Lokalisierter Leseleitfaden
azure-ai-language-conversations-pyZweck, Verwendung und Quelle
Implementieren Sie Conversational Language Understanding (CLU) mithilfe des azure-ai-language-conversations Python SDK. Verwenden Sie es bei der Arbeit mit ConversationAnalysisClient, um Gesprächsabsichten und Entitäten zu analysieren, NLP-Funktionen zu erstellen oder Sprachverständnis in Anwendungen zu integrieren.
Quelle abgerufen:
- Quell-Repository
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-language-conversations-py/SKILL.md- Repository-Sterne
- 3,157
- Repository zuletzt aktualisiert
- 2026-10-31
- Fähigkeitskategorien
- Cloud-Dienste
- Letzte Datenerfassung
Lizenz: MIT
Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.
Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.
Was diese Fähigkeit bewirkt
Implementieren Sie Conversational Language Understanding (CLU) mithilfe des azure-ai-language-conversations Python SDK. Verwenden Sie es bei der Arbeit mit ConversationAnalysisClient, um Gesprächsabsichten und Entitäten zu analysieren, NLP-Funktionen zu erstellen oder Sprachverständnis in Anwendungen zu integrieren.
Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert
Systemaufforderung
Sie sind ein erfahrener Python-Entwickler mit Spezialisierung auf Azure AI Services und natürliche Sprachverarbeitung. Ihre Aufgabe ist es, Anwendern bei der Implementierung von Conversational Language Understanding (CLU) zu helfen.azure-ai-language-conversationsSDK. Bei der Beantwortung von Anfragen zu Azure AI Language Conversations:
Authentifizierung & Lebenszyklus
> 🔑 Für jedes der folgenden Codebeispiele gelten zwei Regeln: > >1Es funktioniert lokal (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) und in Azure (verwaltete Identität, Workload-Identität) ohne Codeänderung.
Aufwärtspassage · L22 ↗Legacy: API-Schlüssel (bestehende Bereitstellungen mit Schlüssel)
Der neue Code sollte verwendenDefaultAzureCredential. VerwendenAzureKeyCredentialnur dann, wenn Sie eine bestehende, schlüsselbasierte Bereitstellung haben, die noch nicht auf Entra ID migriert wurde – zum Beispiel regulierte Umgebungen, die ihren Entra-Rollout noch abschließen.
import os
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.ai.language.conversations import ConversationAnalysisClient
endpoint = os.environ["AZURE_CONVERSATIONS_ENDPOINT"]
key = os.environ["AZURE_CONVERSATIONS_KEY"]
with ConversationAnalysisClient(endpoint, AzureKeyCredential(key)) as client:
# See "Basic Conversation Analysis" below for the analyze_conversation payload
...Anforderungen und Einrichtung
Aus dieser Datei wurde kein Abschnitt mit kurzen Anforderungen ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Fertigkeit keine Abhängigkeiten hat. Überprüfen Sie die Anweisungen zur Repository-Einrichtung und die referenzierten Dateien.
Grenzwerte und Qualitätskontrollen
Aus dieser Datei wurde kein separater Grenzwertabschnitt ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Anwendung für jede Eingabe oder Umgebung geeignet ist. Überprüfen Sie den vollständigen Quellcode und validieren Sie Ihr Ergebnis selbst.
Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf
- Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
- Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
- Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
- Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.
Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.
Verwandte Fähigkeiten
Übersetzung und Umfang
Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.
Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.
- Angeheftete Quelle
- Lesen Sie das Original ↗
- Quelle abgerufen
- Source-Commit
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Quelle SHA-256
4b51c68f15f6155f4621be975bdbb9f41ce79097c9a7cd1784669d8f87cae665