Skill 多語言閱讀指南
podcast-generation用途、用法與原始來源
使用 Azure OpenAI 的 GPT Realtime Mini 模型，透過 WebSocket 產生 AI 驅動的播客風格音訊敘事。可用於建立文字轉語音功能、產生音訊敘事、從內容建立播客，或與 Azure OpenAI Realtime API 整合以實現真實音訊輸出。涵蓋從 React 前端到 Python FastAPI 後端以及 WebSocket 串流的全端實作。
原文擷取時間:
- 來源儲存庫
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/skills/podcast-generation/SKILL.md- 儲存庫 Star
- 3,157
- 儲存庫最近更新
- 2026-10-31
- 能力分類
- 開發
- 最近採集時間
授權：MIT
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下面的用途與操作片段來自上游文件，由本站整理並翻譯，和另行標示的 Codez 編輯分析分開呈現。
這個 Skill 能做什麼
使用 Azure OpenAI 的 GPT Realtime Mini 模型，透過 WebSocket 產生 AI 驅動的播客風格音訊敘事。可用於建立文字轉語音功能、產生音訊敘事、從內容建立播客，或與 Azure OpenAI Realtime API 整合以實現真實音訊輸出。涵蓋從 React 前端到 Python FastAPI 後端以及 WebSocket 串流的全端實作。
如何使用：上游操作流程
快速入門
配置即時 API 的環境變量，透過 WebSocket 連接到 Azure OpenAI 即時端點，發送文字提示，收集 PCM 音訊片段和轉錄文本，並將 PCM 轉換為 WAV 格式。
原文片段 · L10 ↗即時 API 事件
response.output_audio.delta- 根據64音訊片段response.output_audio_transcript.delta- 文字稿
環境與相依需求
AZURE_OPENAI_AUDIO_API_KEY=your_realtime_api_key
AZURE_OPENAI_AUDIO_ENDPOINT=https://your-resource.cognitiveservices.azure.com
AZURE_OPENAI_AUDIO_DEPLOYMENT=gpt-realtime-mini限制與結果檢查
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翻譯與介紹範圍
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- 來源提交版本
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- 原文 SHA-256
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