Lokalisierter Leseleitfaden

azure-ai-agents-persistent-javaZweck, Verwendung und Quelle

Azure AI Agents Persistent SDK für Java. Low-Level-SDK zum Erstellen und Verwalten von KI-Agenten mit Threads, Nachrichten, Ausführungen und Tools. Trigger: „PersistentAgentsClient“, „Persistent Agents Java“, „Agent Threads Java“, „Agent Runs Java“, „Streaming Agents Java“.

Quelle abgerufen: 2026-10-29

Quell-Repository: microsoft/skills
SKILL.md: .github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-agents-persistent-java/SKILL.md
Repository-Sterne: 3,157
Repository zuletzt aktualisiert: 2026-10-31
Fähigkeitskategorien: Cloud-Dienste
Letzte Datenerfassung: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Lizenz: MIT

Original SKILL.md

Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.

Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.

Was diese Fähigkeit bewirkt

Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert

Azure AI Agents Persistent SDK für Java

Low-Level-SDK zur Erstellung und Verwaltung persistenter KI-Agenten mit Threads, Nachrichten, Ausführungen und Tools.

Aufwärtspassage · L13 ↗

Schlüsselkonzepte

Das Azure AI Agents Persistent SDK bietet eine Low-Level-API zur Verwaltung persistenter Agents, die sitzungsübergreifend wiederverwendet werden können.

Aufwärtspassage · L59 ↗

Bewährte Verfahren

Verwenden Sie DefaultAzureCredential für die Produktionsauthentifizierung. Abfragen mit angemessenen Verzögerungen durchführen.500ms wird zwischen Statusprüfungen empfohlen

Aufwärtspassage · L127 ↗

Anforderungen und Einrichtung

Aufwärtspassage · xml ↗

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-agents-persistent</artifactId>
    <version>1.0.0-beta.1</version>
</dependency>

Grenzwerte und Qualitätskontrollen

Aus dieser Datei wurde kein separater Grenzwertabschnitt ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Anwendung für jede Eingabe oder Umgebung geeignet ist. Überprüfen Sie den vollständigen Quellcode und validieren Sie Ihr Ergebnis selbst.

Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf

Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.

Spezifikation des Kompetenzformats und des Verzeichnisses ↗

Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.

Übersetzung und Umfang

Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.

Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.

Angeheftete Quelle: Lesen Sie das Original ↗
Quelle abgerufen: 2026-10-29T09:32:23Z
Source-Commit: 00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Quelle SHA-256: 02ddb9920cf6432b1bac4ff90564365878a1b7341cda4afa989e795458e6978c

Zurück zum vollständigen Kompetenzkatalog