Guía de lectura localizada
azure-ai-contentsafety-pyFinalidad, uso y origen
SDK de Azure AI Content Safety para Python. Se utiliza para detectar contenido dañino en texto e imágenes con clasificación de gravedad múltiple. Activadores: "azure-ai-contentsafety", "ContentSafetyClient", "content moderation", "harmful content", "text analysis", "image analysis".
Fuente recuperada:
- Repositorio de origen
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-contentsafety-py/SKILL.md- Estrellas del repositorio
- 3,157
- Actualización del repositorio
- 2026-10-31
- Clasificación de habilidades
- Servicios en la nube
- Última recopilación
Licencia: MIT
Los extractos del flujo de trabajo son guías de lectura, no instrucciones ejecutables de Codez. No se utilizó ninguna habilidad de terceros para generar esta página.
Los siguientes fragmentos sobre el propósito y el flujo de trabajo son material preliminar, organizado y traducido para su lectura. Son distintos del análisis editorial de Codez, que se presenta por separado.
Lo que hace esta habilidad
SDK de Azure AI Content Safety para Python. Se utiliza para detectar contenido dañino en texto e imágenes con clasificación de gravedad múltiple. Activadores: "azure-ai-contentsafety", "ContentSafetyClient", "content moderation", "harmful content", "text analysis", "image analysis".
Cómo funciona el flujo de trabajo ascendente
Autenticación y ciclo de vida
> 🔑 A cada ejemplo de código que aparece a continuación se aplican dos reglas: > >1Funciona localmente (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) y en Azure (identidad administrada, identidad de carga de trabajo) sin necesidad de modificar el código.
Paso río arriba · L31 ↗Heredado: Clave API (implementaciones con clave existentes)
El nuevo código debería usarDefaultAzureCredentialarriba. UsarAzureKeyCredentialSolo si tiene una implementación con clave existente que aún no se ha migrado a Entra ID; por ejemplo, entornos regulados que aún están completando su implementación de Entra.BlocklistClientacepta lo mismoAzureKeyCredentialsi también necesita administrar listas de bloqueo con una clave.
Niveles de gravedad
Devuelve el análisis de texto4niveles de gravedad (0,2,4,6) por defecto. Para8niveles (0-7):
Paso río arriba · L194 ↗Requisitos y configuración
pip install azure-ai-contentsafetyLímites y controles de calidad
SDK de Azure AI Content Safety para Python
Detecta contenido dañino generado por usuarios y por IA en las aplicaciones.
Paso río arriba · L13 ↗Comience con una prueba segura.
- Verifique el host compatible y las instrucciones de instalación del repositorio. Mantenga juntos el directorio Skill y sus scripts, recursos y documentación a los que hace referencia;SKILL.mdsolo puede omitir dependencias.
- Proporcione al agente sus datos reales, el resultado deseado y los criterios de aceptación. La sintaxis de invocación y las herramientas disponibles dependen del sistema anfitrión; este sitio no presupone un comando de instalación universal.
- Pruebe el flujo de trabajo original en un proyecto desechable o en una copia. Revise las operaciones que modifican archivos, servicios remotos o recursos facturables antes de autorizarlas.
- Valide el resultado comparándolo con los controles de calidad de origen y sus propios requisitos. Un activador exitoso o un alto número de estrellas en el repositorio no garantizan un resultado correcto.
Lea más en la fuente
Habilidades relacionadas
Traducción y alcance
Esta guía de lectura selecciona pasajes de la sección fijada en la parte superior.SKILL.mdLa traducción es asistida. No se trata de un manual completo ni garantiza la compatibilidad. Lea el original y los archivos a los que hace referencia antes de usarlo.
Esta introducción hace referencia a la versión fijada a continuación; la actividad actual del repositorio y la hora de recopilación se muestran por separado.
- Fuente fijada
- Lee el original ↗
- Fuente recuperada
- Confirmación de origen
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Fuente SHA-256
a87b5c2b469ddb77776770d12b7a3a1a481c72af6300b6aac96887825df063fb