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ローカライズされた読書ガイド

huggingface-gradio目的、用途、および情報源

PythonでGradioのWeb UIとデモを構築します。Gradioアプリ、コンポーネント、イベントリスナー、レイアウト、チャットボットの作成または編集時に使用します。

ソースを取得しました:

出典リポジトリ
huggingface/skills
SKILL.md
skills/huggingface-gradio/SKILL.md
リポジトリの Star
11,241
リポジトリの最終更新
2026-10-30
能力分類
開発
最終収集時刻

ライセンス: Apache-2.0

ワークフローの抜粋は、Codezによる実行可能な指示ではなく、あくまでも参考資料です。このページを作成するために、サードパーティ製のスキルは実行されていません。

以下の目的とワークフローに関する記述は、上流工程に関する資料であり、読みやすいように整理・翻訳されています。これらは、別途ラベル付けされたCodez編集分析とは区別されます。

このスキルが何をするか

PythonでGradioのWeb UIとデモを構築します。Gradioアプリ、コンポーネント、イベントリスナー、レイアウト、チャットボットの作成または編集時に使用します。

上流ワークフローの仕組み

コアパターン

インターフェース(高レベル):関数をラップしますinput/outputコンポーネント。ブロック(低レベル):明示的なイベント配線による柔軟なレイアウト。ChatInterface:チャットボットUIの高レベルラッパー。

上流への航路 · L27 ↗

Number(value: float | Callable | None = None, label: str | I18nData | None = None, placeholder: str | I18nData | None = None, info: str | I18nData | None = None, every: Timer | float | None = None, inputs: Component | Sequence[Component] | set[Component] | None = None, show_label: bool | None = None, container: bool = True, scale: int | None = None, min_width: int = 160, interactive: bool | None = None, visible: bool | Literal['hidden'] = True, elem_id: str | None = None, elem_classes: list[str] | str | None = None, render: bool = True, key: int | str | tuple[int | str, ...] | None = None, preserved_by_key: list[str] | str | None = "value", buttons: list[Button] | None = None, precision: int | None = None, minimum: float | None = None, maximum: float | None = None, step: float = 1)

ユーザーが数値を入力として入力したり、数値を出力として表示したりするための数値フィールドを作成します。

上流への航路 · L70 ↗

Slider(minimum: float = 0, maximum: float = 100, value: float | Callable | None = None, step: float | None = None, precision: int | None = None, label: str | I18nData | None = None, info: str | I18nData | None = None, every: Timer | float | None = None, inputs: Component | Sequence[Component] | set[Component] | None = None, show_label: bool | None = None, container: bool = True, scale: int | None = None, min_width: int = 160, interactive: bool | None = None, visible: bool | Literal['hidden'] = True, elem_id: str | None = None, elem_classes: list[str] | str | None = None, render: bool = True, key: int | str | tuple[int | str, ...] | None = None, preserved_by_key: list[str] | str | None = "value", randomize: bool = False, buttons: list[Literal['reset']] | None = None)

{minimum}から{maximum}までの範囲で、ステップサイズが{step}のスライダーを作成します。

上流への航路 · L73 ↗
上流への航路 · python ↗
import gradio as gr

def greet(name):
    return f"Hello {name}!"

gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text").launch()

要件とセットアップ

このファイルから要件定義の短い記述が選択されませんでした。これは、スキルに依存関係がないという意味ではありません。リポジトリの設定手順と参照ファイルを確認してください。

制限事項と品質チェック

このファイルからは、個別の制限に関する記述は選択されていません。これは、このスキルがあらゆる入力や環境において安全であることを意味するものではありません。ソースコード全体を確認し、ご自身で結果を検証してください。

まずは安全なトライアルから始めましょう

  1. サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
  2. エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
  3. 使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
  4. 出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。

スキルフォーマットとディレクトリの仕様 ↗

詳細は出典元をご覧ください。

翻訳と範囲

この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。

この紹介文は、下記に固定表示されているバージョンに関するものです。現在のリポジトリのアクティビティと収集時間は別途表示されます。

ピン留めされたソース
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ソースを取得しました
ソースコミット
fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715
ソースSHA-256
ce41c656e364a8027755a520372448036d90811f5a1d377f02bb9d549c0865a9
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