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Lokalisierter Leseleitfaden

aks-gpu-inferenceZweck, Verwendung und Quelle

Diagnosetag2AKS-GPU- und KAITO-Vorfälle unter Verwendung profilbasierter, schreibgeschützter Beweise. WANN: „Unzureichend“nvidia.com/gpu', GPU-Pod ausstehend, Modellladen OOM,DCGM/VRAMKAITO Workspace nicht bereit oder GPU-Autoskalierung. NICHT VERWENDEN FÜR: Einrichtung (airunway-aks-setup), Vorfälle ohne GPU-Bezug (aks-troubleshooting), Kontingente für eigenständige VMs (azure-quotas) oder allgemeine Kosten (Kostenanalyse oder Kostenoptimierung über das optionale Azure-Cost-Plugin).

Quelle abgerufen:

Quell-Repository
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/aks-skills/skills/aks-gpu-inference/SKILL.md
Repository-Sterne
3,157
Repository zuletzt aktualisiert
2026-10-31
Fähigkeitskategorien
Werkzeugintegration
Letzte Datenerfassung

Lizenz: Lizenzdatei: Prüfung ausstehend

Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.

Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.

Was diese Fähigkeit bewirkt

Diagnosetag2AKS-GPU- und KAITO-Vorfälle unter Verwendung profilbasierter, schreibgeschützter Beweise. WANN: „Unzureichend“nvidia.com/gpu', GPU-Pod ausstehend, Modellladen OOM,DCGM/VRAMKAITO Workspace nicht bereit oder GPU-Autoskalierung. NICHT VERWENDEN FÜR: Einrichtung (airunway-aks-setup), Vorfälle ohne GPU-Bezug (aks-troubleshooting), Kontingente für eigenständige VMs (azure-quotas) oder allgemeine Kosten (Kostenanalyse oder Kostenoptimierung über das optionale Azure-Cost-Plugin).

Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert

Workflow

Abonnement, Cluster, Kube-Kontext, Pool und betroffene Ressource verknüpfen. Genaue Daten erfassen.events/statusund beobachtetegpuProfileStatus, der „Ausgeführt“ anzeigt. Weiterleitung an Scheduling, Observability, KAITO oder Skalierung. Trennencontainer/hostSpeichermangel aufgrund von Fehlern bei der Gerätezuordnung. FürOOMKilled, Containerspeicher korrelierenlimits/usageund Knotenbedingungen. Für Managed+Install-Gerätespeichernachweise verwenden Sie den Exporter auf Port19400und EreignisfensterFB_USED/FB_FREE; Größentabellen liefern keine Ursache.

Aufwärtspassage · L43 ↗

Wann man diese Fähigkeit einsetzen sollte

Zur Terminplanung verwendenVRAM/OOMKAITO-Bereitschaft und Workload-Skalierung. Routenausschlüsse wie oben beschrieben.

Aufwärtspassage · L19 ↗

MCP-Tools

Verwenden Sie eine passende, vom Host angekündigte Azure-Leseabfrage oder die schreibgeschützten Abfragen der Referenzen.

Aufwärtspassage · L24 ↗

Anforderungen und Einrichtung

Aus dieser Datei wurde kein Abschnitt mit kurzen Anforderungen ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Fertigkeit keine Abhängigkeiten hat. Überprüfen Sie die Anweisungen zur Repository-Einrichtung und die referenzierten Dateien.

Grenzwerte und Qualitätskontrollen

Aus dieser Datei wurde kein separater Grenzwertabschnitt ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Anwendung für jede Eingabe oder Umgebung geeignet ist. Überprüfen Sie den vollständigen Quellcode und validieren Sie Ihr Ergebnis selbst.

Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf

  1. Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
  2. Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
  3. Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
  4. Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.

Spezifikation des Kompetenzformats und des Verzeichnisses ↗

Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.

Übersetzung und Umfang

Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.

Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.

Angeheftete Quelle
Lesen Sie das Original ↗
Quelle abgerufen
Source-Commit
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Quelle SHA-256
0968850f574d452300a063c8b73f708a1cc54a7ba6adc103ce3c5a601f1a3f3e
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