Skill 多語言閱讀指南
huggingface-papers用途、用法與原始來源
尋找並閱讀 Hugging Face 的 Markdown 格式論文頁面，並使用論文 API 獲取結構化元數據，例如作者、連結等。models/datasets/spacesGitHub 程式碼庫和專案頁面。當使用者分享 Hugging Face 論文頁面 URL、arXiv URL 或 ID，或要求總結、解釋或分析人工智慧研究論文時使用。
原文擷取時間:
- 來源儲存庫
- huggingface/skills
- SKILL.md
skills/huggingface-papers/SKILL.md- 儲存庫 Star
- 11,241
- 儲存庫最近更新
- 2026-10-30
- 能力分類
- 研究
- 最近採集時間
授權：Apache-2.0
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下面的用途與操作片段來自上游文件，由本站整理並翻譯，和另行標示的 Codez 編輯分析分開呈現。
這個 Skill 能做什麼
尋找並閱讀 Hugging Face 的 Markdown 格式論文頁面，並使用論文 API 獲取結構化元數據，例如作者、連結等。models/datasets/spacesGitHub 程式碼庫和專案頁面。當使用者分享 Hugging Face 論文頁面 URL、arXiv URL 或 ID，或要求總結、解釋或分析人工智慧研究論文時使用。
如何使用：上游操作流程
何時使用
使用者分享了一個「擁抱臉」論文頁面的URL（例如）https://huggingface.co/papers/2602.08025使用者分享了一個 Hugging Face Markdown 文件頁面的 URL（例如https://huggingface.co/papers/2602.08025.md使用者分享了一個 arXiv URL（例如）https://arxiv.org/abs/2602.08025或者https://arxiv.org/pdf/2602.08025使用者提及了 arXiv ID（例如）2602.08025）
擁抱臉紙頁
擁抱臉紙頁（hf.co/papersHugging Face 是一個基於 arXiv (arxiv.org) 建構的平台，專門用於人工智慧 (AI) 和電腦科學領域的研究論文。 Hugging Face 使用者可以透過 arXiv.org 提交論文。hf.co/papers/submit，並在每日報紙推播中刊登了這篇文章（hf.co/papers每天，用戶可以對論文進行按讚和評論。每篇論文的頁面都允許作者認領自己的論文（透過點擊作者姓名）。authors（字段）。這使得紙質頁面出現在他們的 Hugging Face 個人資料中。
curl -s "https://huggingface.co/papers/{PAPER_ID}.md"環境與相依需求
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限制與結果檢查
本次未從該檔案選出獨立的限制片段，不代表適用於所有輸入或環境。請閱讀完整原文，並自行驗證實際結果。
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- 先在暫存專案或輸入副本上試用。涉及修改檔案、遠端服務或計費資源的操作，應逐項核對後再授權。
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翻譯與介紹範圍
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