Lokalisierter Leseleitfaden

speechZweck, Verwendung und Quelle

Verwenden Sie diese Funktion, wenn der Benutzer eine Text-zu-Sprache-Erzählung oder Sprachausgabe, barrierefreie Lesetexte, Audioansagen oder die Stapelverarbeitung von Sprache über die OpenAI Audio API anfordert; führen Sie die mitgelieferte CLI aus (scripts/text_to_speech.py) mit integrierten Stimmen und benötigenOPENAI_API_KEYfür Live-Anrufe. Die Erstellung individueller Sprachausgaben ist nicht im Leistungsumfang enthalten.

Quelle abgerufen: 2026-10-29

Quell-Repository: openai/skills
SKILL.md: skills/.curated/speech/SKILL.md
Repository-Sterne: 28,420
Repository zuletzt aktualisiert: 2026-10-29
Fähigkeitskategorien: Entwicklung
Letzte Datenerfassung: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Lizenz: Lizenzdatei: Prüfung ausstehend

Original SKILL.md

Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.

Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.

Was diese Fähigkeit bewirkt

Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert

Workflow

Absicht festlegen: Einzel- oder Stapelverarbeitung (siehe Entscheidungsbaum oben). Eingaben im Voraus erfassen: exakter Text (wortgetreu), gewünschter Tonfall, Darstellungsstil, Format und etwaige Einschränkungen. Bei Stapelverarbeitung: Temporäre JSONL-Datei unter tmp/ erstellen (ein Auftrag pro Zeile), einmal ausführen und anschließend löschen. Anweisungen in eine kurze, beschriftete Spezifikation einfügen, ohne den Eingabetext zu überschreiben.

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Wann verwenden?

Einen einzelnen Sprachclip aus Text generieren Eine Reihe von Ansagen generieren (viele Zeilen, viele Dateien)

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Unterrichtserweiterung

Die Benutzeranweisung sollte in eine kurze, übersichtliche Spezifikation umgewandelt werden. Nur implizite Details sollten explizit gemacht werden; neue Anforderungen sollten nicht erfunden werden. Kurze Klarstellung (Ergänzung vs. Erfindung): Wenn der Benutzer beispielsweise „Sprechertext für eine Demo“ angibt, können implizite Vortragsvorgaben hinzugefügt werden (klare, gleichmäßige Sprechweise, freundlicher Ton). Es dürfen keine neue Persona, kein neuer Akzent und kein neuer emotionaler Stil eingeführt werden, die der Benutzer nicht gewünscht hat.

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Anforderungen und Einrichtung

Abhängigkeiten (falls fehlend installieren)

Verwenden Sie vorzugsweise uv zur Abhängigkeitsverwaltung. Falls uv nicht verfügbar ist, finden Sie die alternative Installation im vollständigen Quelldokument.

Aufwärtspassage · L34 ↗

Umfeld

OPENAI_API_KEYMuss für Live-API-Aufrufe konfiguriert sein. Falls der Schlüssel fehlt, geben Sie dem Benutzer folgende Anweisungen:

Aufwärtspassage · L46 ↗

Aufwärtspassage · ↗

uv pip install openai

Grenzwerte und Qualitätskontrollen

Aus dieser Datei wurde kein separater Grenzwertabschnitt ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Anwendung für jede Eingabe oder Umgebung geeignet ist. Überprüfen Sie den vollständigen Quellcode und validieren Sie Ihr Ergebnis selbst.

Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf

Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.

Spezifikation des Kompetenzformats und des Verzeichnisses ↗

Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.

Übersetzung und Umfang

Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.

Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.

Angeheftete Quelle: Lesen Sie das Original ↗
Quelle abgerufen: 2026-10-29T09:32:23Z
Source-Commit: 49f948faa9258a0c61caceaf225e179651397431
Quelle SHA-256: d6120efc03ea0e80204f687801cfaec8efc4519a3430b68e13e4ebd8e1c69b52

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