Lokalisierter Leseleitfaden
azure-local-multi-rackZweck, Verwendung und Quelle
Planen, implementieren, betreiben und beheben Sie Fehler in Multi-Rack-Bereitstellungen (Rack-Scale) von Azure Local – vorintegrierte Racks, die auf Hunderte von Maschinen skalieren und auf Network Fabric Controller, Cluster Manager, SAN-Speicher und verwaltetem Netzwerk-Fabric basieren. Verwendung für die Steuerungsebene Microsoft.NetworkCloud und Microsoft.ManagedNetworkFabric. NICHT für Standard-Bereitstellungen.1-16Knoten Azure Local, und NICHT für Rack-fähige Cluster (zwei Racks als Verfügbarkeitszonen, bis zu8Knoten, synchrone Replikation) – das ist Standard-Skalierung. WANN: Mehrere Racks, Rack-Skalierung Azure Local, Aggregationsrack, Rechenrack, Network Fabric Controller, NFC, Cluster Manager, Netzwerk-Fabric, Isolationsdomäne, az networkcloud, az networkfabric, logisches Netzwerk mit mehreren Racks, Arc VM mit mehreren Racks.
Quelle abgerufen:
- Quell-Repository
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-local-skills/skills/azure-local-multi-rack/SKILL.md- Repository-Sterne
- 3,157
- Repository zuletzt aktualisiert
- 2026-10-31
- Fähigkeitskategorien
- Cloud-Dienste
- Letzte Datenerfassung
Lizenz: Lizenzdatei: Prüfung ausstehend
Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.
Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.
Was diese Fähigkeit bewirkt
Planen, implementieren, betreiben und beheben Sie Fehler in Multi-Rack-Bereitstellungen (Rack-Scale) von Azure Local – vorintegrierte Racks, die auf Hunderte von Maschinen skalieren und auf Network Fabric Controller, Cluster Manager, SAN-Speicher und verwaltetem Netzwerk-Fabric basieren. Verwendung für die Steuerungsebene Microsoft.NetworkCloud und Microsoft.ManagedNetworkFabric. NICHT für Standard-Bereitstellungen.1-16Knoten Azure Local, und NICHT für Rack-fähige Cluster (zwei Racks als Verfügbarkeitszonen, bis zu8Knoten, synchrone Replikation) – das ist Standard-Skalierung. WANN: Mehrere Racks, Rack-Skalierung Azure Local, Aggregationsrack, Rechenrack, Network Fabric Controller, NFC, Cluster Manager, Netzwerk-Fabric, Isolationsdomäne, az networkcloud, az networkfabric, logisches Netzwerk mit mehreren Racks, Arc VM mit mehreren Racks.
Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert
Workflow
Vergewissern Sie sich, dass es sich um Multi-Rack handelt und nicht um das Standard-Azure Local – siehe Wann verwenden?Plan/deploy-> Planung und Bereitstellung von VMs, AKS, Images und Festplatten -> Workload-Management-Fabric, Isolationsdomänen, Load Balancer, NSGs -> Netzwerk
Aufwärtspassage · L36 ↗Wann man diese Fähigkeit einsetzen sollte
Verwendung bei Bereitstellungen mit mehreren Racks/Rack-Skala: vorintegrierte Racks, ein Aggregations-Rack, ein Network Fabric Controller, ein Cluster Manager, SAN-Speicher oder dernetworkcloud/managednetworkfabricCLI-Erweiterungen. Nicht für Standard-Azure Local verwenden (1-16Knoten hyperkonvergent, bis zu64disaggregierte) oder rackfähige Cluster – Übergabe an dieazure-localFachkenntnisse sind gefragt. Ist der Umfang unklar, fragen Sie vorher nach: Die beiden Verfahren sind getrennt und nicht austauschbar für ähnlich klingende Aufgaben (logische Netzwerke, VM-Erstellung, NSGs).
Azure Local Multi-Rack
Multi-Rack befindet sich noch in der Vorschauphase – bitte geben Sie dies an und prüfen Sie die Verfügbarkeit anhand der Dokumentation, bevor Sie sich für ein Design entscheiden.
Aufwärtspassage · L10 ↗Anforderungen und Einrichtung
Aus dieser Datei wurde kein Abschnitt mit kurzen Anforderungen ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Fertigkeit keine Abhängigkeiten hat. Überprüfen Sie die Anweisungen zur Repository-Einrichtung und die referenzierten Dateien.
Grenzwerte und Qualitätskontrollen
Aus dieser Datei wurde kein separater Grenzwertabschnitt ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Anwendung für jede Eingabe oder Umgebung geeignet ist. Überprüfen Sie den vollständigen Quellcode und validieren Sie Ihr Ergebnis selbst.
Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf
- Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
- Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
- Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
- Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.
Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.
Verwandte Fähigkeiten
Übersetzung und Umfang
Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.
Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.
- Angeheftete Quelle
- Lesen Sie das Original ↗
- Quelle abgerufen
- Source-Commit
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Quelle SHA-256
b544007ce978993de57d9d1a23b0667ef9c0b8f33120cc79f537586bcccd3768