Guia de leitura localizado

azure-monitor-opentelemetry-pyFinalidade, utilização e fonte

Distribuição OpenTelemetry para Azure Monitor em Python. Use para configurar o Application Insights com instrumentação automática em uma única linha de código. Gatilhos: "azure-monitor-opentelemetry", "configure_azure_monitor", "Application Insights", "OpenTelemetry distro", "auto-instrumentation".

Fonte recuperada: 2026-10-29

Repositório de origem: microsoft/skills
SKILL.md: .github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-monitor-opentelemetry-py/SKILL.md
Estrelas do repositório: 3,157
Atualização do repositório: 2026-10-31
Classificação de Habilidades: Serviços em nuvem
Última coleta: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Licença: MIT

SKILL.md original

Os trechos do fluxo de trabalho são auxiliares de leitura e não instruções executáveis do Codez. Nenhuma Skill de terceiros foi executada para gerar esta página.

Os trechos abaixo, que descrevem o propósito e o fluxo de trabalho, são material original, organizado e traduzido para facilitar a leitura. Eles são distintos da análise editorial da Codez, que possui uma etiqueta separada.

O que esta habilidade faz

Como funciona o fluxo de trabalho upstream

Azure Monitor OpenTelemetry Distro para Python

Configuração simplificada do Application Insights com instrumentação automática do OpenTelemetry.

Passagem a montante · L13 ↗

Autenticação e Ciclo de Vida

> 🔑 Duas regras se aplicam a todos os exemplos de código abaixo: > >1PreferênciaDefaultAzureCredentialpara autenticação de ingestão, quando compatível.APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRINGidentifica o recurso de destino do Application Insights ecredential=DefaultAzureCredential(...)Fornece autenticação Microsoft Entra. > - Dispositivo local:DefaultAzureCredentialFunciona como está. > - Produção: definirAZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod(ouAZURE_TOKEN_CREDENTIALS=) para restringir a cadeia de credenciais a credenciais seguras para produção. >2.

Passagem a montante · L30 ↗

String de conexão explícita

Passe a string de conexão explicitamente, lendo-a da variável de ambiente. O valor inclui ambosInstrumentationKeyeIngestionEndpoint.

Passagem a montante · L56 ↗

Requisitos e configuração

Passagem a montante · bash ↗

pip install azure-monitor-opentelemetry

Limites e verificações de qualidade

Nenhuma passagem de limites separada foi selecionada deste arquivo. Isso não significa que a Skill seja segura para todas as entradas ou ambientes. Analise o código-fonte completo e valide seus próprios resultados.

Comece com um teste seguro.

Verifique o host compatível e as instruções de instalação do repositório. Mantenha o diretório Skill e seus scripts, recursos e documentação referenciados juntos;SKILL.mdsozinho pode omitir dependências.
Forneça ao agente suas entradas reais, a saída desejada e os critérios de aceitação. A sintaxe de invocação e as ferramentas disponíveis dependem do host; este site não pressupõe um comando de instalação universal.
Teste o fluxo de trabalho original em um projeto descartável ou em uma cópia. Analise as operações que alteram arquivos, serviços remotos ou recursos faturáveis antes de permiti-las.
Valide o resultado comparando-o com as verificações de qualidade da fonte e com seus próprios requisitos. Um gatilho bem-sucedido ou uma alta contagem de estrelas no repositório não garantem um resultado correto.

Especificação de formato e diretório de habilidades ↗

Tradução e escopo

Este guia de leitura seleciona trechos do texto fixado a montante.SKILL.mdA tradução foi feita com auxílio de ferramentas. Este não é um manual completo nem garante compatibilidade comprovada. Leia o original e os arquivos referenciados antes de usar.

Esta introdução refere-se à versão fixada abaixo; a atividade atual do repositório e o tempo de coleta são mostrados separadamente.

Fonte fixada: Leia o original ↗
Fonte recuperada: 2026-10-29T09:32:23Z
Commit de origem: 00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Fonte SHA-256: 5f3da3c631f76fe4a52a159c8eb055e54819eb6fd5269803b4106773a70f98fd

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