Lokalisierter Leseleitfaden
create-vizZweck, Verwendung und Quelle
Erstellen Sie mit Python Visualisierungen in Publikationsqualität. Nutzen Sie Python, um Abfrageergebnisse oder einen DataFrame in ein Diagramm umzuwandeln, den passenden Diagrammtyp für einen Trend oder Vergleich auszuwählen, ein Diagramm für einen Bericht oder eine Präsentation zu erstellen oder ein interaktives Diagramm mit Hover- und Zoom-Funktion zu benötigen.
Quelle abgerufen:
- Quell-Repository
- anthropics/knowledge-work-plugins
- SKILL.md
data/skills/create-viz/SKILL.md- Repository-Sterne
- 34,049
- Repository zuletzt aktualisiert
- 2026-10-30
- Fähigkeitskategorien
- Daten
- Letzte Datenerfassung
Lizenz: Lizenzdatei: Prüfung ausstehend
Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.
Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.
Was diese Fähigkeit bewirkt
Erstellen Sie mit Python Visualisierungen in Publikationsqualität. Nutzen Sie Python, um Abfrageergebnisse oder einen DataFrame in ein Diagramm umzuwandeln, den passenden Diagrammtyp für einen Trend oder Vergleich auszuwählen, ein Diagramm für einen Bericht oder eine Präsentation zu erstellen oder ein interaktives Diagramm mit Hover- und Zoom-Funktion zu benötigen.
Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert
/create-viz - Visualisierungen erstellen
Falls Sie auf ungewohnte Platzhalter stoßen oder überprüfen müssen, welche Tools verbunden sind, sieheCONNECTORS.mdErstellen Sie mit Python Datenvisualisierungen in Publikationsqualität. Generieren Sie Diagramme aus Daten unter Berücksichtigung bewährter Verfahren hinsichtlich Klarheit, Genauigkeit und Design.
Aufwärtspassage · L7 ↗1Die Anfrage verstehen
Datenquelle: Abfrageergebnisse, eingefügte Daten,CSV/ExcelDatei oder abzufragende Daten. Diagrammtyp: Explizit angefordert oder muss empfohlen werden.
Aufwärtspassage · L21 ↗2Daten abrufen
Wenn das Data Warehouse verbunden ist und Daten abgefragt werden müssen: Schreiben und führen Sie die Abfrage aus.
Aufwärtspassage · L30 ↗/create-viz <data source> [chart type] [additional instructions]Anforderungen und Einrichtung
Aus dieser Datei wurde kein Abschnitt mit kurzen Anforderungen ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Fertigkeit keine Abhängigkeiten hat. Überprüfen Sie die Anweisungen zur Repository-Einrichtung und die referenzierten Dateien.
Grenzwerte und Qualitätskontrollen
Aus dieser Datei wurde kein separater Grenzwertabschnitt ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Anwendung für jede Eingabe oder Umgebung geeignet ist. Überprüfen Sie den vollständigen Quellcode und validieren Sie Ihr Ergebnis selbst.
Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf
- Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
- Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
- Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
- Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.
Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.
Verwandte Fähigkeiten
Übersetzung und Umfang
Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.
Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.
- Angeheftete Quelle
- Lesen Sie das Original ↗
- Quelle abgerufen
- Source-Commit
2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d- Quelle SHA-256
3b13a9c2c9d2b1d36f9c323d952d93f578216f2094bc80d4be6fd4ccbfe9b77d