya.

Terjemahan dan ruang lingkup

Panduan membaca ini memilih bagian-bagian dari teks yang telah disematkan di bagian atas.SKILL.mdTerjemahan ini dibantu. Ini bukan manual lengkap atau klaim kompatibilitas yang telah diuji. Bacalah dokumen asli dan file referensinya sebelum digunakan.

Pendahuluan ini mengacu pada versi yang disematkan di bawah ini; aktivitas repositori saat ini dan waktu pengumpulan ditampilkan secara terpisah.

Sumber yang disematkan
Baca teks aslinya ↗
Sumber diambil
Komit sumber
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Sumber SHA-256
e9686a6ef133b735704d1f677fb926857a056b8b1bb80e085d495d9136c52eae
Kembali ke katalog Keterampilan lengkap