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स्थानीयकृत पठन मार्गदर्शिका

azure-ai-contentunderstanding-pyउद्देश्य, उपयोग और स्रोत

पायथन के लिए एज़्योर एआई कंटेंट अंडरस्टैंडिंग एसडीके। दस्तावेज़ों, छवियों, ऑडियो और वीडियो से मल्टीमॉडल कंटेंट निकालने के लिए उपयोग करें। ट्रिगर: "azure-ai-contentunderstanding", "ContentUnderstandingClient", "multimodal analysis", "document extraction", "video analysis", "audio transcription"।

स्रोत प्राप्त किया गया:

स्रोत रिपॉज़िटरी
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-contentunderstanding-py/SKILL.md
रिपॉज़िटरी Star
3,157
रिपॉज़िटरी का अंतिम अपडेट
2026-10-31
क्षमता वर्गीकरण
क्लाउड सेवाएं
अंतिम संग्रह समय

लाइसेंस: MIT

वर्कफ़्लो के अंश केवल पढ़ने में सहायता के लिए हैं, कोडेज़ से निष्पादन योग्य निर्देश नहीं हैं। इस पृष्ठ को बनाने के लिए किसी तृतीय-पक्ष स्किल का उपयोग नहीं किया गया है।

नीचे दिए गए उद्देश्य और कार्यप्रणाली संबंधी अंश प्रारंभिक सामग्री हैं, जिन्हें पढ़ने के लिए व्यवस्थित और अनुवादित किया गया है। ये अलग से लेबल किए गए कोडेज़ संपादकीय विश्लेषण से भिन्न हैं।

यह कौशल क्या करता है

पायथन के लिए एज़्योर एआई कंटेंट अंडरस्टैंडिंग एसडीके। दस्तावेज़ों, छवियों, ऑडियो और वीडियो से मल्टीमॉडल कंटेंट निकालने के लिए उपयोग करें। ट्रिगर: "azure-ai-contentunderstanding", "ContentUnderstandingClient", "multimodal analysis", "document extraction", "video analysis", "audio transcription"।

अपस्ट्रीम वर्कफ़्लो कैसे काम करता है

मुख्य कार्यप्रवाह

सामग्री को समझने की प्रक्रियाएँ अतुल्यकालिक, लंबी अवधि की प्रक्रियाएँ हैं: विश्लेषण प्रारंभ करें — विश्लेषण प्रक्रिया को प्रारंभ करेंbegin_analyze()(एक पोलर लौटाता है) परिणामों के लिए पोल करें — विश्लेषण पूरा होने तक पोल करें (SDK इसे संभालता है).result()) प्रक्रिया परिणाम — संरचित परिणाम निकालेंAnalyzeResult.contents

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पायथन के लिए एज़्योर एआई कंटेंट अंडरस्टैंडिंग एसडीके

मल्टीमॉडल एआई सेवा जो RAG और स्वचालित वर्कफ़्लो के लिए दस्तावेज़ों, वीडियो, ऑडियो और छवि फ़ाइलों से अर्थपूर्ण सामग्री निकालती है।

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प्रमाणीकरण और जीवनचक्र

> 🔑 नीचे दिए गए प्रत्येक कोड उदाहरण पर दो नियम लागू होते हैं: > >1यह बिना किसी कोड परिवर्तन के स्थानीय रूप से (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) और Azure में (प्रबंधित पहचान, वर्कलोड पहचान) काम करता है।

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आवश्यकताएँ और सेटअप

ऊपर की ओर मार्ग · bash ↗
pip install azure-ai-contentunderstanding

सीमाएं और गुणवत्ता जांच

इस फ़ाइल से कोई अलग सीमा अंश नहीं चुना गया है। इसका मतलब यह नहीं है कि यह स्किल हर इनपुट या वातावरण के लिए सुरक्षित है। संपूर्ण स्रोत की समीक्षा करें और अपने परिणाम की पुष्टि करें।

सुरक्षित परीक्षण से शुरुआत करें

  1. समर्थित होस्ट और रिपॉजिटरी इंस्टॉलेशन निर्देशों की जाँच करें। स्किल डायरेक्टरी और उससे संबंधित स्क्रिप्ट, एसेट्स और डॉक्यूमेंटेशन को एक साथ रखें;SKILL.mdअकेले होने पर निर्भरताओं को छोड़ा जा सकता है।
  2. एजेंट को अपना वास्तविक इनपुट, अपेक्षित आउटपुट और स्वीकृति मानदंड प्रदान करें। इनवोकेशन सिंटैक्स और उपलब्ध उपकरण होस्ट पर निर्भर करते हैं; यह साइट किसी सार्वभौमिक इंस्टॉलेशन कमांड को नहीं मानती है।
  3. डिस्पोजेबल प्रोजेक्ट या उसकी कॉपी पर मूल वर्कफ़्लो को आज़माएँ। फ़ाइलों, रिमोट सेवाओं या बिल योग्य संसाधनों में परिवर्तन करने वाले कार्यों की अनुमति देने से पहले उनकी समीक्षा करें।
  4. स्रोत गुणवत्ता जांच और अपनी आवश्यकताओं के आधार पर आउटपुट को सत्यापित करें। सफल ट्रिगर या उच्च रिपॉजिटरी स्टार संख्या सही परिणाम की गारंटी नहीं देते।

कौशल प्रारूप और निर्देशिका विनिर्देश ↗

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अनुवाद और दायरा

यह पठन मार्गदर्शिका ऊपर पिन किए गए अंशों में से चयनित अंशों को प्रस्तुत करती है।SKILL.mdयह अनुवाद सहायता से किया गया है। यह कोई संपूर्ण नियमावली या परीक्षित संगतता का दावा नहीं है। उपयोग करने से पहले मूल दस्तावेज़ और उससे संबंधित फ़ाइलों को पढ़ें।

यह परिचय नीचे पिन किए गए संस्करण को संदर्भित करता है; वर्तमान रिपॉजिटरी गतिविधि और संग्रह समय अलग से दिखाए गए हैं।

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स्रोत प्राप्त किया गया
स्रोत कमिट
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
स्रोत SHA-256
3bb3d811f73db5724d3d64d572819a43467803e3e15ce20024845e9bb0a534a7
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