Guia de leitura localizado
validate-dataFinalidade, utilização e fonte
Faça o controle de qualidade de uma análise antes de compartilhá-la — verifique a metodologia, a precisão e os vieses. Use esta ferramenta ao revisar uma análise antes de apresentá-la a uma parte interessada, ao verificar cálculos e lógica de agregação, ao confirmar se os resultados de uma consulta SQL estão corretos ou ao avaliar se as conclusões são de fato sustentadas pelos dados.
Fonte recuperada:
- Repositório de origem
- anthropics/knowledge-work-plugins
- SKILL.md
data/skills/validate-data/SKILL.md- Estrelas do repositório
- 34,049
- Atualização do repositório
- 2026-10-30
- Classificação de Habilidades
- Dados
- Última coleta
Licença: Arquivo de licença pendente de verificação
Os trechos do fluxo de trabalho são auxiliares de leitura e não instruções executáveis do Codez. Nenhuma Skill de terceiros foi executada para gerar esta página.
Os trechos abaixo, que descrevem o propósito e o fluxo de trabalho, são material original, organizado e traduzido para facilitar a leitura. Eles são distintos da análise editorial da Codez, que possui uma etiqueta separada.
O que esta habilidade faz
Faça o controle de qualidade de uma análise antes de compartilhá-la — verifique a metodologia, a precisão e os vieses. Use esta ferramenta ao revisar uma análise antes de apresentá-la a uma parte interessada, ao verificar cálculos e lógica de agregação, ao confirmar se os resultados de uma consulta SQL estão corretos ou ao avaliar se as conclusões são de fato sustentadas pelos dados.
Como funciona o fluxo de trabalho upstream
Uso
A análise pode ser: um documento ou relatório da conversa; um arquivo (markdown, notebook, planilha); consultas SQL e seus resultados.
Passagem a montante · L13 ↗/validate-data - Validar a análise antes de compartilhar
Se você vir marcadores de posição desconhecidos ou precisar verificar quais ferramentas estão conectadas, consulteCONNECTORS.mdAnalise os dados quanto à precisão, metodologia e possíveis vieses antes de compartilhá-los com as partes interessadas. Isso gera uma avaliação de confiabilidade e sugestões de melhoria.
Passagem a montante · L7 ↗1Revisão da metodologia e das premissas
Formulação da pergunta: A análise está respondendo à pergunta correta? A pergunta poderia ser interpretada de forma diferente? Seleção de dados: Os dados corretos estão sendo selecionados?tables/datasetsEstá sendo usado? O intervalo de tempo é apropriado?
Passagem a montante · L28 ↗/validate-data <analysis to review>Requisitos e configuração
Nenhuma passagem de requisitos resumida foi selecionada deste arquivo. Isso não significa que a Skill não tenha dependências. Verifique as instruções de configuração do repositório e os arquivos referenciados.
Limites e verificações de qualidade
3Verifique as armadilhas analíticas comuns.
Analise sistematicamente o problema em relação ao catálogo detalhado de armadilhas abaixo (explosão de junções, viés de sobrevivência, comparação incompleta de períodos, deslocamento do denominador, média das médias, incompatibilidade de fusos horários, viés de seleção).
Passagem a montante · L42 ↗Verificações de qualidade de dados
[ ] Verificação da fonte: Confirmado qualtables/dataAs fontes utilizadas são adequadas para esta questão? [ ] Atualidade: Os dados são suficientemente recentes para a análise. A data de referência foi indicada.
Passagem a montante · L133 ↗Comece com um teste seguro.
- Verifique o host compatível e as instruções de instalação do repositório. Mantenha o diretório Skill e seus scripts, recursos e documentação referenciados juntos;SKILL.mdsozinho pode omitir dependências.
- Forneça ao agente suas entradas reais, a saída desejada e os critérios de aceitação. A sintaxe de invocação e as ferramentas disponíveis dependem do host; este site não pressupõe um comando de instalação universal.
- Teste o fluxo de trabalho original em um projeto descartável ou em uma cópia. Analise as operações que alteram arquivos, serviços remotos ou recursos faturáveis antes de permiti-las.
- Valide o resultado comparando-o com as verificações de qualidade da fonte e com seus próprios requisitos. Um gatilho bem-sucedido ou uma alta contagem de estrelas no repositório não garantem um resultado correto.
Leia mais na fonte.
- /validate-data - Validar a análise antes de compartilhar
- Uso
- 1Revisão da metodologia e das premissas
- 2Execute a lista de verificação de controle de qualidade pré-entrega.
- 3Verifique as armadilhas analíticas comuns.
- 4Verificar cálculos e agregações
- 5Avaliar visualizações
- 6Avaliar a narrativa e as conclusões
- 7Sugestões de melhorias
- 8Gerar Avaliação de Confiança
- Lista de verificação de controle de qualidade pré-entrega
- Verificações de qualidade de dados
- Verificações de cálculo
- Verificações de razoabilidade
- Verificações de apresentação
- Junte-se à explosão
- Viés de Sobrevivência
- Comparação de Período Incompleto
- Mudança de denominador
- Média das médias
- Incompatibilidade de fusos horários
- Viés de seleção na segmentação
- Outras Armadilhas Estatísticas
- Verificações de Magnitude
- Técnicas de Validação Cruzada
- Sinais de alerta que justificam investigação
- Modelo de Documentação de Análise
- Documentação do código
- Controle de versão para análises
- Pontas
Habilidades relacionadas
Tradução e escopo
Este guia de leitura seleciona trechos do texto fixado a montante.SKILL.mdA tradução foi feita com auxílio de ferramentas. Este não é um manual completo nem garante compatibilidade comprovada. Leia o original e os arquivos referenciados antes de usar.
Esta introdução refere-se à versão fixada abaixo; a atividade atual do repositório e o tempo de coleta são mostrados separadamente.
- Fonte fixada
- Leia o original ↗
- Fonte recuperada
- Commit de origem
2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d- Fonte SHA-256
1e424822043480375b80aef9416227b1c8083af749ca536568716265f79ca54b