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현지화된 읽기 가이드

xlsx목적, 사용법 및 출처

이 스킬은 스프레드시트 파일이 주요 입력 또는 출력인 모든 작업에 사용하세요. 즉, 사용자가 기존의 .xlsx, .xlsm, .xltx, .csv 또는 .tsv 파일을 열거나, 읽거나, 편집하거나, 수정하려는 경우(예: 열 추가, 수식 계산, 서식 지정, 차트 작성, 지저분한 데이터 정리), 처음부터 또는 다른 데이터 소스에서 새 스프레드시트를 만들려는 경우, 또는 표 형식 파일 형식 간 변환을 원하는 경우에 사용됩니다. 특히 사용자가 스프레드시트 파일을 이름이나 경로로 참조하는 경우(예: "다운로드 폴더에 있는 xlsx 파일")에 해당 파일에 대한 작업을 수행하거나 결과물을 생성하려는 경우에 이 스킬이 활성화됩니다. 또한, 잘못된 행, 잘못된 헤더 위치, 불필요한 데이터 등 지저분한 표 형식 데이터 파일을 정리하거나 재구성하여 적절한 스프레드시트로 만들 때도 이 스킬이 활성화됩니다. 최종 결과물은 반드시 스프레드시트 파일이어야 합니다. 표 형식 데이터가 포함되어 있더라도 주요 결과물이 Word 문서, HTML 보고서, 독립 실행형 Python 스크립트, 데이터베이스 파이프라인 또는 Google Sheets API 통합인 경우에는 이 스킬이 활성화되지 않습니다.

출처 검색됨:

소스 저장소
anthropics/skills
SKILL.md
skills/xlsx/SKILL.md
저장소 Star
185,373
저장소 최근 업데이트
2026-10-29
능력 분류
데이터
최근 수집 시간

라이선스: 라이선스 파일 확인 필요

워크플로 발췌본은 이해를 돕기 위한 자료이며, Codez에서 제공하는 실행 가능한 명령어가 아닙니다. 이 페이지를 생성하는 데 타사 Skill은 사용되지 않았습니다.

아래의 목적 및 워크플로 관련 내용은 읽기 쉽도록 정리 및 번역된 상위 자료입니다. 이는 별도로 분류된 Codez 편집 분석과는 별개입니다.

이 스킬의 기능

이 스킬은 스프레드시트 파일이 주요 입력 또는 출력인 모든 작업에 사용하세요. 즉, 사용자가 기존의 .xlsx, .xlsm, .xltx, .csv 또는 .tsv 파일을 열거나, 읽거나, 편집하거나, 수정하려는 경우(예: 열 추가, 수식 계산, 서식 지정, 차트 작성, 지저분한 데이터 정리), 처음부터 또는 다른 데이터 소스에서 새 스프레드시트를 만들려는 경우, 또는 표 형식 파일 형식 간 변환을 원하는 경우에 사용됩니다. 특히 사용자가 스프레드시트 파일을 이름이나 경로로 참조하는 경우(예: "다운로드 폴더에 있는 xlsx 파일")에 해당 파일에 대한 작업을 수행하거나 결과물을 생성하려는 경우에 이 스킬이 활성화됩니다. 또한, 잘못된 행, 잘못된 헤더 위치, 불필요한 데이터 등 지저분한 표 형식 데이터 파일을 정리하거나 재구성하여 적절한 스프레드시트로 만들 때도 이 스킬이 활성화됩니다. 최종 결과물은 반드시 스프레드시트 파일이어야 합니다. 표 형식 데이터가 포함되어 있더라도 주요 결과물이 Word 문서, HTML 보고서, 독립 실행형 Python 스크립트, 데이터베이스 파이프라인 또는 Google Sheets API 통합인 경우에는 이 스킬이 활성화되지 않습니다.

업스트림 워크플로우 작동 방식

XLSX 파일 생성, 편집 및 분석

>openpyxl,pandas, 그리고markitdown사전 설치되어 있습니다. 실행하지 마세요.pip install먼저 스크립트를 작성하고 직접 임포트하세요. 임포트가 실패하거나 (또는)markitdown명령어가 누락되었습니다):pip install누락된 패키지입니다. > 아래 스크립트 경로는 이 스킬의 디렉터리를 기준으로 합니다.

상류 통로 · L7 ↗

검증을 통과하는 공식을 선택하세요

LibreOffice는 Excel보다 구현된 함수 수가 적으며, 평가할 수 없는 함수는 리터럴로 처리됩니다.#NAME?제출하시는 파일에 포함되어 있습니다. 엑셀 파일을 선호합니다.2007-시대의 기능 —SUMIFS,INDEX,MATCH,IFERROR,SUMPRODUCT— 접두사가 필요 없습니다.

상류 통로 · L61 ↗

openpyxl 주의 사항

모델을 읽는 데는 두 번의 로드가 필요합니다.data_only=True캐시된 값을 반환하지만 수식은 제거됩니다. 기본값은 값이 없는 수식 문자열을 반환합니다. 한 번에 두 가지 모두를 얻을 수는 없습니다.data_only=True저장하면 원본 파일이 손상됩니다. 해당 통합 문서에는 더 이상 수식이 남아 있지 않으므로 저장하면 모든 수식이 문자 그대로의 값으로 영구적으로 대체됩니다.

상류 통로 · L71 ↗
상류 통로 · bash ↗
python scripts/recalc.py output.xlsx [timeout_seconds]   # default 30

요구 사항 및 설정

모든 출력물에 대한 요구 사항

사용자가 별도로 요청하지 않는 한, 모든 글꼴은 전문적인 글꼴(Arial, Times New Roman)을 사용합니다. 수식 오류는 전혀 없습니다. 오류가 있는 부분은 절대 배송하지 않습니다.recalc.py보고서errors_found오류가 당신보다 먼저 발생했다고 생각되면, 그것을 증명해 보세요: *원본* 파일을 불러오세요.data_only=True그리고 저 셀을 보세요. 당신이 만든 오류가 당신이 물려받은 오류와 똑같이 생겼습니다.

상류 통로 · L20 ↗

종속성

openpyxl,pandas,markitdown(pip, 사전 설치됨 - 가져오기가 실패하거나 명령이 없는 경우에만 설치) · LibreOffice (soffice샌드박스 환경에 맞게 자동 구성됩니다.scripts/office/soffice.py)

상류 통로 · L97 ↗

제한 사항 및 품질 검사

재계산 (파일에 수식이 포함된 경우 필수)

openpyxl은 캐시된 값 없이 수식을 문자열로 출력합니다. 다시 계산하기 전까지 모든 수식 셀은 캐시되지 않은 문자열로 읽어옵니다.None캐시된 값을 읽는 모든 것에 대해 —pandas,load_workbook(data_only=True)대부분의 미리 보기 프로그램에서도 마찬가지입니다. LibreOffice는 모든 수식을 계산하고 파일을 제자리에서 다시 작성한 다음 JSON 형식으로 결과를 반환합니다.status(success|errors_found),total_formulas,total_errors그리고error_summary최대 이름을 지정함100오류 유형별 셀 수(locations_truncated얼마나 많은 정보를 보류했는지 알려줍니다 — 신뢰total_errors(목록의 길이가 아닙니다.) 이름을 수정하고 다시 실행하세요. JSON 형식입니다.error열쇠 대신status이는 아무것도 재계산되지 않았으며, 0이 아닌 값만 존재하는 경우를 의미합니다.errors_found출구0그러므로 깔끔하게 종료되었다고 해서 통합 문서도 깔끔하다고 생각하지 마십시오.

상류 통로 · L30 ↗

안전한 시험 사용부터 시작하세요

  1. 지원되는 호스트와 저장소 설치 지침을 확인하세요. 스킬 디렉토리와 해당 디렉토리에서 참조하는 스크립트, 자산 및 문서를 함께 보관하세요.SKILL.md단독으로는 종속성을 생략할 수 있습니다.
  2. 에이전트에 실제 입력값, 원하는 출력값 및 승인 기준을 제공하십시오. 호출 구문 및 사용 가능한 도구는 호스트에 따라 다르므로 이 사이트는 범용 설치 명령을 제공하지 않습니다.
  3. 원본 워크플로를 임시 프로젝트 또는 복사본에서 테스트해 보세요. 파일, 원격 서비스 또는 유료 리소스를 변경하는 작업은 허용하기 전에 검토하십시오.
  4. 출력 결과를 원본 품질 검사 및 자체 요구 사항에 맞춰 검증하십시오. 트리거가 성공적으로 작동했거나 저장소의 별점 수가 높다고 해서 반드시 올바른 결과가 나오는 것은 아닙니다.

기술 형식 및 디렉토리 사양 ↗

원문에서 더 자세한 내용을 읽어보세요.

번역 및 범위

이 독서 안내서는 고정된 상류 지역에서 발췌한 구절들을 소개합니다.SKILL.md본 번역은 보조 번역이며, 완전한 설명서 또는 호환성 테스트를 보장하는 것은 아닙니다. 사용 전에 원본 및 참조 파일을 반드시 읽어 주십시오.

이 소개글은 아래 고정된 버전을 참조하며, 현재 저장소 활동 및 수집 시간은 별도로 표시됩니다.

출처 검색됨
소스 커밋
ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5
출처 SHA-256
6712b39718fe815054abca9c3ee72f989613e6f771c8a5c58f30a65a6c905622
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