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Skill 多语言阅读指南

ai-sdk用途、用法与原始来源

回答有关 AI SDK 的问题,并帮助构建 AI 驱动的功能。开发者可在以下情况下使用:(1询问有关 AI SDK 函数(例如 generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed 或 tools)的问题,(2想要构建人工智能代理、聊天机器人、RAG 系统或文本生成功能,(3如果您对人工智能提供商(OpenAI、Anthropic、Google 等)、流式传输、工具调用、结构化输出或嵌入有疑问,4) 使用 React hooks,例如 useChat 或 useCompletion。触发条件为:"AI SDK", "Vercel AI SDK", "generateText", "streamText", "add AI to my app", "build an agent", "tool calling", "structured output", "useChat"。

原文采集时间:

来源仓库
vercel-labs/open-agents
SKILL.md
.agents/skills/ai-sdk/SKILL.md
仓库 Star
5,871
仓库最近更新
2026/08/29
能力分类
Agent 工作流
最近采集时间

许可:MIT

流程片段用于帮助阅读上游说明。本页没有执行第三方 Skill,不属于实测评测。

下面的用途和操作片段来自上游文档,由本站整理并翻译,和另行标注的 Codez 编辑分析分开展示。

这个 Skill 能做什么

回答有关 AI SDK 的问题,并帮助构建 AI 驱动的功能。开发者可在以下情况下使用:(1询问有关 AI SDK 函数(例如 generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed 或 tools)的问题,(2想要构建人工智能代理、聊天机器人、RAG 系统或文本生成功能,(3如果您对人工智能提供商(OpenAI、Anthropic、Google 等)、流式传输、工具调用、结构化输出或嵌入有疑问,4) 使用 React hooks,例如 useChat 或 useCompletion。触发条件为:"AI SDK", "Vercel AI SDK", "generateText", "streamText", "add AI to my app", "build an agent", "tool calling", "structured output", "useChat"。

如何使用:上游操作流程

关键:不要轻信内部信息

您对 AI SDK 的所有了解都已过时或有误。您的训练数据包含过时的 API、已弃用的模式和不正确的用法。使用 AI SDK 时:

原文片段 · L12 ↗

人工智能@6.0。34+

搜索捆绑文档和源代码node_modules/ai/文档:grep "query" node_modules/ai/docs/

原文片段 · L32 ↗

早期版本

拿来.md结果中的 URL(例如,https://ai-sdk.dev/docs/agents/building-agents.md)

原文片段 · L41 ↗

环境与依赖

先决条件

在搜索文档之前,请检查是否node_modules/ai/docs/存在。如果不存在,则仅安装ai使用项目的包管理器打包(例如,pnpm add ai)。此时请勿安装其他软件包。提供程序软件包(例如,@ai-sdk/openai)和客户端软件包(例如,@ai-sdk/react)应根据用户需求稍后安装。

原文片段 · L6 ↗

限制与结果检查

本次未从该文件选出独立的限制片段,不代表适用于所有输入或环境。请阅读完整原文,并自行验证实际结果。

开始使用前

  1. 先核对支持的 Agent 宿主和仓库安装说明。保留完整 Skill 目录及其引用的脚本、资源和文档,只复制 SKILL.md 可能漏掉依赖。
  2. 向 Agent 提供实际输入、期望输出和验收标准。调用方式与可用工具取决于宿主环境,本站不假定存在通用的安装命令。
  3. 先在临时项目或输入副本上试用。涉及修改文件、远程服务或计费资源的操作,应逐项核对后再授权。
  4. 按照原文检查项和自己的需求验证输出。成功触发或仓库 Star 较高,都不能证明结果正确。

Skill 文件与目录格式规范 ↗

继续阅读原始文档

翻译与介绍范围

本页从固定版本的上游 SKILL.md 整理用途与操作片段,译文使用辅助翻译。它不是完整手册,也不代表经过兼容性实测;使用前请核对原文及其引用文件。

介绍依据下方列出的固定版本;当前仓库动态和目录采集时间单独展示。

固定版本来源
阅读原文 ↗
原文采集时间
来源提交版本
cf865e94de7729751c747171785b6ce57e7b178c
原文 SHA-256
07e3ac5f423104015bb6e324d9840c61f9df52542ad6f3141de0a419d8aefd2f
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