Skill 多语言阅读指南
azure-ai-ml-py用途、用法与原始来源
Azure 机器学习 SDK v2适用于 Python。可用于机器学习工作区、作业、模型、数据集、计算和管道。触发器：“azure-ai-ml”、“MLClient”、“workspace”、“model registry”、“training jobs”、“datasets”。
原文采集时间:
- 来源仓库
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-ml-py/SKILL.md- 仓库 Star
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- 仓库最近更新
- 2026/10/31
- 能力分类
- 云服务
- 最近采集时间
许可：MIT
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这个 Skill 能做什么
Azure 机器学习 SDK v2适用于 Python。可用于机器学习工作区、作业、模型、数据集、计算和管道。触发器：“azure-ai-ml”、“MLClient”、“workspace”、“model registry”、“training jobs”、“datasets”。
如何使用：上游操作流程
身份验证与生命周期
> 🔑 以下所有代码示例均适用两条规则： > >1它在本地（Azure CLI / VS Code / Developer CLI）和 Azure（托管标识、工作负载标识）中均可运行，无需更改任何代码。
原文片段 · L32 ↗从配置文件
长寿ml_client本技能的后续示例均假设ml_client该工作流按照上述模式创建，并在脚本的整个生命周期内有效。在生产环境中，请将顶级工作流封装在一个单独的工作流中。with MLClient(...) as ml_client:阻止底层 HTTP 传输在退出时干净利落地关闭。
环境与依赖
pip install azure-ai-ml限制与结果检查
本次未从该文件选出独立的限制片段，不代表适用于所有输入或环境。请阅读完整原文，并自行验证实际结果。
开始使用前
- 先核对支持的 Agent 宿主和仓库安装说明。保留完整 Skill 目录及其引用的脚本、资源和文档，只复制 SKILL.md 可能漏掉依赖。
- 向 Agent 提供实际输入、期望输出和验收标准。调用方式与可用工具取决于宿主环境，本站不假定存在通用的安装命令。
- 先在临时项目或输入副本上试用。涉及修改文件、远程服务或计费资源的操作，应逐项核对后再授权。
- 按照原文检查项和自己的需求验证输出。成功触发或仓库 Star 较高，都不能证明结果正确。
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翻译与介绍范围
本页从固定版本的上游 SKILL.md 整理用途与操作片段，译文使用辅助翻译。它不是完整手册，也不代表经过兼容性实测；使用前请核对原文及其引用文件。
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00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- 原文 SHA-256
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