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ローカライズされた読書ガイド

imagegen目的、用途、および情報源

タスクが写真、イラスト、テクスチャ、スプライト、モックアップ、透明な背景の切り抜きなど、AI が作成したビットマップ画像から恩恵を受ける場合に、ラスター画像を生成または編集します。Codex がまったく新しい画像を作成する必要がある場合、既存の画像を変換する場合、または参照から視覚的なバリエーションを導出する場合で、出力がリポジトリネイティブのコードやベクターではなくビットマップアセットである場合に使用します。既存の画像を編集する方がタスクの処理に適している場合は使用しないでください。SVG/vector/code-nativeアセット、既存のアイコンやロゴシステムを拡張、またはビジュアルを直接構築HTML/CSS/canvas.

ソースを取得しました:

出典リポジトリ
openai/skills
SKILL.md
skills/.system/imagegen/SKILL.md
リポジトリの Star
28,420
リポジトリの最終更新
2026-10-29
能力分類
デザイン
最終収集時刻

ライセンス: ライセンスファイル未検証

ワークフローの抜粋は、Codezによる実行可能な指示ではなく、あくまでも参考資料です。このページを作成するために、サードパーティ製のスキルは実行されていません。

以下の目的とワークフローに関する記述は、上流工程に関する資料であり、読みやすいように整理・翻訳されています。これらは、別途ラベル付けされたCodez編集分析とは区別されます。

このスキルが何をするか

タスクが写真、イラスト、テクスチャ、スプライト、モックアップ、透明な背景の切り抜きなど、AI が作成したビットマップ画像から恩恵を受ける場合に、ラスター画像を生成または編集します。Codex がまったく新しい画像を作成する必要がある場合、既存の画像を変換する場合、または参照から視覚的なバリエーションを導出する場合で、出力がリポジトリネイティブのコードやベクターではなくビットマップアセットである場合に使用します。既存の画像を編集する方がタスクの処理に適している場合は使用しないでください。SVG/vector/code-nativeアセット、既存のアイコンやロゴシステムを拡張、またはビジュアルを直接構築HTML/CSS/canvas.

上流ワークフローの仕組み

ワークフロー

トップレベルモードを決定します: デフォルトでは組み込みモード、明示的に要求された場合のみCLIにフォールバックします。インテントを決定します:generateまたはedit出力がプレビュー専用か、現在のプロジェクトで使用されるものかを決定します。実行戦略を決定します:単一のアセット、組み込み呼び出しの繰り返し、またはCLIgenerate-batch。

上流への航路 · L86 ↗

いつ使用するか

新しい画像を生成する(コンセプトアート、製品写真、カバー、ウェブサイトのヒーロー画像など) スタイル、構図、または雰囲気に合わせて、1 つ以上の参照画像を使用して新しい画像を生成する 既存の画像を編集する(インペインティング、照明や天候の変換、背景の置き換え、オブジェクトの削除、合成、透明な背景) 1 つのタスクに対して、多数のアセットまたはバリエーションを作成する

上流への航路 · L49 ↗

画像生成スキル

現在のプロジェクト用の画像(ウェブサイトのアセット、ゲームのアセット、UIモックアップ、製品モックアップ、ワイヤーフレーム、ロゴデザイン、フォトリアリスティックな画像、インフォグラフィックなど)を生成または編集します。

上流への航路 · L6 ↗
上流への航路 · text ↗
Use case: <taxonomy slug>
Asset type: <where the asset will be used>
Primary request: <user's main prompt>
Input images: <Image 1: role; Image 2: role> (optional)
Scene/backdrop: <environment>
Subject: <main subject>
Style/medium: <photo/illustration/3D/etc>
Composition/framing: <wide/close/top-down; placement>
Lighting/mood: <lighting + mood>
Color palette: <palette notes>
Materials/textures: <surface details>
Text (verbatim): "<exact text>"
Constraints: <must keep/must avoid>
Avoid: <negative constraints>

要件とセットアップ

依存関係

好むuvこのリポジトリの依存関係管理用。必要なPythonパッケージ:

上流への航路 · L239 ↗

環境

OPENAI_API_KEYライブAPI呼び出しでは設定する必要があります。ユーザーに尋ねないでください。OPENAI_API_KEY内蔵機能を使用する場合image_gen道具。

上流への航路 · L256 ↗

制限事項と品質チェック

このファイルからは、個別の制限に関する記述は選択されていません。これは、このスキルがあらゆる入力や環境において安全であることを意味するものではありません。ソースコード全体を確認し、ご自身で結果を検証してください。

まずは安全なトライアルから始めましょう

  1. サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
  2. エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
  3. 使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
  4. 出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。

スキルフォーマットとディレクトリの仕様 ↗

詳細は出典元をご覧ください。

翻訳と範囲

この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。

この紹介文は、下記に固定表示されているバージョンに関するものです。現在のリポジトリのアクティビティと収集時間は別途表示されます。

ピン留めされたソース
原文を読む ↗
ソースを取得しました
ソースコミット
49f948faa9258a0c61caceaf225e179651397431
ソースSHA-256
826d05b806d51fa81cd650f1c0854b0a1f7fbccd1b152c588ded1797a2e7218f
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