C✳CODEZ.WIN
🌐 Bahasa Indonesia

Panduan membaca yang dilokalisasi

huggingface-bestTujuan, penggunaan, dan sumber

Gunakan saat pengguna bertanya tentang menemukan model terbaik, teratas, atau yang direkomendasikan untuk suatu tugas, ingin mengetahui model AI mana yang harus digunakan, atau ingin membandingkan model berdasarkan skor benchmark. Dipicu oleh: "model terbaik untuk X", "model apa yang harus saya gunakan untuk", "model teratas untuk [tugas]", "model mana yang berjalan di sistem saya"laptop/machine/device", "merekomendasikan model untuk", "LLM apa yang sebaiknya saya gunakan untuk", "membandingkan model untuk", "apa yang terbaik saat ini untuk", atau pertanyaan apa pun tentang memilih model AI untuk kasus penggunaan tertentu. Selalu gunakan kemampuan ini ketika pengguna menginginkan rekomendasi atau perbandingan model, bahkan jika mereka tidak secara eksplisit menyebutkan HuggingFace atau benchmark.

Sumber diambil:

Repositori sumber
huggingface/skills
SKILL.md
skills/huggingface-best/SKILL.md
Bintang Repositori
11,241
Pembaruan terakhir repositori
2026-10-30
Klasifikasi Kemampuan
Lainnya
Waktu pengumpulan terbaru

Lisensi: Apache-2.0

SKILL.md asli

Cuplikan alur kerja adalah alat bantu baca, bukan instruksi yang dapat dieksekusi dari Codez. Tidak ada Skill pihak ketiga yang dijalankan untuk menghasilkan halaman ini.

Bagian yang menjelaskan tujuan dan alur kerja di bawah ini merupakan materi dari hulu, yang telah diorganisir dan diterjemahkan untuk dibaca. Bagian ini berbeda dari analisis editorial Codez yang diberi label secara terpisah.

Apa yang dilakukan oleh Skill ini?

Gunakan saat pengguna bertanya tentang menemukan model terbaik, teratas, atau yang direkomendasikan untuk suatu tugas, ingin mengetahui model AI mana yang harus digunakan, atau ingin membandingkan model berdasarkan skor benchmark. Dipicu oleh: "model terbaik untuk X", "model apa yang harus saya gunakan untuk", "model teratas untuk [tugas]", "model mana yang berjalan di sistem saya"laptop/machine/device", "merekomendasikan model untuk", "LLM apa yang sebaiknya saya gunakan untuk", "membandingkan model untuk", "apa yang terbaik saat ini untuk", atau pertanyaan apa pun tentang memilih model AI untuk kasus penggunaan tertentu. Selalu gunakan kemampuan ini ketika pengguna menginginkan rekomendasi atau perbandingan model, bahkan jika mereka tidak secara eksplisit menyebutkan HuggingFace atau benchmark.

Bagaimana alur kerja hulu bekerja

Melangkah1: Uraikan permintaan

Cuplikan dari pesan pengguna: Tugas: apa yang mereka inginkan agar model lakukan (pemrograman,math/reasoning, obrolan, OCR,RAG/retrieval(pengenalan suara, klasifikasi gambar, multimodal, agen, dll.) Perangkat: batasan perangkat keras (MacBook seri M)8/16/32/64GBmemori terpadu, GPU RTX dengan jumlah VRAM, hanya CPU,cloud/nobatasan, dll.) Jika perangkat tidak disebutkan, lewati penyaringan sepenuhnya dan kembalikan model berkinerja tertinggi tanpa memperhatikan ukurannya. Jika tugasnya benar-benar ambigu, ajukan satu pertanyaan klarifikasi.

Jalur hulu · L22 ↗

Melangkah2Temukan dataset benchmark yang relevan.

Ambil daftar lengkap benchmark HF resmi: Baca daftar yang dikembalikan dan pilih dataset yang paling relevan dengan tugas pengguna — cocokkan berdasarkan ID dataset, tag, dan deskripsi. Gunakan penilaian Anda; jangan batasi diri Anda pada2-3. Usahakan cakupan yang komprehensif: jika5Tolok ukur tersebut jelas mencakup tugas tersebut, gunakan semuanya.5.

Jalur hulu · L41 ↗

Melangkah3Ambil model-model teratas dari papan peringkat.

Untuk setiap dataset benchmark yang dipilih: Kumpulkan ID model dan skor di semua benchmark. Jika papan peringkat menampilkan kesalahan (404,401, dll.), lewati dan catat di output.

Jalur hulu · L54 ↗
Jalur hulu · bash ↗
curl -s -H "Authorization: Bearer $(cat ~/.cache/huggingface/token)" \
  "https://huggingface.co/api/datasets?filter=benchmark:official&limit=500" | jq '[.[] | {id, tags, description}]'

Persyaratan dan pengaturan

Tidak ada bagian persyaratan singkat yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Skill tersebut tidak memiliki dependensi. Periksa petunjuk pengaturan repositori dan file yang dirujuk.

Batasan dan pemeriksaan kualitas

Tidak ada bagian batasan terpisah yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Keterampilan ini aman untuk setiap input atau lingkungan. Tinjau sumber lengkapnya dan validasi hasil Anda sendiri.

Mulailah dengan uji coba yang aman.

  1. Periksa host yang didukung dan petunjuk instalasi repositori. Simpan direktori Skill beserta skrip, aset, dan dokumentasi yang dirujuk di dalamnya secara bersamaan;SKILL.mdsendirian dapat menghilangkan dependensi.
  2. Berikan input sebenarnya, output yang diinginkan, dan kriteria penerimaan kepada agen. Sintaks pemanggilan dan alat yang tersedia bergantung pada host; situs ini tidak mengasumsikan perintah instalasi universal.
  3. Cobalah alur kerja sumber dalam proyek sementara atau pada salinannya. Tinjau operasi yang mengubah file, layanan jarak jauh, atau sumber daya yang dapat ditagih sebelum mengizinkannya.
  4. Validasi output terhadap pemeriksaan kualitas sumber dan persyaratan Anda sendiri. Pemicu yang berhasil atau jumlah bintang repositori yang tinggi tidak menjamin hasil yang benar.

Spesifikasi format dan direktori keterampilan ↗

Baca selengkapnya di sumber aslinya.

Terjemahan dan ruang lingkup

Panduan membaca ini memilih bagian-bagian dari teks yang telah disematkan di bagian atas.SKILL.mdTerjemahan ini dibantu. Ini bukan manual lengkap atau klaim kompatibilitas yang telah diuji. Bacalah dokumen asli dan file referensinya sebelum digunakan.

Pendahuluan ini mengacu pada versi yang disematkan di bawah ini; aktivitas repositori saat ini dan waktu pengumpulan ditampilkan secara terpisah.

Sumber yang disematkan
Baca teks aslinya ↗
Sumber diambil
Komit sumber
fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715
Sumber SHA-256
4566c02cb6da804dcc434b6b4d48a1895e937157cdaec4ec4c523a2f97cf16d0
Kembali ke katalog Keterampilan lengkap