Guia de leitura localizado
azure-ai-projects-pyFinalidade, utilização e fonte
Crie aplicações de IA usando o SDK Python do Azure AI Projects (azure-ai-projects). Utilize-o ao trabalhar com clientes de projetos do Foundry, criar agentes versionados com PromptAgentDefinition, executar avaliações e gerenciar aplicações.connections/deployments/datasets/indexesou usando clientes compatíveis com OpenAI. Este é o SDK Foundry de alto nível; para operações de agentes de baixo nível, use a skill azure-ai-agents-python.
Fonte recuperada:
- Repositório de origem
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-projects-py/SKILL.md- Estrelas do repositório
- 3,157
- Atualização do repositório
- 2026-10-31
- Classificação de Habilidades
- Serviços em nuvem
- Última coleta
Licença: MIT
Os trechos do fluxo de trabalho são auxiliares de leitura e não instruções executáveis do Codez. Nenhuma Skill de terceiros foi executada para gerar esta página.
Os trechos abaixo, que descrevem o propósito e o fluxo de trabalho, são material original, organizado e traduzido para facilitar a leitura. Eles são distintos da análise editorial da Codez, que possui uma etiqueta separada.
O que esta habilidade faz
Crie aplicações de IA usando o SDK Python do Azure AI Projects (azure-ai-projects). Utilize-o ao trabalhar com clientes de projetos do Foundry, criar agentes versionados com PromptAgentDefinition, executar avaliações e gerenciar aplicações.connections/deployments/datasets/indexesou usando clientes compatíveis com OpenAI. Este é o SDK Foundry de alto nível; para operações de agentes de baixo nível, use a skill azure-ai-agents-python.
Como funciona o fluxo de trabalho upstream
Visão geral das ferramentas
Verreferences/tools.mdpara todos os padrões de ferramentas.
Passagem a montante · L147 ↗SDK Python para projetos de IA do Azure (SDK Foundry)
Crie aplicativos de IA no Microsoft Foundry usando oazure-ai-projectsSDK.
Autenticação e Ciclo de Vida
> 🔑 Duas regras se aplicam a todos os exemplos de código abaixo: > >1Funciona localmente (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) e no Azure (identidade gerenciada, identidade de carga de trabalho) sem qualquer alteração de código.
Passagem a montante · L29 ↗Requisitos e configuração
pip install azure-ai-projects azure-identityLimites e verificações de qualidade
Nenhuma passagem de limites separada foi selecionada deste arquivo. Isso não significa que a Skill seja segura para todas as entradas ou ambientes. Analise o código-fonte completo e valide seus próprios resultados.
Comece com um teste seguro.
- Verifique o host compatível e as instruções de instalação do repositório. Mantenha o diretório Skill e seus scripts, recursos e documentação referenciados juntos;SKILL.mdsozinho pode omitir dependências.
- Forneça ao agente suas entradas reais, a saída desejada e os critérios de aceitação. A sintaxe de invocação e as ferramentas disponíveis dependem do host; este site não pressupõe um comando de instalação universal.
- Teste o fluxo de trabalho original em um projeto descartável ou em uma cópia. Analise as operações que alteram arquivos, serviços remotos ou recursos faturáveis antes de permiti-las.
- Valide o resultado comparando-o com as verificações de qualidade da fonte e com seus próprios requisitos. Um gatilho bem-sucedido ou uma alta contagem de estrelas no repositório não garantem um resultado correto.
Leia mais na fonte.
Habilidades relacionadas
Tradução e escopo
Este guia de leitura seleciona trechos do texto fixado a montante.SKILL.mdA tradução foi feita com auxílio de ferramentas. Este não é um manual completo nem garante compatibilidade comprovada. Leia o original e os arquivos referenciados antes de usar.
Esta introdução refere-se à versão fixada abaixo; a atividade atual do repositório e o tempo de coleta são mostrados separadamente.
- Fonte fixada
- Leia o original ↗
- Fonte recuperada
- Commit de origem
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Fonte SHA-256
a44de7c651217482c7ed9321d24a6d77604869886e0038307eb4ea202178d4b4