Guia de leitura localizado
explore-dataFinalidade, utilização e fonte
Analise e explore um conjunto de dados para entender sua forma, qualidade e padrões. Use essa ferramenta ao se deparar com uma nova tabela ou arquivo, verificar taxas de valores nulos e distribuições de colunas, identificar problemas de qualidade de dados, como duplicatas ou valores suspeitos, ou decidir quais dimensões e métricas analisar.
Fonte recuperada:
- Repositório de origem
- anthropics/knowledge-work-plugins
- SKILL.md
data/skills/explore-data/SKILL.md- Estrelas do repositório
- 34,049
- Atualização do repositório
- 2026-10-30
- Classificação de Habilidades
- Dados
- Última coleta
Licença: Arquivo de licença pendente de verificação
Os trechos do fluxo de trabalho são auxiliares de leitura e não instruções executáveis do Codez. Nenhuma Skill de terceiros foi executada para gerar esta página.
Os trechos abaixo, que descrevem o propósito e o fluxo de trabalho, são material original, organizado e traduzido para facilitar a leitura. Eles são distintos da análise editorial da Codez, que possui uma etiqueta separada.
O que esta habilidade faz
Analise e explore um conjunto de dados para entender sua forma, qualidade e padrões. Use essa ferramenta ao se deparar com uma nova tabela ou arquivo, verificar taxas de valores nulos e distribuições de colunas, identificar problemas de qualidade de dados, como duplicatas ou valores suspeitos, ou decidir quais dimensões e métricas analisar.
Como funciona o fluxo de trabalho upstream
Pontuação de Completude
Avalie cada coluna: Completo (>99% não nulo): Verde Quase completo (95-99%): Amarelo -- investigar os nulos Incompleto (80-95%): Laranja -- entenda por que e se isso importa
Passagem a montante · L176 ↗/explore-data - Analise e explore um conjunto de dados
Se você vir marcadores de posição desconhecidos ou precisar verificar quais ferramentas estão conectadas, consulteCONNECTORS.mdGere um perfil de dados abrangente para uma tabela ou arquivo carregado. Compreenda seu formato, qualidade e padrões antes de iniciar a análise.
Passagem a montante · L7 ↗1Acesse os dados
Se um servidor MCP de data warehouse estiver conectado: resolva o nome da tabela (lide com prefixos de esquema, sugira correspondências se houver ambiguidade).
Passagem a montante · L21 ↗/explore-data <table_name or file>Requisitos e configuração
Linhagem e Dependências
Ao explorar um ambiente de dados desconhecido: Comece pelas tabelas de "saída" (o que os relatórios ou painéis consomem).
Passagem a montante · L311 ↗Limites e verificações de qualidade
4Identificar problemas de qualidade de dados
Aplique a estrutura de avaliação de qualidade abaixo. Sinalize possíveis problemas: Altas taxas de valores nulos: Colunas com >5% nulos (aviso), >20% nulos (alerta)
Passagem a montante · L110 ↗Comece com um teste seguro.
- Verifique o host compatível e as instruções de instalação do repositório. Mantenha o diretório Skill e seus scripts, recursos e documentação referenciados juntos;SKILL.mdsozinho pode omitir dependências.
- Forneça ao agente suas entradas reais, a saída desejada e os critérios de aceitação. A sintaxe de invocação e as ferramentas disponíveis dependem do host; este site não pressupõe um comando de instalação universal.
- Teste o fluxo de trabalho original em um projeto descartável ou em uma cópia. Analise as operações que alteram arquivos, serviços remotos ou recursos faturáveis antes de permiti-las.
- Valide o resultado comparando-o com as verificações de qualidade da fonte e com seus próprios requisitos. Um gatilho bem-sucedido ou uma alta contagem de estrelas no repositório não garantem um resultado correto.
Leia mais na fonte.
- /explore-data - Analise e explore um conjunto de dados
- 1Acesse os dados
- 2Compreender a estrutura
- 3Gerar perfil de dados
- 4Identificar problemas de qualidade de dados
- 5Descubra relacionamentos e padrões.
- 6Sugira dimensões e métricas interessantes.
- 7Recomendar análises de acompanhamento.
- Pontuação de Completude
- Verificações de consistência
- Indicadores de precisão
- Avaliação de Pontualidade
- Análise de Distribuição
- Padrões Temporais
- Descoberta de Segmentação
- Exploração de Correlação
- Modelo de Documentação de Esquema
- Consultas de exploração de esquema
- Linhagem e Dependências
- Pontas
Habilidades relacionadas
Tradução e escopo
Este guia de leitura seleciona trechos do texto fixado a montante.SKILL.mdA tradução foi feita com auxílio de ferramentas. Este não é um manual completo nem garante compatibilidade comprovada. Leia o original e os arquivos referenciados antes de usar.
Esta introdução refere-se à versão fixada abaixo; a atividade atual do repositório e o tempo de coleta são mostrados separadamente.
- Fonte fixada
- Leia o original ↗
- Fonte recuperada
- Commit de origem
2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d- Fonte SHA-256
af7590fa616360259da712b5ede5f79b817beb854c47a465f95774354988e8a2