C✳CODEZ.WIN
🌐 العربية

دليل قراءة متعدد اللغات للمهارة

transformers-jsالغرض والاستخدام والمصدر

يستخدمTransformers.jsلتشغيل أحدث نماذج التعلم الآلي مباشرة فيJavaScript/TypeScript.يدعم معالجة اللغة الطبيعية (تصنيف النصوص، والترجمة، والتلخيص)، ورؤية الحاسوب (تصنيف الصور، واكتشاف الكائنات)، والصوت (التعرف على الكلام، وتصنيف الصوت)، والمهام متعددة الوسائط. يعمل في المتصفحات وبيئات التشغيل من جانب الخادم (Node.js(بن، دينو) معWebGPU/WASMباستخدام نماذج مدربة مسبقًا من Hugging Face Hub.

تم استرجاع المصدر:

مستودع المصدر
huggingface/skills
SKILL.md
skills/transformers-js/SKILL.md
نجوم المستودع
11,241
آخر تحديث للمستودع
2026-10-30
تصنيف القدرات
تطوير
وقت التجميع الأخير

الترخيص: Apache-2.0

مقتطفات سير العمل هي أدوات مساعدة للقراءة، وليست تعليمات تنفيذية من Codez. لم يتم تشغيل أي مهارة تابعة لجهة خارجية لإنتاج هذه الصفحة.

تُعدّ فقرات الغرض وسير العمل الواردة أدناه موادًا أساسية، مُنظّمة ومترجمة لتسهيل القراءة. وهي تختلف عن التحليل التحريري لـ Codez المُصنّف بشكل منفصل.

ما تفعله هذه المهارة

يستخدمTransformers.jsلتشغيل أحدث نماذج التعلم الآلي مباشرة فيJavaScript/TypeScript.يدعم معالجة اللغة الطبيعية (تصنيف النصوص، والترجمة، والتلخيص)، ورؤية الحاسوب (تصنيف الصور، واكتشاف الكائنات)، والصوت (التعرف على الكلام، وتصنيف الصوت)، والمهام متعددة الوسائط. يعمل في المتصفحات وبيئات التشغيل من جانب الخادم (Node.js(بن، دينو) معWebGPU/WASMباستخدام نماذج مدربة مسبقًا من Hugging Face Hub.

طريقة الاستخدام وفق المستند الأصلي

استخدام WebGPU

توفر تقنية WebGPU تسريعًا لوحدة معالجة الرسومات في المتصفحات وبيئات التشغيل من جانب الخادم (عند دعمها): ملاحظة: استخدمwebgpuعند توفرها والرجوع إلىWASM/CPUعندما لا يكون مدعومًا في وقت التشغيل الحالي.

مقتطف من المصدر · L495 ↗

متى تستخدم هذه المهارة

استخدم هذه المهارة عندما تحتاج إلى: تشغيل نماذج التعلم الآلي لتحليل النصوص أو إنشائها أو ترجمتها باستخدام جافا سكريبت، أو إجراء تصنيف الصور أو اكتشاف الكائنات أو تجزئتها، أو تنفيذ التعرف على الكلام أو معالجة الصوت.

مقتطف من المصدر · L17 ↗

Transformers.js- التعلم الآلي للغة جافا سكريبت

Transformers.jsيُمكّن من تشغيل أحدث نماذج التعلم الآلي مباشرةً بلغة جافا سكريبت عبر المتصفحات وبيئات التشغيل من جانب الخادم (Node.js، Bun، Deno)، بدون الحاجة إلى خادم بايثون.

مقتطف من المصدر · L13 ↗

المتطلبات والإعداد

التوافق

يتطلبNode.js 18+ (أو ما يتوافق معه)Bun/Denoيتطلب WebGPU دعمًا من حيث وقت التشغيل والأجهزة؛ وWASM هو الخيار الاحتياطي. يلزم الاتصال بالإنترنت لتنزيل النماذج من Hugging Face Hub (اختياري في حال استخدام نماذج محلية).

مقتطف من المصدر · L1 ↗

تهيئة البيئة (env)

الenvيوفر الكائن تحكمًا شاملاً فيTransformers.jsالتنفيذ والتخزين المؤقت وتحميل النماذج. للاطلاع على التوثيق الكامل لجميع خيارات التكوين واستراتيجيات التخزين المؤقت وإدارة ذاكرة التخزين المؤقت وتحميل النماذج مسبقًا والمزيد، انظر:

مقتطف من المصدر · L370 ↗
مقتطف من المصدر · bash ↗
npm install @huggingface/transformers

الحدود وفحوصات الجودة

لم يتم تحديد أي مقطع حدود منفصل من هذا الملف. هذا لا يعني أن المهارة آمنة لكل مدخلات أو بيئة. راجع المصدر بالكامل وتحقق من صحة النتيجة بنفسك.

ابدأ بتجربة آمنة

  1. تحقق من المضيف المدعوم وتعليمات تثبيت المستودع. احتفظ بمجلد المهارات والبرامج النصية والأصول والوثائق المشار إليها معًا؛SKILL.mdقد يؤدي وجود شخص واحد فقط إلى إغفال بعض التبعيات.
  2. زوّد البرنامج ببياناتك الفعلية، والمخرجات المطلوبة، ومعايير القبول. يعتمد بناء جملة الاستدعاء والأدوات المتاحة على النظام المضيف؛ ولا يفترض هذا الموقع وجود أمر تثبيت موحد.
  3. جرّب سير العمل الأصلي في مشروع مؤقت أو على نسخة احتياطية. راجع العمليات التي تُغيّر الملفات أو الخدمات البعيدة أو الموارد القابلة للفوترة قبل السماح بها.
  4. تحقق من صحة المخرجات بمقارنتها بفحوصات جودة المصدر ومتطلباتك الخاصة. لا يُعدّ نجاح عملية التشغيل أو ارتفاع عدد النجوم في المستودع دليلاً على صحة النتيجة.

مواصفات ملف المهارة وبنية المجلدات ↗

اقرأ المزيد في المصدر

الترجمة والنطاق

يختار دليل القراءة هذا مقاطع من المصدر الرئيسي المثبتSKILL.mdهذه الترجمة مساعدة. وهي ليست دليلاً كاملاً ولا تضمن التوافق المُختَبَر. يُرجى قراءة النص الأصلي والملفات المُشار إليها قبل الاستخدام.

تشير هذه المقدمة إلى النسخة المثبتة أدناه؛ ويتم عرض نشاط المستودع الحالي ووقت التجميع بشكل منفصل.

المصدر بإصدار ثابت
اقرأ الأصل ↗
تم استرجاع المصدر
معرّف نسخة Git
fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715
المصدر SHA-256
241ef15a39acbdf1d610acab683c0f76500d7c021c9c0303e6bb2c751ac3d395
العودة إلى قائمة المهارات الكاملة