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Skill 多语言阅读指南

jupyter-notebook用途、用法与原始来源

当用户请求创建、搭建或编辑 Jupyter notebook 时使用(.ipynb用于实验、探索或教程;建议使用捆绑的模板并运行辅助脚本。new_notebook.py生成一个干净的初始笔记本。

原文采集时间:

来源仓库
openai/skills
SKILL.md
skills/.curated/jupyter-notebook/SKILL.md
仓库 Star
28,420
仓库最近更新
2026/10/29
能力分类
其他
最近采集时间

许可:许可文件待核验

流程片段用于帮助阅读上游说明。本页没有执行第三方 Skill,不属于实测评测。

下面的用途和操作片段来自上游文档,由本站整理并翻译,和另行标注的 Codez 编辑分析分开展示。

这个 Skill 能做什么

当用户请求创建、搭建或编辑 Jupyter notebook 时使用(.ipynb用于实验、探索或教程;建议使用捆绑的模板并运行辅助脚本。new_notebook.py生成一个干净的初始笔记本。

如何使用:上游操作流程

工作流程

锁定意图。确定笔记本类型:experiment或者tutorial明确目标、受众以及“完成”的标准。使用模板搭建框架。使用辅助脚本避免手动编写原始的笔记本 JSON 代码。在笔记本中填充可运行的小步骤。确保每个代码单元格只专注于一个步骤。添加简短的 Markdown 单元格来解释目的和预期结果。如果简短的摘要就能解决问题,就避免输出冗长繁杂的内容。应用正确的模式。对于实验,请遵循以下规则。references/experiment-patterns.md如需教程,请遵循以下说明references/tutorial-patterns.md。

原文片段 · L36 ↗

何时使用

创建一个新的.ipynb从零开始创建笔记本。将草稿笔记或脚本转换为结构化的笔记本。重构现有笔记本,使其更易于复现和快速浏览。构建可供他人阅读或复现的实验或教程。

原文片段 · L16 ↗

Jupyter Notebook 技能

创建清晰、可复现的 Jupyter Notebook,主要包含两种模式:实验和探索性分析。

原文片段 · L7 ↗
原文片段 · bash ↗
export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"

环境与依赖

依赖项(仅在需要时安装)

更喜欢uv用于依赖管理。可选的 Python 包,用于本地 notebook 执行:

原文片段 · L89 ↗

环境

无需设置任何环境变量。

原文片段 · L100 ↗

限制与结果检查

本次未从该文件选出独立的限制片段,不代表适用于所有输入或环境。请阅读完整原文,并自行验证实际结果。

开始使用前

  1. 先核对支持的 Agent 宿主和仓库安装说明。保留完整 Skill 目录及其引用的脚本、资源和文档,只复制 SKILL.md 可能漏掉依赖。
  2. 向 Agent 提供实际输入、期望输出和验收标准。调用方式与可用工具取决于宿主环境,本站不假定存在通用的安装命令。
  3. 先在临时项目或输入副本上试用。涉及修改文件、远程服务或计费资源的操作,应逐项核对后再授权。
  4. 按照原文检查项和自己的需求验证输出。成功触发或仓库 Star 较高,都不能证明结果正确。

Skill 文件与目录格式规范 ↗

继续阅读原始文档

翻译与介绍范围

本页从固定版本的上游 SKILL.md 整理用途与操作片段,译文使用辅助翻译。它不是完整手册,也不代表经过兼容性实测;使用前请核对原文及其引用文件。

介绍依据下方列出的固定版本;当前仓库动态和目录采集时间单独展示。

固定版本来源
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原文采集时间
来源提交版本
49f948faa9258a0c61caceaf225e179651397431
原文 SHA-256
62f102e8554b25716dccef0ffab4572d4e3eaf05ccc76562d33a065bc9c521fb
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