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Skill 多語言閱讀指南

capacity用途、用法與原始來源

發現跨區域和專案的可用 Azure OpenAI 模型容量。分析配額限制,比較可用性,並根據容量需求建議最佳部署位置。用途:尋找容量、檢查配額、部署位置、容量發現、最佳容量區域、多專案容量搜尋、配額分析、模型可用性、區域比較、檢查 TPM 可用性。不適用於:實際部署(發現後移交給預設或自訂配置)、配額增加請求(引導使用者存取 Azure 入口網站)、列出現有部署。

原文擷取時間:

來源儲存庫
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/models/deploy-model/capacity/SKILL.md
儲存庫 Star
3,157
儲存庫最近更新
2026-10-31
能力分類
雲端服務
最近採集時間

授權:授權檔案待核驗

流程片段用來協助閱讀上游說明。本頁沒有執行第三方 Skill,不屬於實測評測。

下面的用途與操作片段來自上游文件,由本站整理並翻譯,和另行標示的 Codez 編輯分析分開呈現。

這個 Skill 能做什麼

發現跨區域和專案的可用 Azure OpenAI 模型容量。分析配額限制,比較可用性,並根據容量需求建議最佳部署位置。用途:尋找容量、檢查配額、部署位置、容量發現、最佳容量區域、多專案容量搜尋、配額分析、模型可用性、區域比較、檢查 TPM 可用性。不適用於:實際部署(發現後移交給預設或自訂配置)、配額增加請求(引導使用者存取 Azure 入口網站)、列出現有部署。

如何使用:上游操作流程

何時使用此技能

✅ 用戶詢問「我可以在哪裡部署 gpt-4哦? ” ✅ 使用者指定容量目標:“尋找一個區域”10K TPM 用於 gpt-4o” ✅ 使用者想要比較可用性:「哪些地區有 gpt-4o 可用? ✅ 用戶遇到配額錯誤,需要尋找其他位置

原文片段 · L24 ↗

容量發現

尋找所有可存取區域和專案中可用的 Azure OpenAI 模型容量。根據容量需求建議最佳部署位置。

原文片段 · L10 ↗

腳本

預置腳本可以處理複雜的 REST API 呼叫和資料處理。請使用這些腳本,而無需手動編寫命令。

原文片段 · L34 ↗

環境與相依需求

原文片段 · bash ↗
az account show --query "{Subscription:name, SubscriptionId:id}" --output table

限制與結果檢查

本次未從該檔案選出獨立的限制片段,不代表適用於所有輸入或環境。請閱讀完整原文,並自行驗證實際結果。

開始使用前

  1. 先核對支援的 Agent 宿主和儲存庫安裝說明。保留完整 Skill 目錄及其引用的腳本、資源和文件,只複製 SKILL.md 可能遺漏相依需求。
  2. 向 Agent 提供實際輸入、預期輸出和驗收標準。呼叫方式與可用工具取決於宿主環境,本站不假定存在通用的安裝指令。
  3. 先在暫存專案或輸入副本上試用。涉及修改檔案、遠端服務或計費資源的操作,應逐項核對後再授權。
  4. 依照原文檢查項目和自己的需求驗證輸出。成功觸發或儲存庫 Star 較高,都不能證明結果正確。

Skill 檔案與目錄格式規範 ↗

繼續閱讀原始文件

翻譯與介紹範圍

本頁從固定版本的上游 SKILL.md 整理用途與操作片段,譯文使用輔助翻譯。它不是完整手冊,也不代表經過相容性實測;使用前請核對原文及其引用檔案。

介紹依據下方列出的固定版本;目前儲存庫動態和目錄擷取時間分開呈現。

固定版本來源
閱讀原文 ↗
原文擷取時間
來源提交版本
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
原文 SHA-256
91b3ce958de44f728453572747504e8c9146f119892aa690546fd19f8d96a344
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