Panduan membaca yang dilokalisasi

huggingface-lora-space-builderTujuan, penggunaan, dan sumber

Buat dan publikasikan demo Gradio di Hugging Face Spaces untuk LoRA yang disediakan pengguna. Gunakan saat seseorang meminta untuk membuat, menghasilkan, mengirimkan, atau mempublikasikan Space, demo, aplikasi Gradio, atau playground untuk LoRA — termasuk LoRA untuk Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, LTX-Video, Wan, FLUX, SDXL, atau model berbasis difusi lainnya. Juga dipicu saat seseorang menjelaskan LoRA yang mereka latih atau host di Hub dan ingin membagikannya. Mencakup pemilihan pipeline dasar yang tepat dandiffusersResep inferensi, mendesain UI yang disesuaikan dengan tugas dan input LoRA (Union/multi-taskkontrol, edit, video, gambar, dll.), dengan memperhatikan rekomendasi kartu model (kata kunci pemicu, langkah-langkah, panduan, skala LoRA, contoh input), dan mengirimkan ke perangkat keras ZeroGPU sebagai Ruang pribadi secara default.

Sumber diambil: 2026-10-29

Repositori sumber: huggingface/skills
SKILL.md: skills/huggingface-lora-space-builder/SKILL.md
Bintang Repositori: 11,241
Pembaruan terakhir repositori: 2026-10-30
Klasifikasi Kemampuan: Desain
Waktu pengumpulan terbaru: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Lisensi: Apache-2.0

SKILL.md asli

Cuplikan alur kerja adalah alat bantu baca, bukan instruksi yang dapat dieksekusi dari Codez. Tidak ada Skill pihak ketiga yang dijalankan untuk menghasilkan halaman ini.

Bagian yang menjelaskan tujuan dan alur kerja di bawah ini merupakan materi dari hulu, yang telah diorganisir dan diterjemahkan untuk dibaca. Bagian ini berbeda dari analisis editorial Codez yang diberi label secara terpisah.

Apa yang dilakukan oleh Skill ini?

Bagaimana alur kerja hulu bekerja

Alur kerja

Kerjakan fase-fase ini secara berurutan. Informasi yang dikumpulkan dalam satu fase menentukan fase berikutnya. Kumpulkan informasi LoRA yang dibutuhkan untuk memilih pipeline dan mendesain UI. Pilih pipeline dasar dan resep inferensi. Desain UI untuk tugas dan input LoRA spesifik ini.

Jalur hulu · L24 ↗

Pembuat Ruang Gradio LoRA

Buat dan publikasikan demo Gradio tentang Hugging Face Spaces yang menjalankan inferensi dengan LoRA yang disediakan pengguna. Gunakan setiap kali seseorang meminta untuk membuat, menghasilkan, mengirimkan, atau mempublikasikan "sebuah Space", "sebuah demo", "aplikasi Gradio", atau "tempat bermain" untuk LoRA — baik model dasarnya adalah Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, LTX, atau model difusi lainnya. Gunakan juga ketika seseorang menjelaskan LoRA yang mereka latih atau host di Hub dan ingin membagikannya. Target default adalah perangkat keras ZeroGPU dan pustaka inferensi default adalahdiffusersketika model dasarnya mendukungnya. Outputnya adalah Ruang (Space) nyata yang dipublikasikan (secara default bersifat pribadi) yang dapat dicoba pengguna di browser, bukan skrip lokal.

Jalur hulu · L6 ↗

Seperti apa tampilan "yang bagus" untuk demo-demo ini?

Demo tersebut harus terasa dibuat khusus untuk LoRA ini, bukan templat generik dengan LoRA yang ditambahkan begitu saja. Dua LoRA yang memiliki tugas yang sama mungkin masih membutuhkan demo yang berbeda: LoRA video pengontrol pose dan LoRA video outpainting sama-sama menerima input video dan menghasilkan output video, tetapi input yang diberikan pengguna, pra-pemrosesan, dan kontrolnya sangat berbeda. Menyadari hal itu adalah tugas utama di sini. Secara konkret, demo yang baik:

Jalur hulu · L12 ↗

Jalur hulu · python ↗

from huggingface_hub import HfApi, get_token

cached_token = get_token()  # picks up HF_TOKEN env var or cached CLI login
if cached_token:
    try:
        info = HfApi().whoami(token=cached_token)
        username = info["name"]
        # info also has fine-grained token scope info if applicable
    except Exception:
        cached_token = None  # token exists but is invalid/expired

Persyaratan dan pengaturan

`requirements.txt`

Jangan mengirimkan daftar minimal tetap dan berharap yang terbaik. Daftar "minimal" tersebut berfungsi untuk T biasa.2Saya menggunakan LoRA dan menghentikan proses saat model dasar memiliki encoder teks bahasa-visi, output video, atau pra-pemrosesan non-trivial lainnya. Turunanrequirements.txtdari apa yang sebenarnya dibutuhkan Space, dalam urutan ini: Setiap impor non-stdlib tingkat atas diapp.py. Jikaapp.pymelakukanimport cv2,requirements.txtmemilikiopencv-pythonJika memang demikianfrom controlnet_aux import OpenposeDetector,requirements.txtmemilikicontrolnet-auxLakukan penelusuran impor secara mekanis. (Perhatikan pengecualian pada paragraf berikutnya — beberapa impor adalah fungsi bawaan saat runtime dan tidak perlu dicantumkan.)

Jalur hulu · L188 ↗

Batasan dan pemeriksaan kualitas

Tidak ada bagian batasan terpisah yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Keterampilan ini aman untuk setiap input atau lingkungan. Tinjau sumber lengkapnya dan validasi hasil Anda sendiri.

Mulailah dengan uji coba yang aman.

Periksa host yang didukung dan petunjuk instalasi repositori. Simpan direktori Skill beserta skrip, aset, dan dokumentasi yang dirujuk di dalamnya secara bersamaan;SKILL.mdsendirian dapat menghilangkan dependensi.
Berikan input sebenarnya, output yang diinginkan, dan kriteria penerimaan kepada agen. Sintaks pemanggilan dan alat yang tersedia bergantung pada host; situs ini tidak mengasumsikan perintah instalasi universal.
Cobalah alur kerja sumber dalam proyek sementara atau pada salinannya. Tinjau operasi yang mengubah file, layanan jarak jauh, atau sumber daya yang dapat ditagih sebelum mengizinkannya.
Validasi output terhadap pemeriksaan kualitas sumber dan persyaratan Anda sendiri. Pemicu yang berhasil atau jumlah bintang repositori yang tinggi tidak menjamin hasil yang benar.

Spesifikasi format dan direktori keterampilan ↗

Baca selengkapnya di sumber aslinya.

Terjemahan dan ruang lingkup

Panduan membaca ini memilih bagian-bagian dari teks yang telah disematkan di bagian atas.SKILL.mdTerjemahan ini dibantu. Ini bukan manual lengkap atau klaim kompatibilitas yang telah diuji. Bacalah dokumen asli dan file referensinya sebelum digunakan.

Pendahuluan ini mengacu pada versi yang disematkan di bawah ini; aktivitas repositori saat ini dan waktu pengumpulan ditampilkan secara terpisah.

Sumber yang disematkan: Baca teks aslinya ↗
Sumber diambil: 2026-10-29T09:32:23Z
Komit sumber: fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715
Sumber SHA-256: 7192d4a44172609eb073334e0410aff1d3b9134f82b94f1329435ca7fcfa0ad2

Kembali ke katalog Keterampilan lengkap