Guide de lecture localisé
huggingface-spacesObjectif, utilisation et source
Créez, déployez et gérez des applications sur les espaces Hugging Face : SDK Gradio/Docker/Static, ZeroGPU et matériel dédié, chargement de modèles, débogage, buckets, fournisseurs d’inférence, subventions communautaires. Utilisez cet outil lorsqu’un utilisateur demande la création ou l’hébergement d’une application sur Hugging Face, le portage de code vers ZeroGPU, la réparation d’un espace qui ne se compile pas ou ne s’exécute pas, ou toute autre intervention.hf spaces …,@spaces.GPU, l'en-tête du fichier README de l'espace, ou lespacesPaquet Python.
Source récupérée:
- Dépôt source
- huggingface/skills
- SKILL.md
skills/huggingface-spaces/SKILL.md- Étoiles du dépôt
- 11,241
- Mise à jour du dépôt
- 2026-10-30
- Catégories de capacités
- Développement
- Dernière collecte
Licence : Apache-2.0
Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.
Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.
À quoi sert cette compétence ?
Créez, déployez et gérez des applications sur les espaces Hugging Face : SDK Gradio/Docker/Static, ZeroGPU et matériel dédié, chargement de modèles, débogage, buckets, fournisseurs d’inférence, subventions communautaires. Utilisez cet outil lorsqu’un utilisateur demande la création ou l’hébergement d’une application sur Hugging Face, le portage de code vers ZeroGPU, la réparation d’un espace qui ne se compile pas ou ne s’exécute pas, ou toute autre intervention.hf spaces …,@spaces.GPU, l'en-tête du fichier README de l'espace, ou lespacesPaquet Python.
Comment fonctionne le flux de travail en amont
Espaces de câlins pour les visages
Les espaces Hugging Face hébergent des applications d'apprentissage automatique. Il existe1M+ aujourd'hui ; chaque Espace est un dépôt Git. Cette compétence couvre la création, la construction, le débogage et la maintenance de ces espaces.
passage en amont · L6 ↗0Préparation
Avant toute chose : vérifiez lehfL'interface de ligne de commande (CLI) est installée :which hf. Sinon,pip install -U huggingface_hub.
1Qu'est-ce qu'un espace ?
Un Space est un dépôt Git avec trois SDK possibles : Gradio — la plupart des Spaces. Python, itération rapide, compatible ZeroGPU.
passage en amont · L20 ↗hf spaces search "<model name or task>" --sdk gradio --limit 10Configuration requise
requirements.txt
Ne PAS lister :gradio,spaces,huggingface_hub(Préinstallés et gérés par la plateforme ; leur verrouillage entraîne des problèmes de résolution ou interrompt silencieusement le fonctionnement de ZeroGPU). Veuillez les indiquer si vous les utilisez :torchvision,torchaudio(non préinstallé), plus tout le reste (diffusers,transformers,accelerate,sentencepiece, …).
Limites et contrôles de qualité
Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.
Commencez par un essai sans danger
- Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
- Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
- Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
- Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.
Pour en savoir plus, consultez la source.
- Espaces de câlins pour les visages
- 0Préparation
- 1Qu'est-ce qu'un espace ?
- Niveaux matériels
- 2Cherchez d'abord une démo existante.
- 3Choisir le SDK et le matériel
- Recherche du modèle
- 4Créer l'espace
- 5Créez l'application
- README.mdpages préliminaires
- Application Gradio minimale sans GPU
- Exemples, chaînes de documentation et MCP
- requirements.txt
- Profondeur par SDK
- 6Itérez sur l'espace, et non localement.
- 7. Vérifier
- 8. Stockage permanent (seaux)
- 9Quand les choses se cassent
Compétences connexes
Traduction et étendue
Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.
Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.
- Source épinglée
- Lire l'original ↗
- Source récupérée
- Commit source
fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715- Source SHA-256
efa6506be823aaea03c31ef6cd06734485f7c451065aab43cfa5b5053c0df82b