Lokalisierter Leseleitfaden

openai-docsZweck, Verwendung und Quelle

Verwenden Sie diese Funktion, wenn der Benutzer fragt, wie man mit OpenAI-Produkten oder APIs arbeitet, Fragen zum Codex selbst oder zur Auswahl von Codex-Oberflächen hat, aktuelle offizielle Dokumentation mit Zitaten benötigt, Hilfe bei der Auswahl des neuesten Modells für einen Anwendungsfall benötigt oder Anleitungen zum Modell-Upgrade und zur Aktualisierung benötigt; verwenden Sie die OpenAI-Dokumentations-MCP-Tools für Fragen zur Dokumentation, die nicht den Codex betreffen, verwenden Sie zuerst den Codex-Handbuch-Assistenten für umfassendes Codex-Selbstwissen und beschränken Sie das Ausweich-Browsing auf offizielle OpenAI-Domänen.

Quelle abgerufen: 2026-10-29

Quell-Repository: openai/skills
SKILL.md: skills/.system/openai-docs/SKILL.md
Repository-Sterne: 28,420
Repository zuletzt aktualisiert: 2026-10-29
Fähigkeitskategorien: Entwicklung
Letzte Datenerfassung: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Lizenz: Lizenzdatei: Prüfung ausstehend

Original SKILL.md

Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.

Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.

Was diese Fähigkeit bewirkt

Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert

Workflow

Klären Sie, ob es sich um eine allgemeine Dokumentenabfrage, eine Modellauswahl, ein Modellstring-Upgrade, eine Anleitung zum Upgrade oder etwas Allgemeineres handelt.API/providerMigration. Für Codex-Selbstwissensanfragen folgen Sie dem oben beschriebenen Verfahren für Codex-Selbstwissensquellen. Bei Modellauswahl- oder Upgrade-Anfragen bevorzugen Sie die aktuelle Remote-Dokumentation gegenüber den mitgelieferten Referenzen, wenn der Benutzer danach fragt.latest/current/defaultAnleitung. Hier finden Sie die neueste Modell-ID und Links zu expliziten Migrationshinweisen oder Soforthilfen.

Aufwärtspassage · L122 ↗

OpenAI-Dokumentation

Stellen Sie mithilfe des MCP-Servers developers.openai.com verlässliche und aktuelle Anleitungen aus der OpenAI-Entwicklerdokumentation bereit. „Docs MCP“ bedeutetmcp__openaiDeveloperDocs__search_openai_docsUndmcp__openaiDeveloperDocs__fetch_openai_docBei Fragen zu API-Referenzen, Schema, Parametern oder Pflichtfeldern verwenden Sie bitte auchmcp__openaiDeveloperDocs__get_openapi_specSofern verfügbar. Die offizielle Websuche dient als Ausweichmöglichkeit, falls diese Tools nicht verfügbar oder nicht hilfreich sind. Bei allgemeinen Codex-Fragen wird zunächst der manuelle Helfer verwendet, bevor Docs MCP aufgerufen wird. Diese Kompetenz umfasst außerdem die Modellauswahl, die Migration von API-Modellen und die Anleitung für schnelle Upgrades.

Aufwärtspassage · L7 ↗

Quellenpriorität

Für Codex-Selbstwissen verwenden Sie den unten stehenden Codex-Quellpfad; dieser legt fest, wann der manuelle Helfer, Docs MCP oder begrenzte Unsicherheit verwendet werden soll. Für Fragen zu OpenAI-Dokumentationen außerhalb des Codex verwenden Siemcp__openaiDeveloperDocs__search_openai_docsum die relevantesten Dokumentseiten zu finden.

Aufwärtspassage · L19 ↗

Aufwärtspassage · bash ↗

node <skill-dir>/scripts/fetch-codex-manual.mjs

Anforderungen und Einrichtung

API-Schlüssel-Einrichtung

Für Anfragen zum Erstellen, Ausführen, Konfigurieren, Debuggen oder Implementieren einer API-gestützten Anwendung, eines Skripts, einer CLI, eines Generators oder eines Tools verwenden Sieopenai-platform-api-keyZuerst, wenn verfügbar. Sobald diese Zugangsberechtigung erteilt ist, können Sie bei Bedarf hierher zurückkehren, um die aktuelle Dokumentation abzurufen. Verwenden Sie diese Funktion direkt für Fragen, die sich ausschließlich auf die Dokumentation beziehen, sowie für Zitate.model/APIAnleitungen, konzeptionelle Erläuterungen und Beispiele, die keine Erstellung oder Ausführung eines API-gestützten Artefakts erfordern.

Aufwärtspassage · L11 ↗

Grenzwerte und Qualitätskontrollen

Qualitätsregeln

Behandeln Sie die OpenAI-Dokumentation als verlässliche Quelle; vermeiden Sie Spekulationen. Um das Selbstverständnis des Codex zu erfassen, folgen Sie dem oben beschriebenen Quellenpfad, anstatt sich auf erinnertes Verhalten zu verlassen.

Aufwärtspassage · L151 ↗

Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf

Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.

Spezifikation des Kompetenzformats und des Verzeichnisses ↗

Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.

Übersetzung und Umfang

Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.

Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.

Angeheftete Quelle: Lesen Sie das Original ↗
Quelle abgerufen: 2026-10-29T09:32:23Z
Source-Commit: 49f948faa9258a0c61caceaf225e179651397431
Quelle SHA-256: 669a42ccf3323fe0ceda6e466730bcb05dddf1e0c220d6523ea504909fc49165

Zurück zum vollständigen Kompetenzkatalog