Lokalisierter Leseleitfaden

account-researchZweck, Verwendung und Quelle

Recherchieren Sie ein Unternehmen mithilfe der Daten von Common Room. Auslöser sind beispielsweise Anfragen wie „[Unternehmen] recherchieren“, „Informationen zu [Domain]“, „Signale für [Konto] abrufen“, „Was ist los bei [Unternehmen]?“ oder Fragen auf Kontoebene.

Quelle abgerufen: 2026-10-29

Quell-Repository: anthropics/knowledge-work-plugins
SKILL.md: partner-built/common-room/skills/account-research/SKILL.md
Repository-Sterne: 34,049
Repository zuletzt aktualisiert: 2026-10-30
Fähigkeitskategorien: Forschung
Letzte Datenerfassung: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Lizenz: Lizenzdatei: Prüfung ausstehend

Original SKILL.md

Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.

Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.

Was diese Fähigkeit bewirkt

Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert

Schritt0: Benutzerkontext laden (Ich)

Bevor Sie ein Konto recherchieren, beschaffen Sie sich dieMeObjekt aus Common Room. Dieses Objekt liefert: Das Benutzerprofil, den Titel, die Rolle und die Persona in CR sowie die Benutzersegmente („Meine Segmente“). Standardmäßig werden alle Abfragen auf die Benutzersegmente beschränkt, es sei denn, der Benutzer fordert explizit eine erweiterte Ansicht an. Dadurch bleiben die Ergebnisse auf den Benutzerbereich beschränkt.

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Schritt1Identifizieren Sie das Interaktionsmuster

Ermitteln Sie, was der Benutzer tatsächlich benötigt, bevor Sie entscheiden, wie viele Daten abgerufen werden sollen: Muster1— Vollständige Übersicht: „Erzählen Sie mir etwas über Datadog“ / „Fassen Sie cloudflare.com zusammen“ → Alle Felder abrufen und eine strukturierte Zusammenfassung erstellen. Muster2— Gezielte Frage: „Wem gehört das Snowflake-Konto?“ / „Zeigt acme.io Kaufsignale?“ / „Wie viele Mitarbeiter hat notion.so?“ → Nur die relevanten Felder abrufen. Eine direkte, prägnante Antwort zurückgeben – keine ausführliche Antwort für eine einfache Frage erstellen. Muster3— Wenige Daten: „Erzähl mir etwas über tiny-startup.io“ → Wenn Common Room nur wenige Daten zu einem Konto hat, sagen Sie das ehrlich: „Für dieses Konto sind nur wenige Informationen verfügbar.“ Spekulieren Sie niemals und füllen Sie Lücken nicht mit allgemeinen Aussagen.

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Schritt2Konto nachschlagen

Suchen Sie im Common Room nach dem Konto anhand der Domain oder des Firmennamens. Beginnen Sie mit einer exakten Übereinstimmung; falls kein Ergebnis gefunden wird, versuchen Sie es mit einer Teilübereinstimmung und bestätigen Sie dies mit dem Benutzer, bevor Sie fortfahren.

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## [Company Name] — Account Overview (Limited Data)

**Data available:** [List exactly what Common Room returned]

[Present only the returned fields]

**Web Search**
[Findings from web search — or "No significant recent news found"]

**Note:** Common Room has limited data on this account. The account may need enrichment in Common Room.

Anforderungen und Einrichtung

Aus dieser Datei wurde kein Abschnitt mit kurzen Anforderungen ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Fertigkeit keine Abhängigkeiten hat. Überprüfen Sie die Anweisungen zur Repository-Einrichtung und die referenzierten Dateien.

Grenzwerte und Qualitätskontrollen

Qualitätsstandards

Punktzahlen müssen immer als Rohwerte oder Perzentile angegeben werden – niemals als Kategorien. Bei gezielten Fragen präzise antworten und nicht zu viele Informationen liefern.

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Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf

Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.

Spezifikation des Kompetenzformats und des Verzeichnisses ↗

Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.

Übersetzung und Umfang

Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.

Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.

Angeheftete Quelle: Lesen Sie das Original ↗
Quelle abgerufen: 2026-10-29T09:32:23Z
Source-Commit: 2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d
Quelle SHA-256: 66288f1275c427efeea6de62ca0679874195e1c01d2ff5c3b32269f53614571a

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