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Guide de lecture localisé

write-queryObjectif, utilisation et source

Rédigez du SQL optimisé pour votre dialecte en suivant les meilleures pratiques. Utilisez cette méthode pour traduire un besoin de données en langage naturel en SQL, construire une requête multi-CTE avec jointures et agrégations, optimiser une requête sur une grande table partitionnée ou obtenir la syntaxe spécifique à votre dialecte pour Snowflake, BigQuery, Postgres, etc.

Source récupérée:

Dépôt source
anthropics/knowledge-work-plugins
SKILL.md
data/skills/write-query/SKILL.md
Étoiles du dépôt
34,049
Mise à jour du dépôt
2026-10-30
Catégories de capacités
Données
Dernière collecte

Licence : Fichier de licence à vérifier

Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.

Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.

À quoi sert cette compétence ?

Rédigez du SQL optimisé pour votre dialecte en suivant les meilleures pratiques. Utilisez cette méthode pour traduire un besoin de données en langage naturel en SQL, construire une requête multi-CTE avec jointures et agrégations, optimiser une requête sur une grande table partitionnée ou obtenir la syntaxe spécifique à votre dialecte pour Snowflake, BigQuery, Postgres, etc.

Comment fonctionne le flux de travail en amont

/write-query - Écrire du SQL optimisé

Si vous voyez des espaces réservés inhabituels ou si vous devez vérifier quels outils sont connectés, consultezCONNECTORS.mdRédigez une requête SQL à partir d'une description en langage naturel, optimisée pour votre dialecte SQL spécifique et respectant les meilleures pratiques.

passage en amont · L7 ↗

1Comprendre la demande

Analysez la description de l'utilisateur pour identifier : Colonnes de sortie : Quels champs le résultat doit-il inclure ?

passage en amont · L21 ↗

2Déterminer le dialecte SQL

Si le dialecte SQL de l'utilisateur n'est pas déjà connu, demandez-lui lequel il utilise : PostgreSQL (y compris Aurora, RDS, Supabase, Neon).

passage en amont · L32 ↗
passage en amont · ↗
/write-query <description of what data you need>

Configuration requise

Aucun extrait de configuration n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sans dépendances. Consultez les instructions de configuration du dépôt et les fichiers référencés.

Limites et contrôles de qualité

Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.

Commencez par un essai sans danger

  1. Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
  2. Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
  3. Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
  4. Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.

Spécifications du format et du répertoire des compétences ↗

Pour en savoir plus, consultez la source.

Traduction et étendue

Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.

Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.

Source épinglée
Lire l'original ↗
Source récupérée
Commit source
2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d
Source SHA-256
4c7ef791db1f23504c457cc52de0d8855d26f176d5acf037260deb1b98e5e34e
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