synthesize-research目的、用途、および情報源

このスキルが何をするか

インタビュー、アンケート、フィードバックから得られたユーザーリサーチを統合し、構造化されたインサイトを生成します。インタビューのメモ、アンケートの回答、サポートチケットなどが山積みになっている場合、テーマを抽出して頻度や影響度に基づいて調査結果をランク付けする必要がある場合、あるいは生のフィードバックをロードマップの推奨事項に変換したい場合に活用してください。

上流ワークフローの仕組み

/synthesize-research $ARGUMENTS

要件とセットアップ

このファイルから要件定義の短い記述が選択されませんでした。これは、スキルに依存関係がないという意味ではありません。リポジトリの設定手順と参照ファイルを確認してください。

制限事項と品質チェック

このファイルからは、個別の制限に関する記述は選択されていません。これは、このスキルがあらゆる入力や環境において安全であることを意味するものではありません。ソースコード全体を確認し、ご自身で結果を検証してください。

まずは安全なトライアルから始めましょう

1. サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
2. エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
3. 使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
4. 出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。

スキルフォーマットとディレクトリの仕様 ↗

詳細は出典元をご覧ください。

• 研究成果の統合
• 1研究に必要な情報を収集する
• 2研究を進める
• 3テーマとパターンを特定する
• 4合成を生成する
• 研究概要
• 主な調査結果
• ユーザーセグメント／ペルソナ
• 機会のある分野
• 推奨事項
• 未解決の疑問
• 5見直しと拡張
• テーマ分析
• アフィニティマッピング
• 三角測量
• インタビューメモから洞察を抽出する
• クロスインタビュー分析
• 定量調査分析
• 自由回答式アンケートの回答分析
• よくある調査分析の間違い
• 定性・定量フィードバックループ
• 統合戦略
• 情報源が食い違う場合
• 証拠に基づいたペルソナの構築
• よくあるペルソナ作成のミス
• 機会規模の推定
• 機会スコアリング
• 機会規模評価のプレゼンテーション
• 出力形式
• ヒント

関連スキル

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翻訳と範囲

この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。

この紹介文は、下記に固定表示されているバージョンに関するものです。現在のリポジトリのアクティビティと収集時間は別途表示されます。

ピン留めされたソース

原文を読む ↗

ソースを取得しました

2026-10-29T09:32:23Z

ソースコミット

2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d

ソースSHA-256

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