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azure-ai-ml-pyउद्देश्य, उपयोग और स्रोत
Azure मशीन लर्निंग SDK v2पायथन के लिए। इसका उपयोग एमएल वर्कस्पेस, जॉब्स, मॉडल, डेटासेट, कंप्यूट और पाइपलाइन के लिए किया जाता है। ट्रिगर्स: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets"।
स्रोत प्राप्त किया गया:
- स्रोत रिपॉज़िटरी
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-ml-py/SKILL.md- रिपॉज़िटरी Star
- 3,157
- रिपॉज़िटरी का अंतिम अपडेट
- 2026-10-31
- क्षमता वर्गीकरण
- क्लाउड सेवाएं
- अंतिम संग्रह समय
लाइसेंस: MIT
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यह कौशल क्या करता है
Azure मशीन लर्निंग SDK v2पायथन के लिए। इसका उपयोग एमएल वर्कस्पेस, जॉब्स, मॉडल, डेटासेट, कंप्यूट और पाइपलाइन के लिए किया जाता है। ट्रिगर्स: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets"।
अपस्ट्रीम वर्कफ़्लो कैसे काम करता है
Azure मशीन लर्निंग SDK v2पायथन के लिए
Azure ML संसाधनों के प्रबंधन के लिए क्लाइंट लाइब्रेरी: वर्कस्पेस, जॉब, मॉडल, डेटा और कंप्यूट।
ऊपर की ओर मार्ग · L13 ↗प्रमाणीकरण और जीवनचक्र
> 🔑 नीचे दिए गए प्रत्येक कोड उदाहरण पर दो नियम लागू होते हैं: > >1यह बिना किसी कोड परिवर्तन के स्थानीय रूप से (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) और Azure में (प्रबंधित पहचान, वर्कलोड पहचान) काम करता है।
ऊपर की ओर मार्ग · L32 ↗कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल से
> दीर्घायुml_clientइस कौशल के बाद के उदाहरणों में यह माना गया हैml_clientइसे ऊपर दिए गए पैटर्न के माध्यम से बनाया गया था और यह आपकी स्क्रिप्ट के जीवनकाल तक सक्रिय रहता है। उत्पादन में, अपने शीर्ष-स्तरीय वर्कफ़्लो को एक ही फ़ाइल में लपेटें।with MLClient(...) as ml_client:ब्लॉक करें ताकि निकास पर अंतर्निहित HTTP ट्रांसपोर्ट सुचारू रूप से बंद हो जाए।
आवश्यकताएँ और सेटअप
pip install azure-ai-mlसीमाएं और गुणवत्ता जांच
इस फ़ाइल से कोई अलग सीमा अंश नहीं चुना गया है। इसका मतलब यह नहीं है कि यह स्किल हर इनपुट या वातावरण के लिए सुरक्षित है। संपूर्ण स्रोत की समीक्षा करें और अपने परिणाम की पुष्टि करें।
सुरक्षित परीक्षण से शुरुआत करें
- समर्थित होस्ट और रिपॉजिटरी इंस्टॉलेशन निर्देशों की जाँच करें। स्किल डायरेक्टरी और उससे संबंधित स्क्रिप्ट, एसेट्स और डॉक्यूमेंटेशन को एक साथ रखें;SKILL.mdअकेले होने पर निर्भरताओं को छोड़ा जा सकता है।
- एजेंट को अपना वास्तविक इनपुट, अपेक्षित आउटपुट और स्वीकृति मानदंड प्रदान करें। इनवोकेशन सिंटैक्स और उपलब्ध उपकरण होस्ट पर निर्भर करते हैं; यह साइट किसी सार्वभौमिक इंस्टॉलेशन कमांड को नहीं मानती है।
- डिस्पोजेबल प्रोजेक्ट या उसकी कॉपी पर मूल वर्कफ़्लो को आज़माएँ। फ़ाइलों, रिमोट सेवाओं या बिल योग्य संसाधनों में परिवर्तन करने वाले कार्यों की अनुमति देने से पहले उनकी समीक्षा करें।
- स्रोत गुणवत्ता जांच और अपनी आवश्यकताओं के आधार पर आउटपुट को सत्यापित करें। सफल ट्रिगर या उच्च रिपॉजिटरी स्टार संख्या सही परिणाम की गारंटी नहीं देते।
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सम्बंधित योग्यता
अनुवाद और दायरा
यह पठन मार्गदर्शिका ऊपर पिन किए गए अंशों में से चयनित अंशों को प्रस्तुत करती है।SKILL.mdयह अनुवाद सहायता से किया गया है। यह कोई संपूर्ण नियमावली या परीक्षित संगतता का दावा नहीं है। उपयोग करने से पहले मूल दस्तावेज़ और उससे संबंधित फ़ाइलों को पढ़ें।
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00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- स्रोत SHA-256
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