Guide de lecture localisé
skill-creatorObjectif, utilisation et source
Guide pour la création de compétences efficaces. Cette compétence doit être utilisée lorsque les utilisateurs souhaitent créer une nouvelle compétence (ou mettre à jour une compétence existante) qui étend les capacités de Codex avec des connaissances spécialisées, des flux de travail ou des intégrations d'outils.
Source récupérée:
- Dépôt source
- openai/skills
- SKILL.md
skills/.system/skill-creator/SKILL.md- Étoiles du dépôt
- 28,420
- Mise à jour du dépôt
- 2026-10-29
- Catégories de capacités
- Flux de travail de l'agent
- Dernière collecte
Licence : Fichier de licence à vérifier
Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.
Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.
À quoi sert cette compétence ?
Guide pour la création de compétences efficaces. Cette compétence doit être utilisée lorsque les utilisateurs souhaitent créer une nouvelle compétence (ou mettre à jour une compétence existante) qui étend les capacités de Codex avec des connaissances spécialisées, des flux de travail ou des intégrations d'outils.
Comment fonctionne le flux de travail en amont
Processus de création de compétences
La création d'une compétence comprend les étapes suivantes : Comprendre la compétence à l'aide d'exemples concrets ; Planifier le contenu réutilisable de la compétence (scripts, références, ressources) ; Initialiser la compétence (exécuterinit_skill.py)
passage en amont · L215 ↗Étape1Comprendre la compétence à l'aide d'exemples concrets
Ignorez cette étape uniquement si les cas d'utilisation de la compétence sont déjà bien compris. Elle reste pertinente même pour une compétence existante. Pour créer une compétence efficace, il est essentiel de bien comprendre des exemples concrets de son utilisation. Cette compréhension peut provenir d'exemples directs d'utilisateurs ou d'exemples générés et validés par leurs retours. Par exemple, lors du développement d'une compétence d'édition d'images, il convient de se poser les questions suivantes : « Quelles fonctionnalités la compétence d'édition d'images doit-elle prendre en charge ? Édition, rotation, autres ? »
passage en amont · L236 ↗Étape2: Planification du contenu de compétences réutilisables
Pour transformer des exemples concrets en compétences efficaces, analysez chaque exemple en : réfléchissant à la manière de l’exécuter à partir de zéro ; identifiant les scripts, références et ressources utiles pour exécuter ces flux de travail de manière répétée. Exemple : lors de la création d’unpdf-editorL'analyse révèle que cette capacité à traiter des requêtes comme « Aidez-moi à faire pivoter ce PDF » est essentielle.
skill-name/
├── SKILL.md (required)
│ ├── YAML frontmatter metadata (required)
│ │ ├── name: (required)
│ │ └── description: (required)
│ └── Markdown instructions (required)
├── agents/ (recommended)
│ └── openai.yaml - UI metadata for skill lists and chips
└── Bundled Resources (optional)
├── scripts/ - Executable code (Python/Bash/etc.)
├── references/ - Documentation intended to be loaded into context as needed
└── assets/ - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)Configuration requise
Aucun extrait de configuration n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sans dépendances. Consultez les instructions de configuration du dépôt et les fichiers référencés.
Limites et contrôles de qualité
Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.
Commencez par un essai sans danger
- Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
- Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
- Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
- Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.
Pour en savoir plus, consultez la source.
- Créateur de compétences
- À propos des compétences
- Quelles compétences offrent
- La concision est essentielle.
- Définir des degrés de liberté appropriés
- Anatomie d'une compétence
- SKILL.md(requis)
- Métadonnées des agents (recommandées)
- Scripts (
scripts/) - Références (
references/) - Actifs (
assets/) - Ce qu'il ne faut pas inclure dans une compétence
- Principe de conception de la divulgation progressive
- Modèles de divulgation progressive
- Processus de création de compétences
- Nommer les compétences
- Étape1Comprendre la compétence à l'aide d'exemples concrets
- Étape2: Planification du contenu de compétences réutilisables
- Étape3Initialisation de la compétence
- Étape4Modifier la compétence
- Commencez par des contenus de compétences réutilisables
- Mise à jourSKILL.md
- Avant-propos
- Corps
- Étape5: Valider la compétence
- Étape6: Itérer
Compétences connexes
Traduction et étendue
Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.
Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.
- Source épinglée
- Lire l'original ↗
- Source récupérée
- Commit source
49f948faa9258a0c61caceaf225e179651397431- Source SHA-256
a17383bfb1448637ac1f757ad891ddb9676fa30b0eff620200f0e1cbc0cc0d50