C✳CODEZ.WIN
🌐 Bahasa Indonesia

Panduan membaca yang dilokalisasi

huggingface-zerogpuTujuan, penggunaan, dan sumber

Demo AI dan komputasi GPU dengan Gradio Spaces dan Hugging Face Spaces ZeroGPU. Gunakan saat menulis atau meninjau kode yang menggunakan@spaces.GPU, mengkonfigurasipython_versionataurequirements.txtuntuk Ruang ZeroGPU, atau menangani batasan kode khusus ZeroGPU — isolasi proses berbasis pickle,gr.Statesemantik di seluruh batas pekerja, tidaktorch.compile(gunakan AoTI sebagai gantinya), build khusus wheel CUDA (tidak adanvcc(pada saat pembuatan atau runtime), ukuran besar vs sangat besar, dan fungsi yang dapat dipanggil dengan durasi dinamis. Pastikan untuk menggunakan keahlian ini setiap kali pengguna menyebutkan ZeroGPU,@spaces.GPU, atauspacespaket Python, atau mengalami kesalahan kode khusus ZeroGPU sepertiPicklingErrormelintasi batas pekerja,illegal duration, atauflash-attnKegagalan pembuatan wheel — bahkan ketika pengguna tidak secara eksplisit meminta panduan pengkodean ZeroGPU. Picu padaimport spacesatau@spaces.GPUdalam kode.

Sumber diambil:

Repositori sumber
huggingface/skills
SKILL.md
skills/huggingface-zerogpu/SKILL.md
Bintang Repositori
11,241
Pembaruan terakhir repositori
2026-10-30
Klasifikasi Kemampuan
Pengembangan
Waktu pengumpulan terbaru

Lisensi: Apache-2.0

SKILL.md asli

Cuplikan alur kerja adalah alat bantu baca, bukan instruksi yang dapat dieksekusi dari Codez. Tidak ada Skill pihak ketiga yang dijalankan untuk menghasilkan halaman ini.

Bagian yang menjelaskan tujuan dan alur kerja di bawah ini merupakan materi dari hulu, yang telah diorganisir dan diterjemahkan untuk dibaca. Bagian ini berbeda dari analisis editorial Codez yang diberi label secara terpisah.

Apa yang dilakukan oleh Skill ini?

Demo AI dan komputasi GPU dengan Gradio Spaces dan Hugging Face Spaces ZeroGPU. Gunakan saat menulis atau meninjau kode yang menggunakan@spaces.GPU, mengkonfigurasipython_versionataurequirements.txtuntuk Ruang ZeroGPU, atau menangani batasan kode khusus ZeroGPU — isolasi proses berbasis pickle,gr.Statesemantik di seluruh batas pekerja, tidaktorch.compile(gunakan AoTI sebagai gantinya), build khusus wheel CUDA (tidak adanvcc(pada saat pembuatan atau runtime), ukuran besar vs sangat besar, dan fungsi yang dapat dipanggil dengan durasi dinamis. Pastikan untuk menggunakan keahlian ini setiap kali pengguna menyebutkan ZeroGPU,@spaces.GPU, atauspacespaket Python, atau mengalami kesalahan kode khusus ZeroGPU sepertiPicklingErrormelintasi batas pekerja,illegal duration, atauflash-attnKegagalan pembuatan wheel — bahkan ketika pengguna tidak secara eksplisit meminta panduan pengkodean ZeroGPU. Picu padaimport spacesatau@spaces.GPUdalam kode.

Bagaimana alur kerja hulu bekerja

Proses Isolasi dan Pengawetan

@spaces.GPUFungsi yang didekorasi berjalan dalam proses terpisah yang dikelola oleh penjadwal ZeroGPU. Argumen dan nilai kembalian melintasi batas proses melalui serialisasi pickle. Hanya objek yang dapat di-pickle yang dapat diteruskan atau dikembalikan. Pembukaan handle file, koneksi basis data, kunci, lambda, dan closure pada keadaan yang tidak dapat di-pickle akan menimbulkan kesalahan.PicklingErrorJANGAN mengembalikan tensor CUDA secara langsung. Proses unpickling tensor CUDA di proses utama akan memicu...torch.cuda._lazy_init(), yang diblokir oleh ZeroGPU. Konversikan ke CPU terlebih dahulu: kembalikantensor.cpu()atautensor.cpu().numpy()Tensor CPU, array numpy, gambar PIL, dan objek Python biasa berfungsi dengan baik.

Jalur hulu · L169 ↗

Wajah Berpelukan ZeroGPU

Aturan dan pola untuk demo ML pada Hugging Face Spaces dengan perangkat keras ZeroGPU. Meliputi@spaces.GPU, penyesuaian durasi dan kuota, isolasi proses, model ketersediaan CUDA, keamanan konkurensi, dan batasan pembangunan CUDA.

Jalur hulu · L6 ↗

Cakupan

Keterampilan ini ditujukan untuk Gradio SDK Spaces yang menggunakan perangkat keras ZeroGPU. Docker dan Static Spaces tidak dapat dijadwalkan ke ZeroGPU, dan aplikasi Streamlit sekarang berjalan sebagai Docker Spaces — jadi keterampilan ini hanya berlaku untuk Gradio. Untuk pengkodean Gradio secara umum (komponen, tata letak, pendengar peristiwa), lihathuggingface-gradioKeterampilan dalam repositori ini. Dokumentasi ZeroGPU yang resmi dapat ditemukan dihttps://huggingface.co/docs/hub/spaces-zerogpu— merujuklah pada mereka untuk mengetahui GPU pendukung saat ini, daftar versi runtime, dan ambang batas tingkatan, yang semuanya berubah seiring waktu.

Jalur hulu · L10 ↗
Jalur hulu · python ↗
import spaces
import torch
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="...", device="cuda")

@spaces.GPU
def generate(prompt: str) -> str:
    return pipe(prompt, max_new_tokens=100)[0]["generated_text"]

Persyaratan dan pengaturan

Jangan disematkanspacesdi dalamrequirements.txt

Platform luar angkasa itu memasang miliknya sendirispacesversi. Pin yang bertentangan direquirements.txtmenyebabkan resolusi pip gagal pada saat pembuatan. > Aturan: Jangan sertakanspacesdi dalamrequirements.txt.

Jalur hulu · L271 ↗

Batasan dan pemeriksaan kualitas

Batasan Pembangunan CUDA

HF Spaces membangun image Docker dalam lingkungan yang hanya menggunakan CPU. Pada ZeroGPU, fase pembangunan tidak memilikinvcckarena gambar dasarnya adalahpython:3.13(Penggunaan Ruang GPU khusus)nvidia/cuda:*-devel-*dan memilikinvcc(pada saat pembuatan). Paket yang bergantung pada CUDA yang distribusinya hanya melalui sdist — misalnya bareflash-attn— oleh karena itu tidak dapat diinstal melaluirequirements.txtPada ZeroGPU. Hanya wheel yang sudah dibuat sebelumnya yang berfungsi. Runtime ZeroGPU memang memilikinvcctersedia, dipasang dari citra pengembangan CUDA di/cuda-imagesejak2025-07(Awalnya ditambahkan untuk dukungan AoTI). Inilah yang membuattorch.exportAlur kerja AoTI dimungkinkan di dalam@spaces.GPUpanggilan.

Jalur hulu · L231 ↗

Mulailah dengan uji coba yang aman.

  1. Periksa host yang didukung dan petunjuk instalasi repositori. Simpan direktori Skill beserta skrip, aset, dan dokumentasi yang dirujuk di dalamnya secara bersamaan;SKILL.mdsendirian dapat menghilangkan dependensi.
  2. Berikan input sebenarnya, output yang diinginkan, dan kriteria penerimaan kepada agen. Sintaks pemanggilan dan alat yang tersedia bergantung pada host; situs ini tidak mengasumsikan perintah instalasi universal.
  3. Cobalah alur kerja sumber dalam proyek sementara atau pada salinannya. Tinjau operasi yang mengubah file, layanan jarak jauh, atau sumber daya yang dapat ditagih sebelum mengizinkannya.
  4. Validasi output terhadap pemeriksaan kualitas sumber dan persyaratan Anda sendiri. Pemicu yang berhasil atau jumlah bintang repositori yang tinggi tidak menjamin hasil yang benar.

Spesifikasi format dan direktori keterampilan ↗

Baca selengkapnya di sumber aslinya.

Terjemahan dan ruang lingkup

Panduan membaca ini memilih bagian-bagian dari teks yang telah disematkan di bagian atas.SKILL.mdTerjemahan ini dibantu. Ini bukan manual lengkap atau klaim kompatibilitas yang telah diuji. Bacalah dokumen asli dan file referensinya sebelum digunakan.

Pendahuluan ini mengacu pada versi yang disematkan di bawah ini; aktivitas repositori saat ini dan waktu pengumpulan ditampilkan secara terpisah.

Sumber yang disematkan
Baca teks aslinya ↗
Sumber diambil
Komit sumber
fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715
Sumber SHA-256
829659aec34224970fe7ed619729fdc7849fc5dd696e2000256c3ee0b517eff7
Kembali ke katalog Keterampilan lengkap