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Guide de lecture localisé

aks-gpu-inferenceObjectif, utilisation et source

Jour du diagnostic2Incidents liés à AKS GPU et KAITO utilisant des preuves en lecture seule prenant en compte le profilage. QUAND : « Insuffisant »nvidia.com/gpu', Module GPU en attente, mémoire insuffisante lors du chargement du modèle,DCGM/VRAM, KAITO Workspace non prêt ou mise à l'échelle automatique du GPU. NE PAS UTILISER POUR : la configuration (airunway-aks-setup), les incidents non liés au GPU (aks-troubleshooting), les quotas de machines virtuelles autonomes (azure-quotas) ou les coûts génériques (analyse des coûts ou optimisation des coûts à partir du plugin optionnel azure-cost).

Source récupérée:

Dépôt source
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/aks-skills/skills/aks-gpu-inference/SKILL.md
Étoiles du dépôt
3,157
Mise à jour du dépôt
2026-10-31
Catégories de capacités
Intégration d'outils
Dernière collecte

Licence : Fichier de licence à vérifier

Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.

Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.

À quoi sert cette compétence ?

Jour du diagnostic2Incidents liés à AKS GPU et KAITO utilisant des preuves en lecture seule prenant en compte le profilage. QUAND : « Insuffisant »nvidia.com/gpu', Module GPU en attente, mémoire insuffisante lors du chargement du modèle,DCGM/VRAM, KAITO Workspace non prêt ou mise à l'échelle automatique du GPU. NE PAS UTILISER POUR : la configuration (airunway-aks-setup), les incidents non liés au GPU (aks-troubleshooting), les quotas de machines virtuelles autonomes (azure-quotas) ou les coûts génériques (analyse des coûts ou optimisation des coûts à partir du plugin optionnel azure-cost).

Comment fonctionne le flux de travail en amont

Flux de travail

Lier l'abonnement, le cluster, le contexte kube, le pool et la ressource affectée. Capturer les informations exactes.events/statuset observégpuProfile; état des lectures exécutées. Route vers la planification, l'observabilité, KAITO ou la mise à l'échelle. Séparécontainer/hostMémoire insuffisante (OOM) suite à des échecs d'allocation de périphérique. PourOOMKilled, corréler la mémoire du conteneurlimits/usageet les conditions des nœuds. Pour les preuves de mémoire du périphérique Managed+Install, utilisez l'exportateur sur le port19400et fenêtre d'incidentFB_USED/FB_FREE; les tableaux de dimensionnement n'établissent pas de cause.

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Quand utiliser cette compétence

À utiliser pour la planification,VRAM/OOM, la préparation de KAITO et la mise à l'échelle de la charge de travail. Exclusions de routes comme décrit ci-dessus.

passage en amont · L19 ↗

Outils MCP

Utilisez une requête de lecture Azure appropriée annoncée par l'hôte ou les requêtes en lecture seule des références.

passage en amont · L24 ↗

Configuration requise

Aucun extrait de configuration n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sans dépendances. Consultez les instructions de configuration du dépôt et les fichiers référencés.

Limites et contrôles de qualité

Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.

Commencez par un essai sans danger

  1. Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
  2. Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
  3. Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
  4. Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.

Spécifications du format et du répertoire des compétences ↗

Pour en savoir plus, consultez la source.

Traduction et étendue

Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.

Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.

Source épinglée
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Source récupérée
Commit source
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Source SHA-256
0968850f574d452300a063c8b73f708a1cc54a7ba6adc103ce3c5a601f1a3f3e
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