دليل قراءة متعدد اللغات للمهارة
podcast-generationالغرض والاستخدام والمصدر
أنشئ سردًا صوتيًا بتقنية الذكاء الاصطناعي على غرار البودكاست باستخدام نموذج GPT Realtime Mini من Azure OpenAI عبر WebSocket. استخدمه عند بناء ميزات تحويل النص إلى كلام، أو إنشاء سرد صوتي، أو إنشاء بودكاست من المحتوى، أو التكامل مع واجهة برمجة تطبيقات Azure OpenAI Realtime للحصول على مخرجات صوتية حقيقية. يغطي هذا التطبيق كامل البنية التحتية، بدءًا من واجهة React الأمامية وصولًا إلى واجهة Python FastAPI الخلفية مع بث WebSocket.
تم استرجاع المصدر:
- مستودع المصدر
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/skills/podcast-generation/SKILL.md- نجوم المستودع
- 3,157
- آخر تحديث للمستودع
- 2026-10-31
- تصنيف القدرات
- تطوير
- وقت التجميع الأخير
الترخيص: MIT
مقتطفات سير العمل هي أدوات مساعدة للقراءة، وليست تعليمات تنفيذية من Codez. لم يتم تشغيل أي مهارة تابعة لجهة خارجية لإنتاج هذه الصفحة.
تُعدّ فقرات الغرض وسير العمل الواردة أدناه موادًا أساسية، مُنظّمة ومترجمة لتسهيل القراءة. وهي تختلف عن التحليل التحريري لـ Codez المُصنّف بشكل منفصل.
ما تفعله هذه المهارة
أنشئ سردًا صوتيًا بتقنية الذكاء الاصطناعي على غرار البودكاست باستخدام نموذج GPT Realtime Mini من Azure OpenAI عبر WebSocket. استخدمه عند بناء ميزات تحويل النص إلى كلام، أو إنشاء سرد صوتي، أو إنشاء بودكاست من المحتوى، أو التكامل مع واجهة برمجة تطبيقات Azure OpenAI Realtime للحصول على مخرجات صوتية حقيقية. يغطي هذا التطبيق كامل البنية التحتية، بدءًا من واجهة React الأمامية وصولًا إلى واجهة Python FastAPI الخلفية مع بث WebSocket.
طريقة الاستخدام وفق المستند الأصلي
بداية سريعة
قم بتهيئة متغيرات البيئة لواجهة برمجة التطبيقات Realtime API. اتصل عبر WebSocket بنقطة نهاية Azure OpenAI Realtime. أرسل طلبًا نصيًا، واجمع أجزاء صوت PCM بالإضافة إلى النص المكتوب. حوّل PCM إلى تنسيق WAV.
مقتطف من المصدر · L10 ↗إنشاء البودكاست باستخدام GPT Realtime Mini
قم بإنشاء سرد صوتي حقيقي من محتوى نصي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات في الوقت الحقيقي من Azure OpenAI.
مقتطف من المصدر · L6 ↗أحداث واجهة برمجة التطبيقات في الوقت الفعلي
response.output_audio.delta- قاعدة64مقطع صوتيresponse.output_audio_transcript.delta- نص النسخة
المتطلبات والإعداد
تهيئة البيئة
ملاحظة: يجب ألا تتضمن نقطة النهاية ما يلي:/openai/v1/- عنوان URL الأساسي فقط.
AZURE_OPENAI_AUDIO_API_KEY=your_realtime_api_key
AZURE_OPENAI_AUDIO_ENDPOINT=https://your-resource.cognitiveservices.azure.com
AZURE_OPENAI_AUDIO_DEPLOYMENT=gpt-realtime-miniالحدود وفحوصات الجودة
لم يتم تحديد أي مقطع حدود منفصل من هذا الملف. هذا لا يعني أن المهارة آمنة لكل مدخلات أو بيئة. راجع المصدر بالكامل وتحقق من صحة النتيجة بنفسك.
ابدأ بتجربة آمنة
- تحقق من المضيف المدعوم وتعليمات تثبيت المستودع. احتفظ بمجلد المهارات والبرامج النصية والأصول والوثائق المشار إليها معًا؛SKILL.mdقد يؤدي وجود شخص واحد فقط إلى إغفال بعض التبعيات.
- زوّد البرنامج ببياناتك الفعلية، والمخرجات المطلوبة، ومعايير القبول. يعتمد بناء جملة الاستدعاء والأدوات المتاحة على النظام المضيف؛ ولا يفترض هذا الموقع وجود أمر تثبيت موحد.
- جرّب سير العمل الأصلي في مشروع مؤقت أو على نسخة احتياطية. راجع العمليات التي تُغيّر الملفات أو الخدمات البعيدة أو الموارد القابلة للفوترة قبل السماح بها.
- تحقق من صحة المخرجات بمقارنتها بفحوصات جودة المصدر ومتطلباتك الخاصة. لا يُعدّ نجاح عملية التشغيل أو ارتفاع عدد النجوم في المستودع دليلاً على صحة النتيجة.
اقرأ المزيد في المصدر
المهارات ذات الصلة
الترجمة والنطاق
يختار دليل القراءة هذا مقاطع من المصدر الرئيسي المثبتSKILL.mdهذه الترجمة مساعدة. وهي ليست دليلاً كاملاً ولا تضمن التوافق المُختَبَر. يُرجى قراءة النص الأصلي والملفات المُشار إليها قبل الاستخدام.
تشير هذه المقدمة إلى النسخة المثبتة أدناه؛ ويتم عرض نشاط المستودع الحالي ووقت التجميع بشكل منفصل.
- المصدر بإصدار ثابت
- اقرأ الأصل ↗
- تم استرجاع المصدر
- معرّف نسخة Git
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- المصدر SHA-256
5719cfda0fd19819d52702426992551224060ce1cb4618ed8356785b6bb010fc