Skill 多語言閱讀指南
azure-monitor-opentelemetry-ts用途、用法與原始來源
使用 Azure Monitor 和 OpenTelemetry for JavaScript 對應用程式進行檢測 (@azure/monitor-opentelemetry）。在向系統添加分散式追蹤、指標和日誌時使用。Node.js使用 Application Insights 的應用程式。
原文擷取時間:
- 來源儲存庫
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-monitor-opentelemetry-ts/SKILL.md- 儲存庫 Star
- 3,157
- 儲存庫最近更新
- 2026-10-31
- 能力分類
- 雲端服務
- 最近採集時間
授權：MIT
流程片段用來協助閱讀上游說明。本頁沒有執行第三方 Skill，不屬於實測評測。
下面的用途與操作片段來自上游文件，由本站整理並翻譯，和另行標示的 Codez 編輯分析分開呈現。
這個 Skill 能做什麼
使用 Azure Monitor 和 OpenTelemetry for JavaScript 對應用程式進行檢測 (@azure/monitor-opentelemetry）。在向系統添加分散式追蹤、指標和日誌時使用。Node.js使用 Application Insights 的應用程式。
如何使用：上游操作流程
最佳實踐
請先呼叫 useAzureMonitor() 函數 - 在匯入其他模組之前 - 對 ESM 專案使用 ESM 載入器--import @azure/monitor-opentelemetry/loader
環境與相依需求
原文片段 · bash ↗
# Distro (recommended - auto-instrumentation)
npm install @azure/monitor-opentelemetry
# Low-level exporters (custom OpenTelemetry setup)
npm install @azure/monitor-opentelemetry-exporter
# Custom logs ingestion
npm install @azure/monitor-ingestion限制與結果檢查
開始使用前
- 先核對支援的 Agent 宿主和儲存庫安裝說明。保留完整 Skill 目錄及其引用的腳本、資源和文件，只複製 SKILL.md 可能遺漏相依需求。
- 向 Agent 提供實際輸入、預期輸出和驗收標準。呼叫方式與可用工具取決於宿主環境，本站不假定存在通用的安裝指令。
- 先在暫存專案或輸入副本上試用。涉及修改檔案、遠端服務或計費資源的操作，應逐項核對後再授權。
- 依照原文檢查項目和自己的需求驗證輸出。成功觸發或儲存庫 Star 較高，都不能證明結果正確。
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翻譯與介紹範圍
本頁從固定版本的上游 SKILL.md 整理用途與操作片段，譯文使用輔助翻譯。它不是完整手冊，也不代表經過相容性實測；使用前請核對原文及其引用檔案。
介紹依據下方列出的固定版本；目前儲存庫動態和目錄擷取時間分開呈現。
- 固定版本來源
- 閱讀原文 ↗
- 原文擷取時間
- 來源提交版本
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- 原文 SHA-256
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