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Lokalisierter Leseleitfaden

azure-ai-contentsafety-pyZweck, Verwendung und Quelle

Azure AI Content Safety SDK für Python. Zur Erkennung schädlicher Inhalte in Texten und Bildern mit mehrstufiger Klassifizierung. Auslöser: „azure-ai-contentsafety“, „ContentSafetyClient“, „Inhaltsmoderation“, „schädliche Inhalte“, „Textanalyse“, „Bildanalyse“.

Quelle abgerufen:

Quell-Repository
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-contentsafety-py/SKILL.md
Repository-Sterne
3,157
Repository zuletzt aktualisiert
2026-10-31
Fähigkeitskategorien
Cloud-Dienste
Letzte Datenerfassung

Lizenz: MIT

Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.

Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.

Was diese Fähigkeit bewirkt

Azure AI Content Safety SDK für Python. Zur Erkennung schädlicher Inhalte in Texten und Bildern mit mehrstufiger Klassifizierung. Auslöser: „azure-ai-contentsafety“, „ContentSafetyClient“, „Inhaltsmoderation“, „schädliche Inhalte“, „Textanalyse“, „Bildanalyse“.

Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert

Authentifizierung & Lebenszyklus

> 🔑 Für jedes der folgenden Codebeispiele gelten zwei Regeln: > >1Es funktioniert lokal (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) und in Azure (verwaltete Identität, Workload-Identität) ohne Codeänderung.

Aufwärtspassage · L31 ↗

Legacy: API-Schlüssel (bestehende Bereitstellungen mit Schlüssel)

Der neue Code sollte verwendenDefaultAzureCredentialoben. Verwenden SieAzureKeyCredentialnur dann, wenn Sie über eine bestehende, schlüsselbasierte Bereitstellung verfügen, die noch nicht auf Entra ID migriert wurde – beispielsweise in regulierten Umgebungen, die ihren Entra-Rollout noch abschließen.BlocklistClientakzeptiert dasselbeAzureKeyCredentialfalls Sie auch Sperrlisten mit einem Schlüssel verwalten müssen.

Aufwärtspassage · L63 ↗

Schweregrade

Textanalyse liefert4Schweregrade (0,2,4,6) standardmäßig. Für8Ebenen (0-7):

Aufwärtspassage · L194 ↗

Anforderungen und Einrichtung

Aufwärtspassage · bash ↗
pip install azure-ai-contentsafety

Grenzwerte und Qualitätskontrollen

Azure AI Content Safety SDK für Python

Schädliche nutzergenerierte und KI-generierte Inhalte in Anwendungen erkennen.

Aufwärtspassage · L13 ↗

Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf

  1. Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
  2. Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
  3. Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
  4. Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.

Spezifikation des Kompetenzformats und des Verzeichnisses ↗

Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.

Übersetzung und Umfang

Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.

Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.

Angeheftete Quelle
Lesen Sie das Original ↗
Quelle abgerufen
Source-Commit
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Quelle SHA-256
a87b5c2b469ddb77776770d12b7a3a1a481c72af6300b6aac96887825df063fb
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