Lokalisierter Leseleitfaden
huggingface-paper-publisherZweck, Verwendung und Quelle
Veröffentlichen und verwalten Sie Forschungsarbeiten auf Hugging Face Hub. Unterstützt das Erstellen von Artikelseiten und das Verlinken von Artikeln mitmodels/datasets, die Urheberschaft beanspruchen und professionelle, auf Markdown basierende Forschungsartikel erstellen.
Quelle abgerufen:
- Quell-Repository
- huggingface/skills
- SKILL.md
skills/huggingface-paper-publisher/SKILL.md- Repository-Sterne
- 11,241
- Repository zuletzt aktualisiert
- 2026-10-30
- Fähigkeitskategorien
- Forschung
- Letzte Datenerfassung
Lizenz: Apache-2.0
Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.
Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.
Was diese Fähigkeit bewirkt
Veröffentlichen und verwalten Sie Forschungsarbeiten auf Hugging Face Hub. Unterstützt das Erstellen von Artikelseiten und das Verlinken von Artikeln mitmodels/datasets, die Urheberschaft beanspruchen und professionelle, auf Markdown basierende Forschungsartikel erstellen.
Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert
Gebrauchsanweisung
Die Fertigkeit umfasst Python-Skripte inscripts/für den Bereich der Papierveröffentlichung.
Überblick
Diese Funktion bietet KI-Ingenieuren und Forschern umfassende Werkzeuge, um Forschungsarbeiten auf dem Hugging Face Hub zu veröffentlichen, zu verwalten und zu verlinken. Sie optimiert den Workflow von der Erstellung bis zur Veröffentlichung der Arbeit, einschließlich der Integration mit arXiv.model/datasetVerlinkung und Autorenverwaltung.
Aufwärtspassage · L6 ↗uv run scripts/paper_manager.py index \
--arxiv-id "2301.12345"Anforderungen und Einrichtung
Abhängigkeiten
Das beigefügte Skript verwendet PEP.723Inline-Abhängigkeiten. Bevorzugtuv runüber die manuelle Umgebungseinrichtung.
Voraussetzungen
Skripte ausführen mituv run(Abhängigkeiten werden aus dem Skriptkopf aufgelöst) FestlegenHF_TOKENUmgebungsvariable mit Schreibzugriffstoken
Grenzwerte und Qualitätskontrollen
Aus dieser Datei wurde kein separater Grenzwertabschnitt ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Anwendung für jede Eingabe oder Umgebung geeignet ist. Überprüfen Sie den vollständigen Quellcode und validieren Sie Ihr Ergebnis selbst.
Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf
- Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
- Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
- Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
- Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.
Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.
- Überblick
- Integration in das HF-Ökosystem
- Version
- Abhängigkeiten
- 1Papierseitenverwaltung
- 2. Verknüpfung von Dokumenten mit Artefakten
- 3Erstellung von Forschungsartikeln
- 4Metadatenverwaltung
- Gebrauchsanweisung
- Voraussetzungen
- Verfahren1: Index Paper von arXiv
- Verfahren2: Link Paper toModel/Dataset
- So funktioniert die Verlinkung
- Verfahren3: Urheberschaft beanspruchen
- Verfahren4: Papiersichtbarkeit verwalten
- Verfahren5Forschungsartikel erstellen
- Papiervorlagenstruktur
- Befehlsreferenz
- YAML-Metadatenformat
- Integrationsbeispiele
- Bewährte Verfahren
- Erweiterte Nutzung
- Fehlerbehandlung
- Fehlerbehebung
- Ressourcen und Referenzen
- Integration mit der Forschungsvorlage von tfrere
- Gemeinsame Muster
- API-Integration
- Zukünftige Verbesserungen
Verwandte Fähigkeiten
Übersetzung und Umfang
Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.
Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.
- Angeheftete Quelle
- Lesen Sie das Original ↗
- Quelle abgerufen
- Source-Commit
fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715- Quelle SHA-256
04b59406cf88054ab365f5bbbc57fe2e2fcb369e942dff2841c4f4297318c353