compose-outreach目的、用途、および情報源

このスキルが何をするか

Common Roomのシグナルを使用して、パーソナライズされたアウトリーチメッセージを生成します。「[人物]へのアウトリーチメッセージを作成する」、「[名前]にメールを作成する」、「[連絡先]宛てのメッセージを作成する」、またはアウトリーチメッセージ作成リクエストをトリガーとして動作します。

上流ワークフローの仕組み

## Outreach for [Name / Company] — Limited Data

**What I found:**
[Only the real data from CR and web search]

**I don't have enough signal to draft personalized outreach yet.** To write something strong, I'd need:
- Recent activity or engagement signals
- Context you have from prior conversations
- A specific reason for reaching out now

Can you share any of the above?

要件とセットアップ

このファイルから要件定義の短い記述が選択されませんでした。これは、スキルに依存関係がないという意味ではありません。リポジトリの設定手順と参照ファイルを確認してください。

制限事項と品質チェック

まずは安全なトライアルから始めましょう

1. サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
2. エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
3. 使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
4. 出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。

スキルフォーマットとディレクトリの仕様 ↗

詳細は出典元をご覧ください。

• アウトリーチを構成する
• ステップ1ターゲットを調べる
• ステップ2外部フックのウェブ検索（CRシグナルが弱い場合）
• ステップ3: スパークエンリッチメント（利用可能な場合）
• ステップ4最適なフックを見つける
• ステップ5: 3つのフォーマットすべてを生成する
• ステップ6選択肢に注釈を付ける
• 信号データが疎な場合
• 品質基準
• 参考ファイル

関連スキル

• enrich-leadanthropics/knowledge-work-plugins
• interview-prepanthropics/knowledge-work-plugins
• legal-risk-assessmentanthropics/knowledge-work-plugins
• onboardinganthropics/knowledge-work-plugins

翻訳と範囲

この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。

この紹介文は、下記に固定表示されているバージョンに関するものです。現在のリポジトリのアクティビティと収集時間は別途表示されます。

ピン留めされたソース

原文を読む ↗

ソースを取得しました

2026-10-29T09:32:23Z

ソースコミット

2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d

ソースSHA-256

6bba827598fce66ed3ce3672b62bb4d21e4ec7dd3dc54d7264bec8b515df0a43