C✳CODEZ.WIN
🌐 العربية

دليل قراءة متعدد اللغات للمهارة

azure-ai-voicelive-pyالغرض والاستخدام والمصدر

أنشئ تطبيقات ذكاء اصطناعي صوتية فورية باستخدام حزمة تطوير البرمجيات Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive). استخدم هذه الميزة عند إنشاء تطبيقات بايثون التي تتطلب اتصالاً صوتيًا ثنائي الاتجاه فوريًا مع Azure AI، بما في ذلك المساعدين الصوتيين، وبرامج الدردشة الآلية الصوتية، والترجمة الفورية من كلام إلى كلام، والصور الرمزية الصوتية، أو أي بث صوتي قائم على WebSocket مع نماذج الذكاء الاصطناعي. تدعم هذه الميزة ميزة اكتشاف النشاط الصوتي للخادم (Server VAD)، والمحادثة بالتناوب، واستدعاء الدوال، وأدوات MCP، ودمج الصور الرمزية، والنسخ الصوتي.

تم استرجاع المصدر:

مستودع المصدر
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-voicelive-py/SKILL.md
نجوم المستودع
3,157
آخر تحديث للمستودع
2026-10-31
تصنيف القدرات
خدمات الحوسبة السحابية
وقت التجميع الأخير

الترخيص: MIT

مقتطفات سير العمل هي أدوات مساعدة للقراءة، وليست تعليمات تنفيذية من Codez. لم يتم تشغيل أي مهارة تابعة لجهة خارجية لإنتاج هذه الصفحة.

تُعدّ فقرات الغرض وسير العمل الواردة أدناه موادًا أساسية، مُنظّمة ومترجمة لتسهيل القراءة. وهي تختلف عن التحليل التحريري لـ Codez المُصنّف بشكل منفصل.

ما تفعله هذه المهارة

أنشئ تطبيقات ذكاء اصطناعي صوتية فورية باستخدام حزمة تطوير البرمجيات Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive). استخدم هذه الميزة عند إنشاء تطبيقات بايثون التي تتطلب اتصالاً صوتيًا ثنائي الاتجاه فوريًا مع Azure AI، بما في ذلك المساعدين الصوتيين، وبرامج الدردشة الآلية الصوتية، والترجمة الفورية من كلام إلى كلام، والصور الرمزية الصوتية، أو أي بث صوتي قائم على WebSocket مع نماذج الذكاء الاصطناعي. تدعم هذه الميزة ميزة اكتشاف النشاط الصوتي للخادم (Server VAD)، والمحادثة بالتناوب، واستدعاء الدوال، وأدوات MCP، ودمج الصور الرمزية، والنسخ الصوتي.

طريقة الاستخدام وفق المستند الأصلي

Azure AI Voice Live SDK

قم ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصوتية في الوقت الفعلي باستخدام اتصال WebSocket ثنائي الاتجاه.

مقتطف من المصدر · L11 ↗

المصادقة ودورة الحياة

> 🔑 هناك قاعدتان تنطبقان على كل نموذج من نماذج التعليمات البرمجية أدناه: > >1يعمل محليًا (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) وفي Azure (الهوية المُدارة، هوية عبء العمل) دون أي تغيير في التعليمات البرمجية.

مقتطف من المصدر · L29 ↗

النظام القديم: مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (عمليات النشر الحالية المعتمدة على المفاتيح)

ينبغي أن يستخدم الكود الجديدDefaultAzureCredentialأعلاه. استخدمAzureKeyCredentialفقط إذا كان لديك نشر مفتاحي حالي لم يتم ترحيله إلى Entra ID بعد - على سبيل المثال، البيئات الخاضعة للتنظيم التي لا تزال تكمل طرح Entra الخاص بها.

مقتطف من المصدر · L62 ↗

المتطلبات والإعداد

مقتطف من المصدر · bash ↗
pip install azure-ai-voicelive aiohttp azure-identity

الحدود وفحوصات الجودة

لم يتم تحديد أي مقطع حدود منفصل من هذا الملف. هذا لا يعني أن المهارة آمنة لكل مدخلات أو بيئة. راجع المصدر بالكامل وتحقق من صحة النتيجة بنفسك.

ابدأ بتجربة آمنة

  1. تحقق من المضيف المدعوم وتعليمات تثبيت المستودع. احتفظ بمجلد المهارات والبرامج النصية والأصول والوثائق المشار إليها معًا؛SKILL.mdقد يؤدي وجود شخص واحد فقط إلى إغفال بعض التبعيات.
  2. زوّد البرنامج ببياناتك الفعلية، والمخرجات المطلوبة، ومعايير القبول. يعتمد بناء جملة الاستدعاء والأدوات المتاحة على النظام المضيف؛ ولا يفترض هذا الموقع وجود أمر تثبيت موحد.
  3. جرّب سير العمل الأصلي في مشروع مؤقت أو على نسخة احتياطية. راجع العمليات التي تُغيّر الملفات أو الخدمات البعيدة أو الموارد القابلة للفوترة قبل السماح بها.
  4. تحقق من صحة المخرجات بمقارنتها بفحوصات جودة المصدر ومتطلباتك الخاصة. لا يُعدّ نجاح عملية التشغيل أو ارتفاع عدد النجوم في المستودع دليلاً على صحة النتيجة.

مواصفات ملف المهارة وبنية المجلدات ↗

اقرأ المزيد في المصدر

الترجمة والنطاق

يختار دليل القراءة هذا مقاطع من المصدر الرئيسي المثبتSKILL.mdهذه الترجمة مساعدة. وهي ليست دليلاً كاملاً ولا تضمن التوافق المُختَبَر. يُرجى قراءة النص الأصلي والملفات المُشار إليها قبل الاستخدام.

تشير هذه المقدمة إلى النسخة المثبتة أدناه؛ ويتم عرض نشاط المستودع الحالي ووقت التجميع بشكل منفصل.

المصدر بإصدار ثابت
اقرأ الأصل ↗
تم استرجاع المصدر
معرّف نسخة Git
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
المصدر SHA-256
8a765d22c122b71f8726aded787a45e248ed3823fdf373cc041d3adc2a5814f5
العودة إلى قائمة المهارات الكاملة