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azure-monitor-ingestion-javaFinalidade, utilização e fonte

SDK de ingestão do Azure Monitor para Java. Envie logs personalizados para o Azure Monitor por meio de Regras de Coleta de Dados (DCR) e Pontos de Extremidade de Coleta de Dados (DCE). Gatilhos: "LogsIngestionClient java", "azure monitor ingestion java", "custom logs java", "DCR java", "data collection rule java".

Fonte recuperada: 2026-10-29

Repositório de origem: microsoft/skills
SKILL.md: .github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-monitor-ingestion-java/SKILL.md
Estrelas do repositório: 3,157
Atualização do repositório: 2026-10-31
Classificação de Habilidades: Serviços em nuvem
Última coleta: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Licença: MIT

SKILL.md original

Os trechos do fluxo de trabalho são auxiliares de leitura e não instruções executáveis do Codez. Nenhuma Skill de terceiros foi executada para gerar esta página.

Os trechos abaixo, que descrevem o propósito e o fluxo de trabalho, são material original, organizado e traduzido para facilitar a leitura. Eles são distintos da análise editorial da Codez, que possui uma etiqueta separada.

O que esta habilidade faz

Como funciona o fluxo de trabalho upstream

SDK de ingestão do Azure Monitor para Java

Biblioteca cliente para envio de logs personalizados ao Azure Monitor usando a API de Ingestão de Logs por meio de Regras de Coleta de Dados.

Passagem a montante · L13 ↗

Carregar com Concorrência

Para grandes coleções de logs, habilite o envio simultâneo de arquivos:

Passagem a montante · L128 ↗

Carregar com tratamento de erros

Lidar com falhas parciais de upload de forma adequada:

Passagem a montante · L144 ↗

Requisitos e configuração

Instalação

Ou utilize o SDK BOM do Azure:

Passagem a montante · L17 ↗

Pré-requisitos

Ponto final de coleta de dados (DCE) Regra de coleta de dados (DCR)

Passagem a montante · L50 ↗

Passagem a montante · xml ↗

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-monitor-ingestion</artifactId>
    <version>1.2.11</version>
</dependency>

Limites e verificações de qualidade

Nenhuma passagem de limites separada foi selecionada deste arquivo. Isso não significa que a Skill seja segura para todas as entradas ou ambientes. Analise o código-fonte completo e valide seus próprios resultados.

Comece com um teste seguro.

Verifique o host compatível e as instruções de instalação do repositório. Mantenha o diretório Skill e seus scripts, recursos e documentação referenciados juntos;SKILL.mdsozinho pode omitir dependências.
Forneça ao agente suas entradas reais, a saída desejada e os critérios de aceitação. A sintaxe de invocação e as ferramentas disponíveis dependem do host; este site não pressupõe um comando de instalação universal.
Teste o fluxo de trabalho original em um projeto descartável ou em uma cópia. Analise as operações que alteram arquivos, serviços remotos ou recursos faturáveis antes de permiti-las.
Valide o resultado comparando-o com as verificações de qualidade da fonte e com seus próprios requisitos. Um gatilho bem-sucedido ou uma alta contagem de estrelas no repositório não garantem um resultado correto.

Especificação de formato e diretório de habilidades ↗

Tradução e escopo

Este guia de leitura seleciona trechos do texto fixado a montante.SKILL.mdA tradução foi feita com auxílio de ferramentas. Este não é um manual completo nem garante compatibilidade comprovada. Leia o original e os arquivos referenciados antes de usar.

Esta introdução refere-se à versão fixada abaixo; a atividade atual do repositório e o tempo de coleta são mostrados separadamente.

Fonte fixada: Leia o original ↗
Fonte recuperada: 2026-10-29T09:32:23Z
Commit de origem: 00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Fonte SHA-256: edc52c6adc3d7503cfce4bee6fca0357f98f003b3555b4b2867daace43210f5f

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