Lokalisierter Leseleitfaden

duix-avatar-video-generationZweck, Verwendung und Quelle

Erstelle mit duix-cli Videos von digitalen Menschen. Sobald ein Nutzer ein Video einer Person und eine Audiodatei bereitstellt, wird eine Aufgabe erstellt, die die Person im Video den Audioinhalt sprechen lässt. Die Aufgabe wird durch Phrasen wie „digitaler Mensch“, „Video mit sprechendem Kopf“, „Person sprechen lassen“, „Lippensynchronisationsvideo“ und „Duix“ ausgelöst.

Quelle abgerufen: 2026-10-29

Quell-Repository: duixcom/duix-skills
SKILL.md: duix-avatar-video-generation/SKILL.md
Repository-Sterne: 12
Repository zuletzt aktualisiert: 2026-08-12
Fähigkeitskategorien: Sonstige
Letzte Datenerfassung: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Lizenz: Lizenzdatei: Prüfung ausstehend

Original SKILL.md Chinesische README-Datei Englische README

Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.

Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.

Was diese Fähigkeit bewirkt

Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert

Wann verwenden?

Der Nutzer bittet um die Erstellung eines digitalen Videos einer Person. Er stellt ein Video einer Person und eine Audiodatei bereit und wünscht, dass die Person die Audiodatei spricht. Der Nutzer verwendet dabei Ausdrücke wie „digitaler Mensch“, „Video mit sprechendem Kopf“, „diese Person sprechen lassen“, „Lippensynchronisationsvideo“ und „Duix“.

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Schritt0: Guthaben prüfen und bestätigen

Führen Sie dies aus, bevor Sie eine Compose-Aufgabe erstellen.compose createdarf erst nach erfolgreicher Vorprüfung angerufen werden. Lesen Sie weiter.data.canContinueaus dem zurückgegebenen JSON. Verwenden Sie keine Top-Level-Anweisungen.okals unternehmerische Entscheidung. Wenndata.canContinueist nicht genautrueBeenden Sie die Aufgabe, ohne eine neue Aufgabe zu erstellen, und zeigen Sie eine dieser streng englischen Vorlagen exakt an, wobei jeder Zeilenumbruch beibehalten wird. Wenndata.detailExistiert, geben Sie es nicht als JSON-Zeichenkette aus; analysieren Sie seine Felder und fügen Sie sie in die unten stehenden Vorlagenzeilen ein. Verwenden Sie⚠️Inscript/templateText, um Mojibake am Ende zu vermeiden; die endgültige, dem Benutzer angezeigte Nachricht muss ihn als Warn-Emoji darstellen.⚠️(U+26A0U+FE0F) Informationen zu nicht unterstützten Videoformaten finden Sie hier.SUPPORTED_VIDEO_FORMATSausdata.detail.supportedFormatsVorlage zur Ablehnung von Nicht-Audio-Dauer:

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Schritt1Aufgabe erstellen

Lädt Video und Audio in die Cloud hoch. Gibt die Aufgaben-ID mit dem Status „Ausstehend“ zurück.

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Anforderungen und Einrichtung

Kompatibilität

openclaw, cursor, copilot, claude-code, codex, hermes

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Voraussetzungen

Installieren Sie die Bun-Laufzeitumgebung: Installieren Sie duix-cli aus dem offiziellen npm-Repository:

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Anforderungen an das Format der Endbenutzernachricht

Die dem Benutzer nach Abschluss eines Schreibvorgangs angezeigte Abschlussnachricht ist verbindlich. Der Agent MUSS eine der folgenden Vorlagen exakt ausgeben und dabei Titeltext, Abschnittsreihenfolge, Leerzeilen, Einrückungen, Aufzählungszeichen und den Link zum Aufladen beibehalten. Zusammenfassen, Übersetzen, Umordnen, Auslassen oder Umbenennen von Feldern sowie das Anhängen zusätzlicher Inhalte nach der Vorlage sind nicht zulässig. Ersetzen Sie lediglich die Platzhalterwerte.TASK_ID,VIDEO_PATH,AUDIO_PATH,OUTPUT_FILE_MARKDOWN_LINK,DURATION_SECONDS,REQUIRED_CREDITS,CREDITS_LEFT, UndFAILURE_REASON. Vorabprüfungs-Ablehnungsnachrichten müssen analysiert werdendata.detailin englische Vorlagenfelder und dürfen niemals rohe JSON-Zeichenketten dem Benutzer zugänglich machen.

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Aufwärtspassage · bash ↗

npm install -g bun

Grenzwerte und Qualitätskontrollen

Fallstricke

Das Gesicht muss im Eingabevideo deutlich sichtbar sein. Der Vorgang ist asynchron: Status muss abgefragt und dann heruntergeladen werden.

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Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf

Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.

Spezifikation des Kompetenzformats und des Verzeichnisses ↗

Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.

Übersetzung und Umfang

Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.

Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.

Angeheftete Quelle: Lesen Sie das Original ↗
Quelle abgerufen: 2026-10-29T09:32:23Z
Source-Commit: e9cd894bf4ec1e91178d0af795d6ef3711e1a38f
Quelle SHA-256: 0f1a2e1bc0aab2d925e63f85329d0c1b2dae35da5eeddaac614f80fe519345f1

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