Guía de lectura localizada
azure-monitor-ingestion-javaFinalidad, uso y origen
SDK de ingesta de Azure Monitor para Java. Envíe registros personalizados a Azure Monitor mediante reglas de recopilación de datos (DCR) y puntos de conexión de recopilación de datos (DCE). Desencadenadores: "LogsIngestionClient java", "azure monitor ingestion java", "custom logs java", "DCR java", "data collection rule java".
Fuente recuperada:
- Repositorio de origen
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-monitor-ingestion-java/SKILL.md- Estrellas del repositorio
- 3,157
- Actualización del repositorio
- 2026-10-31
- Clasificación de habilidades
- Servicios en la nube
- Última recopilación
Licencia: MIT
Los extractos del flujo de trabajo son guías de lectura, no instrucciones ejecutables de Codez. No se utilizó ninguna habilidad de terceros para generar esta página.
Los siguientes fragmentos sobre el propósito y el flujo de trabajo son material preliminar, organizado y traducido para su lectura. Son distintos del análisis editorial de Codez, que se presenta por separado.
Lo que hace esta habilidad
SDK de ingesta de Azure Monitor para Java. Envíe registros personalizados a Azure Monitor mediante reglas de recopilación de datos (DCR) y puntos de conexión de recopilación de datos (DCE). Desencadenadores: "LogsIngestionClient java", "azure monitor ingestion java", "custom logs java", "DCR java", "data collection rule java".
Cómo funciona el flujo de trabajo ascendente
SDK de ingesta de Azure Monitor para Java
Biblioteca cliente para enviar registros personalizados a Azure Monitor mediante la API de ingesta de registros a través de reglas de recopilación de datos.
Paso río arriba · L13 ↗Carga con concurrencia
Para grandes colecciones de registros, habilite las cargas simultáneas:
Paso río arriba · L128 ↗Carga con manejo de errores
Gestionar adecuadamente los fallos de carga parcial:
Paso río arriba · L144 ↗Requisitos y configuración
Requisitos previos
Punto final de recopilación de datos (DCE) Regla de recopilación de datos (DCR)
Paso río arriba · L50 ↗<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-monitor-ingestion</artifactId>
<version>1.2.11</version>
</dependency>Límites y controles de calidad
No se seleccionó ningún pasaje con límites específicos en este archivo. Esto no significa que la habilidad sea segura para cualquier entrada o entorno. Revise el código fuente completo y valide su propio resultado.
Comience con una prueba segura.
- Verifique el host compatible y las instrucciones de instalación del repositorio. Mantenga juntos el directorio Skill y sus scripts, recursos y documentación a los que hace referencia;SKILL.mdsolo puede omitir dependencias.
- Proporcione al agente sus datos reales, el resultado deseado y los criterios de aceptación. La sintaxis de invocación y las herramientas disponibles dependen del sistema anfitrión; este sitio no presupone un comando de instalación universal.
- Pruebe el flujo de trabajo original en un proyecto desechable o en una copia. Revise las operaciones que modifican archivos, servicios remotos o recursos facturables antes de autorizarlas.
- Valide el resultado comparándolo con los controles de calidad de origen y sus propios requisitos. Un activador exitoso o un alto número de estrellas en el repositorio no garantizan un resultado correcto.
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Traducción y alcance
Esta guía de lectura selecciona pasajes de la sección fijada en la parte superior.SKILL.mdLa traducción es asistida. No se trata de un manual completo ni garantiza la compatibilidad. Lea el original y los archivos a los que hace referencia antes de usarlo.
Esta introducción hace referencia a la versión fijada a continuación; la actividad actual del repositorio y la hora de recopilación se muestran por separado.
- Fuente fijada
- Lee el original ↗
- Fuente recuperada
- Confirmación de origen
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Fuente SHA-256
edc52c6adc3d7503cfce4bee6fca0357f98f003b3555b4b2867daace43210f5f