Lokalisierter Leseleitfaden

transcribeZweck, Verwendung und Quelle

Transkribiert Audiodateien in Text mit optionaler Sprecherangabe und Hinweisen zu bekannten Sprechern. Verwenden Sie diese Funktion, wenn ein Benutzer die Transkription von Sprache anfordert.audio/video, Texte aus Aufnahmen extrahieren oder Sprecher in Interviews oder Besprechungen kennzeichnen.

Quelle abgerufen: 2026-10-29

Quell-Repository: openai/skills
SKILL.md: skills/.curated/transcribe/SKILL.md
Repository-Sterne: 28,420
Repository zuletzt aktualisiert: 2026-10-29
Fähigkeitskategorien: Sonstige
Letzte Datenerfassung: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Lizenz: Lizenzdatei: Prüfung ausstehend

Original SKILL.md

Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.

Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.

Was diese Fähigkeit bewirkt

Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert

Workflow

Eingaben erfassen: Pfad(e) der Audiodatei(en), gewünschtes Antwortformat (text/json/diarized_json), optionaler Sprachhinweis und alle bekannten Sprecherreferenzen. ÜberprüfenOPENAI_API_KEYist festgelegt. Falls es fehlt, bitten Sie den Benutzer, es lokal festzulegen (bitten Sie ihn nicht, den Schlüssel einzufügen). Führen Sie das mitgelieferte Programm aus.transcribe_diarize.pyCLI mit sinnvollen Standardeinstellungen (schnelle Texttranskription). Überprüfen Sie die Ausgabe: Transkriptionsqualität, Sprecherbezeichnungen und Segmentgrenzen; führen Sie bei Bedarf gezielte Änderungen durch.

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CLI-Schnellstart

Einzeldatei (Standardeinstellung für schnelles Text): Diarisierung mit bekannten Sprechern (bis zu4): Ausgabe als Klartext (explizit):

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Audio-Transkription

Transkribieren Sie Audio mit OpenAI, optional mit Sprecherdiarisierung. Verwenden Sie für deterministische, wiederholbare Durchläufe die mitgelieferte Befehlszeilenschnittstelle (CLI).

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Anforderungen und Einrichtung

Abhängigkeiten (falls fehlend installieren)

Verwenden Sie vorzugsweise uv zur Abhängigkeitsverwaltung. Falls uv nicht verfügbar ist, finden Sie die alternative Installation im vollständigen Quelldokument.

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Umfeld

OPENAI_API_KEYMuss für Live-API-Aufrufe konfiguriert sein. Falls der Schlüssel fehlt, weisen Sie den Benutzer an, einen in der OpenAI-Plattform-Benutzeroberfläche zu erstellen und ihn in seine Shell zu exportieren.

Aufwärtspassage · L39 ↗

Aufwärtspassage · ↗

uv pip install openai

Grenzwerte und Qualitätskontrollen

Aus dieser Datei wurde kein separater Grenzwertabschnitt ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Anwendung für jede Eingabe oder Umgebung geeignet ist. Überprüfen Sie den vollständigen Quellcode und validieren Sie Ihr Ergebnis selbst.

Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf

Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.

Spezifikation des Kompetenzformats und des Verzeichnisses ↗

Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.

Übersetzung und Umfang

Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.

Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.

Angeheftete Quelle: Lesen Sie das Original ↗
Quelle abgerufen: 2026-10-29T09:32:23Z
Source-Commit: 49f948faa9258a0c61caceaf225e179651397431
Quelle SHA-256: f530021da9f377362ee4214e0bc689cbb5404640d2eb88ee272d51d61f530a09

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