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Lokalisierter Leseleitfaden

skill-creatorZweck, Verwendung und Quelle

Leitfaden zur Erstellung effektiver Fähigkeiten. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn Benutzer eine neue Fähigkeit erstellen (oder eine bestehende Fähigkeit aktualisieren) möchten, die die Funktionen von Codex um Fachwissen, Arbeitsabläufe oder Tool-Integrationen erweitert.

Quelle abgerufen:

Quell-Repository
openai/skills
SKILL.md
skills/.system/skill-creator/SKILL.md
Repository-Sterne
28,420
Repository zuletzt aktualisiert
2026-10-29
Fähigkeitskategorien
Agenten-Workflow
Letzte Datenerfassung

Lizenz: Lizenzdatei: Prüfung ausstehend

Original SKILL.md

Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.

Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.

Was diese Fähigkeit bewirkt

Leitfaden zur Erstellung effektiver Fähigkeiten. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn Benutzer eine neue Fähigkeit erstellen (oder eine bestehende Fähigkeit aktualisieren) möchten, die die Funktionen von Codex um Fachwissen, Arbeitsabläufe oder Tool-Integrationen erweitert.

Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert

Prozess der Kompetenzentwicklung

Die Erstellung von Skills umfasst folgende Schritte: Den Skill anhand konkreter Beispiele verstehen; wiederverwendbare Skill-Inhalte (Skripte, Referenzen, Assets) planen; den Skill initialisieren (ausführen).init_skill.py)

Aufwärtspassage · L215 ↗

Schritt1Die Fertigkeit anhand konkreter Beispiele verstehen

Überspringen Sie diesen Schritt nur, wenn die Nutzungsmuster der Fähigkeit bereits klar definiert sind. Er ist auch bei der Arbeit mit einer bestehenden Fähigkeit sinnvoll. Um eine effektive Fähigkeit zu entwickeln, ist es wichtig, konkrete Anwendungsbeispiele zu verstehen. Dieses Verständnis kann entweder durch direkte Nutzerbeispiele oder durch generierte Beispiele gewonnen werden, die durch Nutzerfeedback validiert wurden. Bei der Entwicklung einer Bildbearbeitungs-Fähigkeit sind beispielsweise folgende Fragen relevant: „Welche Funktionen soll die Bildbearbeitungs-Fähigkeit unterstützen? Bearbeiten, Drehen, weitere?“

Aufwärtspassage · L236 ↗

Schritt2Planung der wiederverwendbaren Lerninhalte

Um konkrete Beispiele in eine effektive Fertigkeit umzuwandeln, analysieren Sie jedes Beispiel wie folgt: Überlegen Sie, wie Sie das Beispiel von Grund auf umsetzen können. Identifizieren Sie, welche Skripte, Referenzen und Ressourcen bei der wiederholten Ausführung dieser Arbeitsabläufe hilfreich wären. Beispiel: Beim Erstellen einespdf-editorDie Analyse zeigt, dass die Fähigkeit besteht, Anfragen wie „Hilf mir, dieses PDF zu drehen“ zu bearbeiten:

Aufwärtspassage · L253 ↗
Aufwärtspassage · ↗
skill-name/
├── SKILL.md (required)
│   ├── YAML frontmatter metadata (required)
│   │   ├── name: (required)
│   │   └── description: (required)
│   └── Markdown instructions (required)
├── agents/ (recommended)
│   └── openai.yaml - UI metadata for skill lists and chips
└── Bundled Resources (optional)
    ├── scripts/          - Executable code (Python/Bash/etc.)
    ├── references/       - Documentation intended to be loaded into context as needed
    └── assets/           - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)

Anforderungen und Einrichtung

Aus dieser Datei wurde kein Abschnitt mit kurzen Anforderungen ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Fertigkeit keine Abhängigkeiten hat. Überprüfen Sie die Anweisungen zur Repository-Einrichtung und die referenzierten Dateien.

Grenzwerte und Qualitätskontrollen

Aus dieser Datei wurde kein separater Grenzwertabschnitt ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Anwendung für jede Eingabe oder Umgebung geeignet ist. Überprüfen Sie den vollständigen Quellcode und validieren Sie Ihr Ergebnis selbst.

Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf

  1. Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
  2. Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
  3. Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
  4. Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.

Spezifikation des Kompetenzformats und des Verzeichnisses ↗

Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.

Übersetzung und Umfang

Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.

Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.

Angeheftete Quelle
Lesen Sie das Original ↗
Quelle abgerufen
Source-Commit
49f948faa9258a0c61caceaf225e179651397431
Quelle SHA-256
a17383bfb1448637ac1f757ad891ddb9676fa30b0eff620200f0e1cbc0cc0d50
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