Skill 多语言阅读指南
huggingface-papers用途、用法与原始来源
查找并阅读 Hugging Face 的 Markdown 格式论文页面，并使用论文 API 获取结构化元数据，例如作者、链接等。models/datasets/spacesGitHub 代码库和项目页面。当用户分享 Hugging Face 论文页面 URL、arXiv URL 或 ID，或者要求总结、解释或分析人工智能研究论文时使用。
原文采集时间:
- SKILL.md
skills/huggingface-papers/SKILL.md- 仓库 Star
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- 仓库最近更新
- 2026/10/30
- 能力分类
- 研究
- 最近采集时间
许可：Apache-2.0
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这个 Skill 能做什么
查找并阅读 Hugging Face 的 Markdown 格式论文页面，并使用论文 API 获取结构化元数据，例如作者、链接等。models/datasets/spacesGitHub 代码库和项目页面。当用户分享 Hugging Face 论文页面 URL、arXiv URL 或 ID，或者要求总结、解释或分析人工智能研究论文时使用。
如何使用：上游操作流程
何时使用
用户分享了一个“拥抱脸”论文页面的URL（例如）https://huggingface.co/papers/2602.08025用户分享了一个 Hugging Face Markdown 文档页面的 URL（例如https://huggingface.co/papers/2602.08025.md用户分享了一个 arXiv URL（例如）https://arxiv.org/abs/2602.08025或者https://arxiv.org/pdf/2602.08025用户提及了 arXiv ID（例如）2602.08025）
拥抱脸纸页
拥抱脸纸页（hf.co/papersHugging Face 是一个基于 arXiv (arxiv.org) 构建的平台，专门用于人工智能 (AI) 和计算机科学领域的研究论文。Hugging Face 用户可以通过 arXiv.org 提交论文。hf.co/papers/submit，并在每日报纸推送中刊登了这篇文章（hf.co/papers每天，用户可以对论文进行点赞和评论。每篇论文的页面都允许作者认领自己的论文（通过点击作者姓名）。authors（字段）。这使得纸质页面出现在他们的 Hugging Face 个人资料中。
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限制与结果检查
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翻译与介绍范围
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fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715- 原文 SHA-256
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