mcp-builder目的、用途、および情報源

このスキルが何をするか

LLM が適切に設計されたツールを介して外部サービスとやり取りできるようにする、高品質の MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイド。Python (FastMCP) で外部 API やサービスを統合する MCP サーバーを構築する際に使用します。Node/TypeScript(MCP SDK)、またはC#/.NET (Microsoft MCP SDK)。

上流ワークフローの仕組み

<evaluation>
  <qa_pair>
    <question>Find discussions about AI model launches with animal codenames. One model needed a specific safety designation that uses the format ASL-X. What number X was being determined for the model named after a spotted wild cat?</question>
    <answer>3</answer>
  </qa_pair>
<!-- More qa_pairs... -->
</evaluation>

要件とセットアップ

制限事項と品質チェック

まずは安全なトライアルから始めましょう

1. サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
2. エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
3. 使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
4. 出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。

スキルフォーマットとディレクトリの仕様 ↗

詳細は出典元をご覧ください。

• 概要
• Microsoft MCP エコシステム
• Microsoft MCPサーバー
• 🚀 高レベルのワークフロー
• 1.1最新のMCP設計を理解する
• 1.2MCPプロトコル文書の研究
• 1.3学習枠組みに関する文書
• 1.4実施計画を立てる
• 2.1プロジェクト構造の設定
• 2.2コアインフラストラクチャの実装
• 2.3ツールの実装
• 3.1コード品質
• 3.2構築とテスト
• 段階4評価を作成する
• 4.1評価の目的を理解する
• 4.2作成する10評価に関する質問
• 4.3評価要件
• 4.4出力形式
• 📚 ドキュメントライブラリ
• MCPコアドキュメント（最初に読み込む）
• Microsoft MCP ドキュメント (Azure/Foundry）
• SDKドキュメント（フェーズ中のロード）1/2）
• 言語固有の実装ガイド（フェーズ中の読み込み）2）
• 評価ガイド（フェーズ中の負荷）4）

関連スキル

• applicationinsights-web-tsmicrosoft/skills
• continual-learningmicrosoft/skills
• copilot-sdkmicrosoft/skills
• debugviewmicrosoft/skills

翻訳と範囲

この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。

この紹介文は、下記に固定表示されているバージョンに関するものです。現在のリポジトリのアクティビティと収集時間は別途表示されます。

ピン留めされたソース

原文を読む ↗

ソースを取得しました

2026-10-29T09:32:23Z

ソースコミット

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ソースSHA-256

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